Suuri data on joukko työkaluja, jotka pystyvät vastaanottamaan a suuri määrä ja erilaisia tietoja.
Koska tietoja on valtava määrä ja paljon erilaisia, näitä tietoja ei voida tulkita ja käsitellä tavanomaisilla ohjelmistoilla. Suuria tietoja syntyi sen ketteryyden ja kyvyn vuoksi tulkita tietoja suurina määrinä ja erityyppisiä tietoja.
Kun tiedot on analysoitu ja tulkittu, niitä voidaan käyttää esimerkiksi liiketoimintastrategioissa.
Mille Big Data on tarkoitettu?
Suuria tietoja luotiin mahdollisimman suuren määrän tietojen vastaanottamiseksi, tunnistamiseksi ja tulkitsemiseksi.
Tämän prosessin tulos antaa yrityksille mahdollisuuden käyttää kerättyjä tietoja uuden luomiseen tuotteet, asiakasuskollisuus, muun muassa kohdeyleisön mielenkiinnon tulkinta olosuhteissa.
Netflixin ja Facebookin kaltaiset yritykset käyttävät suuria tietoja käyttäjien mielenkiinnon mittaamiseen ja lähettävät esimerkiksi selausvaihtoehtoihinsa sopivaa sisältöä ja tuotteita.
Näin ollen heillä on suuri määrä asiakkaita, koska he ovat aina tarkkaavaisia palveluitaan käyttävien toiveiden suhteen.
Millaisia tietoja big data löytää?
jäsennelty data
Nämä ovat perinteisiä tietokantoja, jotka on järjestetty taulukoihin, sarakkeisiin ja riveihin. Tämäntyyppiset tiedot ovat helposti tulkittavia, kuten tekstit ja numerot.
Puolirakenteinen data
Datalla on sekä jäsenneltyjä että strukturoimattomia malleja. Tämän tyyppistä tietoa on vaikea tulkita, koska sillä on heterogeeninen rakenne.
Joitakin esimerkkejä ovat äänitiedostot ja jopa sosiaalisten verkostojen tuottama tieto.
Rakentamattomat tiedot
Tämä on nykyään yleisin tietotyyppi, ja sen osuus on yli 80% big data -tietojen tiedoista. Nämä ovat esimerkiksi kuvia, videoita ja asiakirjoja, joilla on paljon erilaisia lähteitä, minkä vuoksi niitä ei ole standardoitu ja helppo tulkita jäsenneltyjen tietojen avulla.
5 V: n suuret tiedot
Isodatan yleisen rakenteen ymmärtämiseksi on tiedettävä 5 V: n toiminnot, jotka ohjaavat tätä työkalupakettia. Ovatko he:
Äänenvoimakkuus
Äänenvoimakkuutta jasuurten tietojen datamäärä. On arvioitu, että vuoteen 2020 mennessä maailmassa on noin miljardi teratavua.
Tämä määrä syntyy lukemattomista Internetissä tehdyistä tapahtumista, kuten sähköpostiviestien lähettämisestä, verkkokaupoissa ostoksista, pankkitapahtumista, vuorovaikutuksesta sosiaalisissa verkostoissa.
Lajike
Suurissa tiedoissa lajike viittaa erityyppiset vastaanotetut tiedot työkalujen avulla.
Tiedot olivat pääosin jäsenneltyjä ja helposti analysoitavia ja tulkittavia. Internetin välittömän vuorovaikutuksen kasvaessa myös tietotyypit muuttuivat nopeasti, mistä syntyi puolirakenteinen ja strukturoimaton data.
Nopeus
nopeus on välitön tulkinta vastaanotetuista tiedoista.
Tiedetään jo, että suurilla tiedoilla on suuri määrä dataa joka päivä, mutta toinen tärkeä ominaisuus on nopeus, jolla tämä data saavuttaa työkalut.
Koska suurin osa ajan vuorovaikutuksista ja tapahtumista on välitöntä, näiden tietojen analysointinopeus ja tulkinta sen on oltava välitöntä, etenkin yritysten on ratkaistava ongelmat reaaliajassa, mikä saa kilpailuetua EU: ssa Kauppapaikka.
totuudenmukaisuus
Totuus on big datan voima valitse hyödyllisiä ja totuudenmukaisia tietoja.
Erilaisten rakenteiden valtavan määrän vuoksi on tärkeää tunnistaa, mikä saapuvista tiedoista on hyödyllistä ja luotettavaa.
Todenmukaisuus on yksi big datan suurimmista ja tärkeimmistä ominaisuuksista, koska se vaikuttaa suoraan siihen, mitä voidaan tai ei voida käyttää yritysten strategiassa.
Todenmukaisuuden lisäksi näiden tietojen on myös vastattava kerättyä aikaa, koska menneisiin tapahtumiin viittaavilla tiedoilla ei ole arvoa.
Arvo
Arvo viittaa tietojen tulkinnalla voi olla hyötyä yritykselle.
Esimerkiksi suurdataa omaksuva yritys tarvitsee hyödyllistä tietoa, jolla on arvoa strategialleen. Muuten tiedot, joilla ei ole järkeä tai joita ei voida käyttää, ovat tehottomia yritykselle.
Missä isoja tietoja voidaan käyttää?
Suurten tietojen käyttö ylittää sen käytön yksityisissä yrityksissä. Tämä suuri joukko resursseja on onnistunut muuttamaan tapaa liikkua kaupungissa, ostoksia ja jopa epidemioiden välttämistä.
Tässä on joitain tilanteita, joissa isoja tietoja voidaan käyttää.
Kaupunkiliikenne
Tietojen välittömän vastaanottamisen ja tulkinnan myötä tapamme liikkua kaupungeissa tänään on tullut paljon nopeammaksi ja tarkemmaksi.
Esimerkiksi suurdatan saamien tietojen avulla on mahdollista tietää paras tapa päästä sinne määränpäässäsi, mikä tarkoittaa julkista liikennevälinettä tai jopa tietää kuinka kauan se kestää saapua.
Mainonta
Suurten tietojen avulla suuret yritykset pystyvät analysoimaan ja ymmärtämään asiakkaidensa ja potentiaalisten asiakkaiden käyttäytymistä.
Siksi Internetiin selattaessa tuotteet ja palvelut vaikuttavat hakuhistoriaasi.
Julkinen ja yksilön terveydenhoito
Suurilla tiedoilla voidaan kaapata ihmisten sanoja tai tutkimuksia Internetissä. Tämä auttaa estämään suuret epidemiat, kun työkalut vangitsevat esimerkiksi suuren tietyllä alueella olevien ihmisten määrä valittaa flunssaoireista tai muista tauti.
Lisäksi iso data pystyy tulkitsemaan DNA-sekvenssin sekunneissa, mikä mahdollistaa sairauksien ehkäisemisen tai jopa parantamisen.
Katso myös merkitys Tietovarasto ja Tiedonlouhinta.
