Une nouvelle étude publiée dans la revue scientifique PLOS Digital Health suggère que deux outils numériques peuvent aider à lutter contre Alzheimer. Les outils en question sont Chatbot et ChatGPT, capables d'identifier des traits dans les discours des patients. L'article indique également une précision allant jusqu'à 80 % dans les premiers stades de la démence.
La recherche découvre un outil pour diagnostiquer la maladie d'Alzheimer
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Des études antérieures suggèrent que l'un des premiers symptômes des maladies neurodégénératives était des difficultés d'élocution chez les patients. Par conséquent, l'objectif principal de cette étude était d'évaluer la capacité à diagnostiquer la maladie d'Alzheimer précoce grâce au traitement du langage naturel.
On estime qu'en moyenne 70 % des patients présentent ce symptôme qui compromet le langage. Ainsi, les scientifiques recherchent de légères déviations dans la parole, telles que: parole interrompue, oubli de mots, erreurs grammaticales, perte de vocabulaire et prononciation incorrecte.
O chatbot analyse les données acoustiques, la qualité vocale, mais a été adapté dans cette étude. Les chercheurs ont utilisé le programme pour analyser les données transcrites à partir de la parole des patients et évaluer les éventuels échecs indiquant le développement de la maladie.
En conclusion de l'étude, les scientifiques affirment que l'outil peut être utilisé "de manière fiable non seulement pour détecter les personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer, mais également déduire le score du test cognitif du sujet, en se basant uniquement sur les données de il parle".
Selon les auteurs de la recherche: « L'approche de l'analyse et de la production du langage fait [du chatbot] un candidat prometteur pour identifier les caractéristiques subtiles de la parole qui peuvent prédire le début de folie.
Sa formation fournirait les informations nécessaires pour extraire des modèles de parole qui pourraient être appliqués pour identifier des marqueurs chez de futurs patients.
D'autres études indiquent que le patient montre des signes d'Alzheimer avant même d'avoir obtenu le diagnostic. Cette nouvelle utilisation de l'outil pourrait aider les professionnels de la santé à détecter précocement les cas d'Alzheimer, afin de proposer le meilleur traitement.