Suured andmed on tööriistade komplekt, mis on võimeline vastu võtma a suur andmemaht ja mitmekesisus.
Kuna sellel on tohutu maht ja palju erinevaid võimalusi, ei saa neid andmeid tavapärase tarkvara abil tõlgendada ja töödelda. Suured andmed tekkisid tänu nende väledusele ja võimele tõlgendada andmeid suures mahus ja erinevat tüüpi.
Pärast nende andmete analüüsimist ja tõlgendamist saab neid kasutada näiteks äristrateegiates.
Milleks on Big Data?
Suured andmed loodi võimalikult suure hulga andmete vastuvõtmiseks, tuvastamiseks ja tõlgendamiseks.
Selle protsessi tulemus võimaldab ettevõtetel kogutud teavet uue loomisel kasutada tooted, klientide lojaalsus, muu hulgas sihtrühma huvi tõlgendamine asjaoludel.
Sellised ettevõtted nagu Netflix ja Facebook kasutavad suurandmeid, et hinnata oma kasutajate huvi ja saata näiteks sisu ja tooteid, mis vastavad nende sirvimisvalikutele.
Järelikult hoiab neil palju kliente, sest nad on alati tähelepanelikud nende teenuseid kasutavate inimeste soovide suhtes.
Millised on suurandmetes leiduvad andmetüübid?
struktureeritud andmed
Need on traditsioonilised andmebaasid, mis on korraldatud tabelite, veergude ja ridade kaupa. Seda tüüpi andmeid on lihtne tõlgendada, näiteks tekstid ja numbrid.
Poolstruktureeritud andmed
Andmetel on nii struktureeritud kui ka struktureerimata mustrid. Seda tüüpi andmeid on keerulisem tõlgendada, kuna neil on heterogeenne struktuur.
Mõned näited on helifailid ja isegi sotsiaalsete võrgustike loodud teave.
Struktureerimata andmed
See on tänapäeval kõige tavalisem andmetüüp, mis moodustab üle 80% suurandmete andmetest. Need on näiteks pildid, videod ja dokumendid, millel on palju allikaid, mistõttu pole need struktureeritud andmetega standardiseeritud ja kergesti tõlgendatavad.
5 V suurandmed
Suurandmete üldise struktuuri mõistmiseks on vaja teada 5 V funktsioonid, mis juhivad seda tööriistakomplekti. Kas nad on:
Köide
Helitugevus jasuurandmetes sisalduvate andmete hulk. Hinnanguliselt on aastaks 2020 kogu maailmas salvestatud umbes miljard terabaiti.
See maht pärineb lugematul hulgal internetis tehtud tehingutest, näiteks e-kirjade saatmine, veebipoodides ostlemine, pangatehingud, suhtlemine muu hulgas sotsiaalsetes võrgustikes.
Sordi
Suurtes andmetes viitab sort erinevat tüüpi saadud andmeid tööriistade järgi.
Andmed olid enamasti struktureeritud ning hõlpsasti analüüsitavad ja tõlgendatavad. Kui Internetis vahetu suhtlus kasvas, muutusid kiiresti ka andmetüübid, millest tekkisid poolstruktureeritud ja struktureerimata andmed.
Kiirus
kiirus on vastuvõetud andmete kohene tõlgendamine.
Juba on teada, et suurandmetel on iga päev suur andmemaht, aga veel üks oluline omadus on see, kui kiiresti need andmed tööriistadeni jõuavad.
Kuna enamasti on interaktsioonid ja tehingud hetkelised, siis on nende andmete analüüsimise ja tõlgendamise kiirus see peab olema viivitamatu, eriti kui ettevõtted lahendavad küsimused reaalajas, saavutades Euroopa Liidus konkurentsieelise Turg.
tõepärasus
Tõde on suurandmete jõud valige andmed, mis on kasulikud ja tõesed.
Erinevate struktuuride tohutu hulga tõttu on oluline kindlaks teha, milline sissetulevatest andmetest on kasulik ja usaldusväärne.
Tõepärasus on suurandmete üks suuremaid ja olulisemaid omadusi, kuna just see valdkond mõjutab otseselt seda, mida saab või ei saa ettevõtte strateegias kasutada.
Lisaks tõesusele peavad need andmed ühtima ka kogutud ajaga, kuna varasematele sündmustele viitavatel andmetel pole mingit väärtust.
Väärtus
Väärtus viitab andmete tõlgendamise kasulikkus ettevõtte jaoks.
Suurandmeid hõlmav ettevõte vajab näiteks kasulikke andmeid, millel on strateegia jaoks väärtus. Vastasel juhul on andmed, millel pole mõtet või mida ei saa kasutada, ettevõtte jaoks ebaefektiivsed.
Kus saab suurandmeid rakendada?
Suurandmete kasutamine ületab selle kasutamist eraettevõtetes. See suur ressursside kogum on suutnud muuta seda, kuidas me linnas ringi liigume, kuidas me poes käime ja isegi kuidas epideemiaid vältida.
Siin on mõned olukorrad, kus saab kasutada suurandmeid.
Linnaliikuvus
Andmete kohese kättesaamise ja tõlgendamise abil on tänapäeval linnades liikumine muutunud palju kiiremaks ja täpsemaks.
Näiteks suurandmete kaudu saadud teabe abil on võimalik teada saada parim viis sinna jõudmiseks sihtkohas, mis tähendab ühistransporti, et võtta või isegi teada, kui kaua see teil aega võtab saabuma.
Reklaam
Suurandmete kaudu suudavad suured ettevõtted analüüsida ja mõista oma klientide ja potentsiaalsete klientide käitumist.
Seetõttu mõjutavad teid Interneti-sirvimisel teie otsinguajalool põhinevad tooted ja teenused.
Avalik ja individuaalne tervishoid
Suurandmete abil on võimalik jäädvustada inimeste öeldut või uurida neid Internetis. See aitab vältida suuri epideemiaid, kui tööriistad tabavad näiteks seda suurt teatud piirkonnas on inimesi, kes kurdavad gripisümptomeid või mõnda muud haigus.
Lisaks suudavad suured andmed tõlgendada DNA järjestust sekunditega, mis võimaldab haigusi ennetada või isegi ravida.
Vt ka tähendust Andmeladu ja Andmete kaevandamine.
