L'un des plus grands doutes de l'humanité, l'existence de la vie au-delà de la Terre, a toujours intrigué de nombreuses personnes et universitaires. Pendant des années, nous avons essayé de capter tout type de signal sonore ou visuel qui pourrait nous donner des indices sur l'existence d'extraterrestres. Avec l'avancement de la technologie, nous obtenons de plus en plus d'outils innovants pour nous aider dans cette mission. Récemment, le intelligence artificielle a été utilisé pour essayer de capter des signaux sonores provenant de l'extérieur de la Terre.
L'IA pour découvrir l'existence des extraterrestres
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Tout le monde sait que l'intelligence artificielle fait déjà partie de nos vies, que ce soit dans l'automatisation de diverses applications et programmes, ou pour découvrir la vie au-delà de la Terre. Les chercheurs utilisent l'IA pour essayer de capter des signaux extraterrestres et essayer de trouver des preuves de l'existence d'extraterrestres.
SETI
SETI est l'acronyme de "Search for Extraterrestrial Intelligence", qui serait la recherche d'une vie intelligente au-delà de la Terre. Cette étude est menée par des chercheurs qui utilisent l'IA pour localiser les signaux de rayonnement électromagnétique provenant d'une éventuelle civilisation avancée en dehors de notre système solaire.
Des télescopes ont déjà été mis en place pour l'étude de la Virginie aux plaines rurales d'Australie, capables de capter les ondes et les signaux. Franck Marchis, astronome planétaire à l'Institut SETI, a déclaré au magazine Nature qu'il s'agissait d'une nouvelle ère dans la recherche SETI grâce aux progrès de l'intelligence artificielle.
Le plus grand défi, selon le chercheur, est que le processus d'intégration de l'IA dans les programmes utilisés pour eux est nouveau, nécessitant un certain temps pour pouvoir calibrer correctement l'équipement avec le IA.
À l'heure actuelle, plusieurs données sont générées, dont beaucoup sont des faux positifs, qui sont générés par des ondes provenant des téléphones portables, d'Internet, de la radio et du GPS. L'objectif est maintenant de filtrer les données inutiles et d'augmenter la précision de l'équipement et de pouvoir distinguer quels signaux proviennent de la vie humaine et lesquels proviennent de la galaxie.
apprentissage automatique
Une option trouvée pour améliorer les algorithmes de données est l'apprentissage automatique. Grâce à cette technologie, il est possible « d'apprendre » aux ordinateurs à reconnaître les ressources les interférences terrestres et les différencier des signaux spatiaux, permettant le filtrage et la collecte de données correct.
