Tehisintellekt ( tehisintellekt - tehisintellekt(inglise keeles) on arvutiteaduse uurimise haru, mis tegeleb arendamisega tehnoloogilised mehhanismid ja seadmed, mis suudavad simuleerida inimese arutluskäikuehk intelligentsus, mis on inimestele omane.
Tehisintellektiga seotud teadusuuringute keskne eesmärk põhineb arvutite valmistamise ideel suudab "mõelda" täpselt nagu inimesed, luues analüüse, arutlusi, mõistmist ja saada vastuseid erinevatele olukordades.
Mitte ainult probleemide ratsionaalne lahendamine, vaid ka suur "samm" tehisintellekti uurimisel on süsteemide arendamine, mis suudavad õppida ja ise areneda. Teisisõnu tähendab see mitmesuguste killustatud andmete ühendamisest uute järelduste loomist, täpselt nagu juhtub inimeste neuroloogilises süsteemis.
Kognitiivsest vaatenurgast kaugemale minnes on tehisintellekti tehnoloogiaid hõlmavate uuringute teine suur eesmärk loovuse loomine, inimese emotsioone ja tundeid saab ka taasesitada masinate poolt.
Tehisintellekti idee võib tunduda ulmejutt. Kuid tänu selle valdkonna teadusuuringute edusammudele on olulised tulemused juba hakanud ilmnema ja saama osaks inimeste igapäevaelust.
Kuidas tehisintellekt töötab?
Tehisintellekti arendamiseks on vajalik mitme tehnoloogia ühendamine, tuues välja kolm olulist tegurit:
- suure töötlemisvõimega masinad;
- optimeeritud andmemudelid (mis võimaldavad teavet arukalt analüüsida ja töödelda);
- mudelite toitmiseks pidevalt informatsiooni.
Seal on ka mõned seadused, mille arendajad tarkvarad tehisintellekt peab järgima, et takistada tehnoloogia ootamatuid toiminguid.
Need parameetrid loodi robootikaseaduste või "Asimovi seaduste" põhjal (nime sai ajaloo ühe olulisema ulmekirjaniku Isaac Asimovi järgi). Mõne põhimõtte hulgas tooge välja:
- Teadmiste piiramine: see paneb piiri sellele, mida tehisintellekt saab õppida ja teostada.
- Keelatud ise paljundada: takistab tehisintellekti reprodutseerimist, st selle koopiate genereerimist tarkvara iseseisvalt.
- Koostoime keeld: takistab tehisintellektil ühendust võtta volitamata inimestega, et nendega suhelda.
- Tellimus: tehisintellekt peab täitma kõiki käske, mille tema programmeerija süsteemi sisestab, isegi kui see hõlmab seadme ennasthävitamist.
Need "tõkked" on kasulikud tehisintellekti ulatuse ja osaluse piiramiseks, takistades tal toimimast, mis on õpitud, kuid mis temaga ei sobi eesmärk.
Vt ka tähendust küborg.
Tehisintellekti näited
Tehisintellekt on enamiku inimeste igapäevaelus olemas, isegi kui nad sellest aru ei saa. Mõned põhinäited on:
- Tehnoloogiad, mis pakuvad fotodel lihtne äratundmine mis on kättesaadavad suuremates sotsiaalsetes võrgustikes, näiteks Facebook, näiteks. Need koosnevad tehisintellekti vormidest, kuna süsteem suudab praktiliselt ära tunda inimese füsiognoomia tunnused ja seostada seda selle inimese profiiliga.
- Mõne tarkvara võime "õppida" oma kasutajate eelistusi saadud kogemuste kaudu võib seda pidada ka tehisintellekti parimaks näiteks.
- Seadet kasutades hääle töötlemine ülesannete täitmine, nagu Siri iPhone'is, on veel üks näide sellest, kuidas A.A on inimeste igapäevaelus.
Tehisintellekti eelised ja puudused
Positiivsed aspektid
Tehisintellekti masinate kasutamisega saab aidata inimestel probleeme lahendada ja parandage otsinguid kiiremini ja vähem vigu.
Tehisintellekt võib muuta igapäevaelu praktilisemaks, kuna see oleks programmeeritud tõlgendama erinevaid olukordi ja kohandama vastuseid või lahendusi vastavalt igale eripärale.
Tehisintellektiga seadmed oleksid kasulikud ka inimese kohaloleku asendamiseks raskesti ligipääsetavates kohtades, näiteks uuringud ookeani sügavuses või kosmoses.
Negatiivsed aspektid
Ehkki masinate kontseptsioonini jõudmine on võimalikult pikk, on veel pikk tee inimese intelligentsus, kaaluvad teadlased juba hüpoteesi, et kauges tulevikus tehisintellekt tulema oht inimkonnale.
Teadlaste ja teaduses tuntud isikute, nagu Stephen Hawking ja Elon Musk, sõnul on iseseisva tegutsemise ja "mõtlemise" võimega tehnoloogia tekkimine võib tähendada tehnoloogiat ületamine ja inimeste domineerimine, seades ohtu inimeste valitsetava tsivilisatsiooni olemasolu.
Lisaks sellele hirmule võib tehisintellektil olla tulevikus ka muid puudusi, näiteks mõne ala professionaalide asendamine masinatega.
Eetilised probleemid võivad olla probleemiks ka siis, kui tehisintellekti tehnoloogia muutub tulevikus liiga sarnaseks inimeste vaimse protsessiga.
Vt ka tähendust Intelligentsus ja luure tüübid.