Meie meeled töötavad koos sünergiliselt, mis tähendab, et nad teevad koostööd, et pakkuda terviklikumat arusaamist, eriti kui üksikud signaalid on peened.
Selles protsessis võib bioloogiliste sisendite kogusumma olla suurem kui iga meele individuaalne panus.
näe rohkem
Fapesp teeb avaliku üleskutse kvootide märkimiseks FIP-ides
ChatGPT ja Canva teevad koostööd, et luua uusi disainitööriistu;…
Robotid on aga traditsiooniliselt kaldunud järgima otsesemat lähenemist, töötledes teavet isoleeritult.
Seda silmas pidades uurijad Pennsylvania osariigi ülikoolis (Penn State) võtavad sensoorse sünergia bioloogilise kontseptsiooni kasutusele tehisintellekti (AI) rakendamiseks.
Sensoorse sünergia bioloogilise kontseptsiooni toode
Selle uurimistöö tulemuseks on esimese väljatöötamine multisensoorsed tehisneuronid integreeritud, mis võimaldab masinatel kombineerida ja töödelda erinevatelt anduritelt saadavat teavet.
Sellega jäljendataks inimese võimet kaasata mitu meelt ümbritseva keskkonna täielikumaks mõistmiseks.
Hiljuti selle kuu ajakirjas Nature Communications avaldatud töö tähistab olulist edasiminekut tehisintellektiuuringutes.
Selle algatuse eestvedaja Saptarshi Das rõhutab, et robotid lähtuvad otsuste tegemisel üldiselt keskkonnast, milles nad asuvad.
Selle andurid töötavad aga tavaliselt isoleeritult, omavahel suhtlemata. See tähendab, et sensoorset teavet ei jagata tõhusalt.
Lisaks tõstatab Das olulise küsimuse: kas kollektiivsete otsuste tegemine andurite töötlemisüksuse kaudu on kõige tõhusam meetod?
Ta toob võrdluse inimese ajuga, milles üks meel võib teist mõjutada ja täiendada, võimaldades inimesel olukorda paremini hinnata.
See sensoorsete seoste protsess inimajus võib põhjustada teadlikumaid ja kohanemisvõimelisemaid otsuseid. Seetõttu püüavad uuringud neid bioloogilisi põhimõtteid AI-s rakendada.
Eesmärk on parandada masinate võimet teha keerukamaid ja kontekstuaalsemaid otsuseid, mis põhinevad integreeritud sensoorsel teabel, st inimese meeltest inspireerituna.
(Pilt: reprodutseerimine/Internet)
Praegu töötavad tehisintellektis andurid iseseisvalt, saates teavet otsuste tegemiseks keskseadmesse, mis kulutab rohkem energiat.
Teisest küljest teeb see uuring ettepaneku, et andurid saaksid üksteisega otse suhelda, muutes protsessi tõhusamaks, eriti kui teave on peen.
See lubab parandada AI-masinate võimet teha otsuseid integreeritud sensoorse teabe põhjal. Selle saavutamiseks keskenduti uurimistöös puutetundliku ja visuaalse anduri integreerimisele.
Seega oli visuaalse mälu abil võimalik ühe anduri väljund mõjutada teist. See tõi kaasa navigeerimise paranemise, visuaalne mälu mõjutas ja aitas puutetundlikke reaktsioone.
Neil õnnestus luua a neuron multisensoorne tehisseade, mis ühendab puutetundliku anduri molübdeendisulfiidil põhineva fototransistoriga, võimaldades visuaalsete ja puutesignaalide tõhusat integreerimist.
Seetõttu on meil potentsiaali seda arvestades parandada masinate võimet töödelda erinevatelt anduritelt saadavat teavet tõhusamalt ja kohandatavamalt.
Trezeme Digitalis mõistame tõhusa suhtluse tähtsust. Teame, et iga sõna on oluline, mistõttu püüame pakkuda teie vajadustele vastavat asjakohast, kaasahaaravat ja isikupärastatud sisu.