Yksi ihmiskunnan suurimmista epäilyistä, elämän olemassaolo Maan ulkopuolella, on aina kiehtonut monia ihmisiä ja tutkijoita. Olemme vuosien ajan yrittäneet poimia kaikenlaisia ääni- tai kuvasignaaleja, jotka voisivat antaa meille vihjeitä muukalaisten olemassaolosta. Tekniikan kehittyessä saamme yhä enemmän innovatiivisia työkaluja auttamaan meitä tässä tehtävässä. Äskettäin, tekoäly on käytetty yrittämään poimia äänisignaaleja maan ulkopuolelta.
Tekoäly selvittää maan ulkopuolisten hahmojen olemassaolon
Katso lisää
Nämä ovat 4 horoskooppimerkkiä, jotka rakastavat yksinäisyyttä eniten…
Jotkut koirarodut ovat täydellisiä ihmisille…
Kaikki tietävät, että tekoäly on jo osa elämäämme, olipa kyseessä sitten erilaisten sovellusten ja ohjelmien automatisointi tai elämän löytäminen Maan ulkopuolelta. Tutkijat yrittävät poimia tekoälyn avulla maan ulkopuolisia signaaleja ja löytää todisteita avaruusolioiden olemassaolosta.
SETI
SETI on lyhenne sanoista "Search for Extraterrestrial Intelligence", joka tarkoittaisi älykkään elämän etsimistä Maan ulkopuolella. Tämän tutkimuksen suorittavat tutkijat, jotka käyttävät tekoälyä paikantamaan sähkömagneettisen säteilyn signaaleja, jotka tulevat mahdollisesta kehittyneestä sivilisaatiosta aurinkokuntamme ulkopuolelta.
Tutkimusta varten on jo asennettu kaukoputket Virginiasta Australian maaseututasangoille, jotka pystyvät sieppaamaan aaltoja ja signaaleja. SETI-instituutin planeettatähtitieteilijä Franck Marchis kertoi Nature-lehdelle, että tämä on uusi aikakausi SETI-tutkimuksessa tekoälyn edistymisen ansiosta.
Suurin haaste tutkijan mukaan on tekoälyn integroiminen käytettäviin ohjelmiin niille on uusi, ja vaatii jonkin aikaa, jotta laite voidaan kalibroida oikein AI.
Tällä hetkellä syntyy useita tietoja, joista monet ovat vääriä positiivisia, jotka syntyvät matkapuhelimista, internetistä, radiosta ja GPS: stä tulevista aalloista. Tavoitteena on nyt suodattaa tarpeeton data pois ja lisätä laitteiden tarkkuutta ja pystyä erottamaan mitkä signaalit tulevat ihmiselämästä ja mitkä galaksista.
koneoppiminen
Yksi vaihtoehto dataalgoritmien parantamiseksi on koneoppiminen. Tämän tekniikan avulla on mahdollista "opettaa" tietokoneet tunnistamaan olemassa olevat resurssit maanpäällisiä häiriöitä ja erottaa ne avaruussignaaleista, mikä mahdollistaa suodatuksen ja tiedonkeruun oikea.