L'intelligence artificielle (IA) a révolutionné la façon dont le monde fonctionne, et maintenant son prouesses promettent de révolutionner l'industrie pharmaceutique en prospectant des traitements individualisé. Récemment, une étude menée par l'Université de Vienne, en Autriche, a utilisé une IA pour développer des médicaments spécifiques en fonction des différences biologiques et du profil génétique de chacun patient.
Technologie de jumelage pour le traitement des maladies
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Le but de l'étude était de tester le potentiel d'une nouvelle technologie de mise en relation développée par une société basée à ROYAUME-UNI appelé Exscientia. Pour ce faire, les scientifiques prélèvent un petit échantillon biologique du patient, comprenant des cellules normales et cancéreuses.
De cette façon, la technologie a utilisé l'échantillon collecté pour comprendre les besoins du corps de chaque patient individuellement. De manière générale, l'intelligence artificielle testait différents médicaments pour voir ce qui fonctionnait. Mais au lieu de soumettre un patient à plusieurs mois de chimiothérapie, la technologie a pu évaluer des dizaines de traitements en même temps, sans avoir à exposer directement le patient.
Traitement individualisé grâce à la génétique et à l'automatisation appliquée
Ainsi, grâce à l'intelligence artificielle, des scientifiques autrichiens ont pu développer des traitements individualisés pour chaque type de patient, réaliser des combinaisons thérapeutiques avancées avec traitement génétique et automatisation appliqué.
C'est avec cette approche que Paul (pseudonyme), 82 ans, a pu combattre un cancer avancé de son système sanguin. Le patient a été inscrit à l'Université de Vienne Research après avoir subi plusieurs séries de traitements traditionnels infructueux.
Face à l'IA, il a trouvé le bon médicament pour lutter contre le cancer
Après analyse biologique avec intelligence artificielle, Paul a reçu un médicament commercialisé par Johnson & Johnson que les médecins n'ont pas essayé parce que des tests antérieurs suggéraient qu'il n'était pas efficace pour traiter votre type de cancer.
Deux ans plus tard, le patient était en rémission complète – sans cancer et avec de meilleures perspectives de vie. qualité de vie.