entrepôt de données c'est un entrepôt de données numérique qui sert à stocker des informations détaillé pour une entreprise, création et organisation des rapports de l'autre côté histoires qui sont ensuite utilisés par l'entreprise pour aider à prendre des décisions importantes sur la base des faits présentés.
O entrepôt de données sert à collecter des informations auprès d'une entreprise afin qu'elle puisse mieux contrôler un processus donné, offrant une plus grande flexibilité dans la recherche et dans les informations dont elle a besoin.
en plus de garder une histoire d'informations, le Entrepôt de données créer des motifs améliorer les données analysées de tous les systèmes, corriger les erreurs et restructurer les données sans affecter le système d'exploitation, en ne présentant qu'un modèle final et organisé pour l'analyse.
Entrepôt de données et data mart
Une rendez-vous galant est une subdivision ou un sous-ensemble d'un entrepôt de données. Toi datamarts sont comme de petites tranches de entrepôt de données, qui stockent des sous-ensembles de données.
Habituellement le rendez-vous galant cible un secteur d'activité ou une équipe, ses informations appartenant généralement à un seul service.
Avantages et inconvénients de l'entrepôt de données
Certains des principaux avantages de entrepôt de données elles sont:
- Les incohérences sont identifiées et résolues avant le téléchargement des données, ce qui facilite l'analyse et la création de rapports ;
- Ils contribuent au processus de prise de décision par le biais de tendances, de rapports d'exception et de rapports qui révèlent les objectifs par rapport aux performances réelles.
O entrepôt de données il présente également certains inconvénients, notamment :
- Ils ne constituent pas une solution adéquate pour les données non structurées ;
- Ils peuvent être coûteux et peuvent devenir obsolètes assez rapidement.
Entrepôt de données et intelligence d'affaires
l'intelligence d'entreprise (intelligence d'affaires en portugais), est le processus de collecte et de traitement des informations qui soutiennent la gestion d'une entreprise.
En règle générale, les différents volets de l'intelligence d'entreprise utiliser les informations recueillies dans un entrepôt de données. Malgré cela, tous entrepôts de données sont utilisés dans le cadre de l'intelligence d'entreprise, car toutes les applications de l'intelligence d'entreprise besoin d'un entrepôt de données.
OLAP
OLAP (Processus analytique en ligne - processus analytique en temps réel), est l'un des outils les plus utilisés pour explorer un entrepôt de données. OLAP permet de modifier et d'analyser de grandes quantités de données sous de nombreux angles différents.
L'application de cet outil peut être utilisée par les gestionnaires de n'importe quel domaine et niveau, fournissant des informations et aidant à la décision finale. L'utilisation d'OLAP peut s'appliquer à des fonctions très différentes, certaines des plus utilisées varient des fonctions financières (analyse, flux de trésorerie, comptes, budgets, etc.) en passant par le marketing (analyse des prix, volume du marché) se terminant par les ventes (prévisions, profit, les clients).