Un garçon de 13 ans apprend 17 langages de programmation et bat un record

L'Inde est certainement un pays qui attire beaucoup l'attention en raison de son potentiel de création et de développement dans technologie. Pour cette raison, les grandes entreprises investissent de plus en plus dans les jeunes talents du pays, et cela motive de nombreux étudiants à se concentrer sur ce domaine. En conséquence, il y a beaucoup de prodiges qui apparaissent, même dans l'éducation de base.

Un exemple est Arnav Sivram, un adolescent qui a appris 17 langages de programmation. Cette affaire s'est produite dans la ville de Coimbatore, qui se trouve dans l'État du Tamil Nadu, dans le sud de l'Inde.

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Arnav entre dans le Guinness Book

L'exploit du garçon a réussi à attirer beaucoup d'attention, même dans les nouvelles internationales, car c'est quelque chose d'inédit. Jusque-là, il n'y a aucune autre trace de quelqu'un d'aussi jeune capable de comprendre et d'interpréter autant de langages de programmation. En témoignage, Arnav garantit qu'il a commencé très tôt à étudier des langages comme Python et Java, alors qu'il était encore en quatrième année, et à seulement neuf ans.

Au fil du temps, il a réussi à se familiariser avec les systèmes et développait déjà des études dans ces domaines, même sans qu'ils soient programmés dans son école. En plus des deux langages cités, il maîtrise également C++ et Dart. Ce sont des programmes plus rares avec un faible nombre de spécialistes à travers le monde. Apparemment, l'adolescent indien verra son exploit enregistré dans le Guinness Book, le livre qui marque les réalisations et les records du monde.

Un avenir dans la programmation

Bien qu'il soit très jeune, Arnav envisage déjà de continuer dans le monde de la programmation, mais en mettant l'accent sur le développement de systèmes autonomes pour voitures en Inde. Cela peut sembler un plan très ambitieux, mais avec un début de carrière comme celui-ci, l'adolescent a tout pour aller loin. Dans une interview, il s'est montré intéressé par l'utilisation d'une intelligence artificielle capable de générer un pilote automatique avec un faible investissement.

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