Trinity Collegen neurotieteilijät sanovat, että vauvat voi auttaa avaamaan seuraavan sukupolven tekoäly (AI). Nature Machine Intelligence -tieteellisessä lehdessä julkaistussa artikkelissa kuvataan periaatteita, kuinka vauvat imevät tietoa ja kuinka sitä voidaan kopioida käytettäväksi AI. Joten katso lisätietoja siitä, kuinka vauvan oppiminen voi edistää tekoälyä!
Lue lisää: Googlen tekoälyn "lapsi" saattaa lipsua pois ja tehdä pahaa, sisäpiiriläiset väittävät
Katso lisää
ChatGPT: n tilalle töissä nainen viettää kolme kuukautta…
Kohti tekoälyä: Apple aikoo integroida chatbotin…
Tekoälykoneiden kehitys
Trinity Collegen tutkija Lorijn Zaadnoordijk selittää, että kaikki tekoälyn hämmästyttävä kehitys on ollut suoritetaan koneoppimisen vuoksi, joka käyttää suurta datamäärää neuroverkkomallien kouluttamiseen keinotekoinen.
Tiedemies jatkoi kuitenkin, että edistyminen monilla aloilla on hidastunut perustana Tietoa koneoppimisen parantamiseksi on hallittava ja syötettävä mielissä ihmisen.
Hän kuitenkin väittää teoriallaan, että oppimista voidaan tehdä tehokkaammin, koska vauvat eivät opi tällä tavalla. Tämä tapahtuu, kun vauvat kokevat ympäröivän maailman, joskus jopa näkevät sen kerran.
Kolme tärkeää tekijää tekoälyn laadun kannalta
Artikkelissa yksilöidään kolme keskeistä tekijää, joiden avulla tekoäly voi saavuttaa vauvan oppimisen laadun ja nopeuden.
- Ensimmäinen on se, että lasten tiedonkäsittely on ohjattua ja rajoitettua;
- Toinen on se, että he oppivat erilaisten ja multimodaalisten panosten kautta;
- Lopuksi vauvojen panosta muokkaa kehitys ja aktiivinen oppiminen.
Tutkimuksen ideana on selvittää, mitä käsitteitä ei ole vielä kunnolla sovellettu kehityksessä tekoälyä ja parantaa niitä tuottamaan järjestelmän, joka voi oppia olematta valvottu.
Toteuta lapsen oppimisprosessi
Tutkimuksen mukaan lasten oppimisprosessien soveltamiseksi tekoälyssä heidän on määritettävä mieltymyksensä alusta alkaen voidakseen muokata oppimista.
Heille on myös annettava monipuolisempaa tietoa, joka edustaa maailmaa, ei vain kuvia ja laskentataulukoita. Siksi on tärkeää ymmärtää, miltä asioiden ympäristö, äänet, tuoksut ja maku ovat.
Lopuksi koneet vaativat myös tutkijoiden määrittelemiä kehityskulkuja. Aivan kuten lapset kokevat erilaisia ärsykkeitä ajan myötä, on tärkeää toistaa tämä käyttäytyminen antamalla tietokoneille erilaisia kokemuksia ja verkostoja heidän "kasvaessaan".
