Graphiques: fonction, types, exemples, exercices

Toi graphique sont des représentations qui facilitent l'analyse des données, qui sont généralement organisées dans des tableaux lors de la conduite de la recherche. Statistiques. Ils apporter beaucoup plus de praticité, en particulier lorsque les données ne sont pas discrètes, c'est-à-dire lorsque les nombres sont considérablement élevés. De plus, les graphiques présentent également clairement les données dans leur aspect temporel.

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Éléments du graphique

Lors de la construction d'un graphique en statistique, nous devons prendre en compte certains éléments essentiels à sa meilleure compréhension. Un graphique doit être simple en raison de la nécessité de transmettre les informations de manière plus rapide et plus cohérente, c'est-à-dire que dans un graphique statistique, il ne devrait pas y avoir beaucoup d'informations, nous ne devrions y mettre que ce qui est nécessaire.

Les informations contenues dans un graphique doivent être organisées de manière

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dégager et véridique afin que les résultats finaux soient donnés de manière cohérente avec l'objectif de la recherche.

Types de graphiques

En statistique, il est très courant d'utiliser des diagrammes pour représenter des données, diagrammessont des graphiques construits en deux dimensions, c'est-à-dire dans l'avion. Il existe plusieurs façons de les représenter, les principales sont: le graphique à points, le graphique à courbes, le graphique à barres, le graphique à colonnes et le graphique à secteurs.

Lire la suite: Mode, Moyenne et Médiane: nombres qui résument les informations des listes de données

graphique à points

Aussi connu sous le nom Dotplot, est utilisé lorsque nous avons un tableau de distribution de fréquence, qu'elle soit absolue ou relative. Le tableau des points est destiné à présenter les données de table sous une forme résumée et qui permet l'analyse des distributions de ces données.

Exemple

Supposons une enquête, réalisée dans une école maternelle, dans laquelle les âges des enfants ont été collectés. Dans cette collection, la liste suivante a été organisée :

Rôle: {1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6}

Nous pouvons organiser ces données à l'aide d'un Dotplot

Notez que le nombre de points correspond à la fréquence de chaque âge et la somme de tous les points nous donne le montant total des données collectées.

graphique linéaire

Il est utilisé dans les cas où il est nécessaire de analyser les données au fil du temps, ce type de graphique est très présent dans les analyses financières. L'axe des abscisses (axe des x) représente le temps, qui peut être donné en années, mois, jours, heures, etc., tandis que l'axe des ordonnées (axe des y) représente les autres données en question.

Un des avantages de ce type de graphique est la possibilité d'analyser plus d'un tableau par exemple.

Exemple

Une entreprise souhaite vérifier ses ventes au cours d'une année donnée, les données ont été organisées dans un tableau :

Mois	Revenus	Mois	Revenus
janvier	10 000,00 BRL	0	8 000,00 BRL
février	15 000,00 BRL	0	16 000,00 BRL
Mars	8 000,00 BRL	0	10 000,00 BRL
avril	15 000,00 BRL	0	11 000,00 BRL
Mai	20 000,00 BRL	0	11 000,00 BRL
juin	24 000,00 BRL	0	20 000,00 BRL

Voyez que dans ce type de graphique, il est possible d'avoir une meilleure idée de la croissance ou de la diminution des bénéfices de l'entreprise.

diagramme à bandes

Objectifs comparer les données d'un échantillon donné en utilisant des rectangles de même largeur et hauteur. Cette hauteur doit être proportionnelle aux données concernées, c'est-à-dire que plus la fréquence des données est grande, plus la hauteur du rectangle est grande.

Exemple

Imaginons qu'une enquête donnée vise à analyser le pourcentage d'une population donnée qui accède ou possède: internet, électricité, réseau cellulaire, appareil mobile ou tablette. Les résultats de cette enquête peuvent être organisés dans un graphique comme celui-ci :

Graphique à colonnes

Son style est similaire à celui du graphique à barres et est utilisé dans le même but. Le graphique à colonnes est alors utilisé lorsque les sous-titres sont courts, afin de ne pas laisser trop d'espaces blancs dans le graphique à barres.

Exemple

Ce graphique quantifie et compare de manière générique une quantité donnée sur quelques années.

graphique sectoriel

Il est utilisé pour représenter des données statistiques avec un cercle divisé en secteurs, les aires des secteurs sont proportionnelles aux fréquences des données, c'est-à-dire que plus la fréquence est élevée, plus la surface du secteur circulaire est grande.

Exemple

Cet exemple, de manière générique, présente différentes variables avec des fréquences différentes pour certaine quantité, qui peut être, par exemple, le pourcentage de voix pour les candidats dans un élection.

Lire aussi: Superficie du secteur circulaire: comment calculer

exercices résolus

question 1 – (Fuvest - 1999) La répartition par âge des élèves d'une classe est donnée par le graphique suivant :

Quelle alternative représente le mieux l'âge moyen des étudiants ?

a) 16 ans et 10 mois

b) 17 ans et 1 mois

c) 17 ans et 5 mois

d) 18 ans et 6 mois

e) 19 ans et 2 mois

Solution

Alternative c.

Notez que l'axe des abscisses du graphique nous donne l'âge des élèves et l'axe des ordonnées nous donne la fréquence de chaque âge, c'est-à-dire le nombre de fois où l'âge apparaît. Ainsi, il faut utiliser la moyenne pondérée pour calculer la moyenne des âges.