Ce n'est une nouvelle pour personne que l'IA gagne de plus en plus d'espace dans le monde technologique. Cela a même généré de la peur chez les gens, car on pense que de nombreuses tâches humaines peuvent être remplacées par des robots. Cependant, en fait, il existe des compétences de base que les machines maîtrisent très bien.
Voir ci-dessous les compétences que les humains n'ont pas besoin d'apprendre grâce à l'IA.
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L'IA pourra aider, et beaucoup, les humains dans des tâches basiques et répétitives
1. en écrivant
La technologie de l'IA pourra produire des rapports simples, des articles de presse et d'autres contenus. O ChatGPT est utilisé pour écrire du contenu pertinent pour le travail de nombreuses personnes. En outre, il peut être utilisé pour résumer des informations, faire des suggestions et réfléchir à des idées.
2. conception d'art
La technologie pourra aider à la génération d'images, à la conception de la mise en page et à l'optimisation des schémas de couleurs. Même si beaucoup de gens ne sont pas d'accord, il y a des pionniers qui utilisent l'IA pour développer leur style artistique.
3. Entrée de données
La saisie et le traitement des données pourraient être automatisés d'ici cinq à dix ans. Les algorithmes pourront saisir des données plus rapidement et avec plus de précision que les humains. De plus, ils seront capables de reconnaître et de convertir des textes imprimés ou écrits en données numériques.
4. L'analyse des données
L'IA sera capable d'analyser les données très rapidement et d'identifier des modèles et des idées dont les humains ne sont pas capables. En examinant des milliers d'éléments de données, la technologie sera également en mesure d'effectuer des tâches de comptabilité financière de base.
5. Édition vidéo
Cette alternative peut aider les personnes qui n'ont pas beaucoup d'expérience avec l'édition, car l'IA rassemblera les meilleures photos, ajoutera des transitions et ajustera les niveaux audio. De plus, cela vous aidera dans les tâches de retouche d'image, de stabilisation vidéo et de correction des couleurs.