Aistimme toimivat yhdessä synergistisesti, mikä tarkoittaa, että ne tekevät yhteistyötä tarjotakseen kattavamman ymmärryksen, varsinkin kun yksittäiset signaalit ovat hienovaraisia.
Tässä prosessissa biologisten syötteiden kollektiivinen summa voi olla suurempi kuin kunkin aistin yksittäiset panokset.
Katso lisää
Fapesp esittää julkisen pyynnön FIP-kiintiöiden merkitsemisestä
ChatGPT ja Canva tekevät yhteistyötä luodakseen uusia suunnittelutyökaluja;…
Robotit ovat kuitenkin perinteisesti pyrkineet noudattamaan suorempaa lähestymistapaa ja käsittelemään tietoa eristyksissä.
Tämän huomioon ottaen tutkijat Pennsylvanian osavaltion yliopistossa (Penn State) omaksutaan aistisynergian biologinen käsite soveltaakseen sitä tekoälyyn (AI).
Aistinvaraisen synergian biologisen käsitteen tuote
Tämän tutkimuksen tulos on ensimmäisen kehittäminen monisensorinen keinotekoinen neuroni integroitu, jonka avulla koneet voivat yhdistää ja käsitellä tietoja eri antureista.
Tämä jäljittelee ihmisen kykyä yhdistää useita aisteja ympäröivän ympäristön täydellisempään ymmärtämiseen.
Tämän kuun Nature Communicationsissa äskettäin julkaistu työ merkitsee merkittävää edistystä tekoälytutkimuksessa.
Tämän aloitteen johtaja Saptarshi Das korostaa, että robotit tekevät päätöksiä yleensä ympäristön perusteella, jossa ne sijaitsevat.
Sen anturit toimivat kuitenkin yleensä eristyksissä ilman, että ne kommunikoivat keskenään. Tämä tarkoittaa, että aistitietoa ei jaeta tehokkaasti.
Lisäksi Das herättää tärkeän kysymyksen: onko kollektiivinen päätöksenteko sensorinkäsittely-yksikön kautta tehokkain tapa?
Hän tekee vertailun ihmisen aivoihin, joissa yksi aisti voi vaikuttaa ja täydentää toista, jolloin ihminen pystyy arvioimaan tilannetta paremmin.
Tämä ihmisen aivoissa tapahtuva aistinvaraisten yhteenliittämisprosessi voi johtaa tietoisempiin ja mukautuvampiin päätöksiin. Siksi tutkimus pyrkii soveltamaan näitä biologisia periaatteita tekoälyyn.
Tavoitteena on parantaa koneiden kykyä tehdä kehittyneempiä ja kontekstuaalisempia päätöksiä integroidun aistiinformaation pohjalta eli ihmisen aistien inspiroimana.
(Kuva: Jäljentäminen/Internet)
Tällä hetkellä tekoälyssä anturit toimivat itsenäisesti ja lähettävät tietoa keskusyksikölle päätöksiä varten, mikä kuluttaa enemmän energiaa.
Toisaalta tämä tutkimus ehdottaa, että anturit voivat kommunikoida suoraan toistensa kanssa, mikä tekee prosessista tehokkaamman, varsinkin kun tieto on hienovaraista.
Tämä lupaa parantaa tekoälykoneiden kykyä tehdä päätöksiä integroidun sensorisen tiedon perusteella. Tämän saavuttamiseksi tutkimuksessa keskityttiin kosketus- ja visuaalisen anturin integrointiin.
Siten oli mahdollista, että yhden anturin ulostulo vaikutti toiseen visuaalisen muistin avulla. Tämä johti navigoinnin parannuksiin, jolloin visuaalinen muisti vaikutti ja auttoi kosketusvasteita.
He onnistuivat luomaan a neuroni monisensorinen keinotekoinen laite, joka yhdistää tuntoanturin molybdeenidisulfidiin perustuvaan fototransistoriin, mikä mahdollistaa visuaalisten ja tuntosignaalien tehokkaan integroinnin.
Näin ollen meillä on potentiaalia parantaa koneiden kykyä käsitellä eri antureilta tulevaa tietoa tehokkaammin ja mukautuvammin.
Me Trezeme Digitalilla ymmärrämme tehokkaan viestinnän tärkeyden. Tiedämme, että jokainen sana on tärkeä, minkä vuoksi pyrimme toimittamaan sisältöä, joka on olennaista, mukaansatempaavaa ja räätälöityä tarpeisiisi.
