A tekoäly (AI) on saanut yhä enemmän tilaa ihmisen elämässä. Uudet tekniikat tällä alalla osoittavat kykyjä, jotka vuosia sitten eivät olleet mahdollisia.
Yksi mahdollisuuksistaan erottuvista AI-työkaluista on Generatiivinen esikoulutettu muuntaja (GPT), algoritmi, joka pystyy tuottamaan erityyppistä tietoa ja vastaamaan erilaisiin kysymyksiin monilta alueilta.
GPT-3-malli pystyy kirjoittamaan tekstejä, jotka voidaan sekoittaa ihmisten tekemiin tekstituotantoihin.
Mikä on tekoäly?
A tekoäly voidaan määritellä koneen kyvyksi suorittaa tietty älykäs tehtävä.
Tämä tarkoittaa, että tämän tehtävän suorittamiseksi on tarpeen analysoida tietoa ja tehdä siitä päätös. tietoa, käsitteellistää professori Dr. Anderson Soares, liittovaltion yliopiston tekoälykurssin koordinaattori Goiásista (UFG).
Tekoälyn universumissa on koneoppiminen. Se on datasta oppimisen prosessi. Professori Anderson on esimerkkinä: jotta koneelle voidaan opettaa, mikä koira on, on välttämätöntä näyttää sille erilaisia kuvia, jotka esittävät koiria.
GPT-3 malli
Anderson Soaresin mukaan yksi tekoälytyökalujen päätehtävistä siihen asti oli esineiden luokittelu. GPT-3-mallilla oli mahdollista tuottaa ja tuottaa tietoa algoritmista.
Professori Dr. Paulo Boa Sorte, Sergipen liittovaltion yliopistosta (UFS), selittää, mitä GPT on ja miten se toimii alla olevassa videossa:
A GPT: stä vastaava yritys on OpenAI jonka omistaa Elon Musk. Se on tekoälyn tutkimusorganisaatio MEILLE.
GPT: stä on kolme versiota. Ensimmäinen julkaistiin vuonna 2008, toinen vuonna 2019 ja kolmas vuonna 2020.
GPT-3, uusin versio, perustuu 175 miljardia parametria sen ohjelmointirakenteessa. Toisessa versiossa oli 1,5 miljardia parametria.
Nämä parametrit liittyvät ohjelmoinnin muuttujiin, professori Paulo selittää. "Jotta kone oppii esimerkiksi mitä omena on, sille on opetettava kaikki mahdollisuudet, kuten punainen omena ja vihreä omena. Nämä muuttujat liittyvät tekoälyn koneoppimisparametreihin", kertoo kouluttaja.
Saadaksesi käsityksen ihmisaivot se pystyy suorittamaan 100 biljoonaa synapsia, mikä edustaa 570 kertaa suurempaa potentiaalia kuin GPT-3-malli.
Nämä työkalut ovat kehittyneet eksponentiaalisesti. Asiantuntijat huomauttavat, että muutamassa vuodessa ne voivat saavuttaa ihmisaivojen potentiaalin tai jopa ylittää sen.
Katso joitain GPT-3:n ominaisuudet:
Kirjoita kokonaisia tekstejä eri aiheista;
Kirjoita runoja ja lauluja;
Luo rajapintoja;
Kirjoittaa sähköposteja;
Ajoittaa;
Käännä tekstit;
Vastaaminen kysymyksiin, kuten "miksi pullat ovat yleensä pörröisiä?"
Marraskuussa 2022 lanseerattu ChatGPT "toimii kuin robotti, joka on erittäin nopea vuorovaikutuksessa mitä erilaisimmissa aiheissa ja kuulostaa inhimillisemmältä", Paulo selittää.
"GPT-3 esittelee uuden ulottuvuuden kirjoitusalgoritmien universumissa, koska se kattaa useita tekstilajeja ja sanastoja laajennetun tietokannan ansiosta. Lisäksi algoritmi tarjoaa mahdollisuuden viitata lainauksiin, mikä vaatii, kuten mikä tahansa akateeminen tuotanto, useita pohdintoja ja äärimmäistä varovaisuutta" - Prof. DR. Paul onnea.
Katso myös: miten robottimestaruuskilpailut toimivat
Tekoäly ja koulutus
Tekoälyteknologian kehittäminen ja parantaminen ovat tekijöitä, jotka ylittävät inhimillisen todellisuuden ja siten myös koulutuksen.
Professori Dr. Paulo Boa Sorte koordinoi UFS: n TECLA-tutkimusryhmää (Technologies, Education and Applied Linguistics).
Paulo raportoi, että tässä ryhmässä tehdyssä tutkimuksessa on havaittu, että GPT "saa meidät ajattelemaan uudelleen sellaisia käsitteitä kuin luovuus, henkinen omaisuus ja tekijä".
"Tässä mielessä kannattaa kysyä, kenelle nämä tekstit kuuluvat ja missä yhteyksissä meillä olisi lupa käyttää Algoritmiset mallit, jotka pystyvät tuottamaan muun muassa kirjallisia ja akateemisia tekstejä, käyttöoppaita." - Prof. DR. Paulo onnea
Paulon mukaan keskustelua on jo syntynyt useita ja keskustelulle tarvitaan hänen näkökulmastaan tilaa. "Meidän täytyy puhua enemmän kuin koskaan plagiointi, tekijänoikeudet ja pääsy kulttuuriomaisuuteen", vahvistaa.
GPT-3:n myönteisinä puolina Paulo mainitsee tiettyjen tehtävien suorittamisen, kuten kääntämisen. Mitä tulee negatiivisiin puoliin,suuri haaste liittyy eettisiin kysymyksiin, varsinkin kun puhutaan plagiointi ja valeuutisten levittäminen. Kun dataa kerätään verkossa olevasta, algoritmit voivat tuottaa rasistista, seksististä, LGBT-fobista, epäeettistä sisältöä ja niin edelleen", hän väittää.
Tietää enemmän: mitä ovat valeuutiset?
Tekoälyn käyttöönotto koulutusuniversumissa on Anderson Soaresin mukaan edelleen ujo, klassinen ja konservatiivinen.
Luotto: Henkilökohtainen kokoelma
Professori Anderson katsoo, että sisältöopetuksen aikakautta uhkasi jo digitaalisten tekniikoiden tulo. Hänen näkökulmastaan kasvattajien rooli määritellään uudelleen todellisuuden mukaan, edistäjänä, inspiroijana. Hän uskoo, että opettajan ja opiskelijan suhteeseen tulee merkittävä muutos.
"Kuten mitä tahansa työkalua, tätäkin voidaan käyttää hyvään ja huonoon. On tarpeen valmistautua aikakauteen, jolloin suurella yleisöllä on pääsy äänen kloonaustyökaluihin, valokuvasynteesiin ja keinotekoisiin videoihin. Yhteiskuntaa on koulutettava ja koulutettava enemmän väärän tiedon ja teknologian käytön suhteen ja sen on saatava entistä tarkempaa kriittistä ajattelua siitä, mitä he tavoittavat."
Professori Dr. Anderson Soares.
Mitä tulee tekoälyteknologioiden panos opetus- ja oppimisprosessiin, Professori Paulo Boa Sorte korostaa:
"Opettajalle, voin mainita byrokraattisten prosessien automatisoinnin suurena panoksena. Käytämme vähemmän aikaa koulun byrokraattisten asioiden hoitamiseen ja voimme omistautua siihen, mitä todella tärkeitä, kuten luokkaan valmistautuminen, oppilaiden huomioiminen ja heidän mahdolliset oppimisvaikeutensa. oppimista."
opiskelijalle, meillä on joitain trendejä, kuten virtuaalinen, lisätty ja sekoitettu todellisuus (toinen projekti, jota ryhmäni kehittää Sergipen osavaltioverkon opettajien kanssa), pilvilaskenta tai pelillistäminen."
Prof. DR. Paulo onnea
UFS-tutkija katsoo, että brasilialaisessa todellisuudessa tekoälyn käyttöönotossa kouluissa on kaksi suurta haastetta.
O resurssien ja materiaalien saatavuutta. Ensimmäisen osalta hän katsoo, että edistystä on jo tapahtunut, koska hallitus on tehnyt teknologioita koskevia aloitteita, kuten ProInfo- ja UCA-ohjelmat (One Computer per Student).
Toinen haaste, joka on Paulon mielestä vaikeampi voittaa, on opettajien koulutusta näiden teknologioiden kanssa. "Ei ole hyödyllistä varustaa kouluja ja olla tarjoamatta koulutusta tekniikan lisäksi. Ei ole mitään järkeä siirtää kankaalle sitä, mikä voidaan helposti tehdä kynällä ja paperilla. Tapa, jolla teimme opetustoimintaa pandemian aikana, on todiste siitä", opettaja sanoo.
Luotto: Shutterstock
Paulo Boa Sorte sanoo, että on välttämätöntä pitää mielessä, että tekoälytekniikat, kuten GPT ja ChatGPT, ovat koneille, että "kaikki heidän toimittamat tiedot ovat jo olemassa olevia tietoja, jotka olemme syöttäneet verkkoja. Tämä tarkoittaa, että kone ei voi ajatella uusia asioita, esittää kysymyksiä tai tehdä löytöjä."
Tässä mielessä tekoäly ei innovoi kuten yliopistojen ja tutkimuslaitosten tutkijoiden tieteelliset aloitteet, professori puolustaa.
"Koulutusalalla etenemme vain, kun kysymme. Vanha sanonta kuuluu: kysymykset ovat ne, jotka liikuttavat maailmaa, ja mielestäni olemme kaukana siitä, että näemme tekoälyn tekevän niin", Paulo päättää.
Älä nyt lopeta... Julkisuuden jälkeen on muutakin ;)
Tarkista kuinka korkeakoulututkinto tekoälyssä:
Kirjailija: Lucas Afonso
Toimittaja
