Üks inimkonna suurimaid kahtlusi, elu olemasolu väljaspool Maad, on alati huvitanud paljusid inimesi ja teadlasi. Oleme aastaid püüdnud tabada igasuguseid heli- või pildisignaale, mis võiksid anda meile vihjeid tulnukate olemasolu kohta. Tehnoloogia arenedes saame üha rohkem uuenduslikke tööriistu, mis aitavad meid selles missioonis. Hiljuti, tehisintellekt on kasutatud helisignaalide püüdmiseks väljastpoolt Maad.
AI avastamaks maaväliste olendite olemasolu
näe rohkem
Need on 4 sodiaagimärki, kes armastavad üksindust kõige rohkem, väidab…
On mõningaid koeratõuge, mida peetakse inimestele ideaalseteks…
Kõik teavad, et tehisintellekt on juba osa meie elust, olgu siis erinevate rakenduste ja programmide automatiseerimisel või elu avastamisel väljaspool Maad. Teadlased kasutavad tehisintellekti, et püüda tabada maaväliseid signaale ja leida tõendeid tulnukate olemasolu kohta.
SETI
SETI on akronüüm sõnast "Maavälise intelligentsi otsing", mis tähendaks intelligentse elu otsimist väljaspool Maad. Selle uuringu viivad läbi teadlased, kes kasutavad AI-d elektromagnetilise kiirguse signaalide leidmiseks, mis pärinevad võimalikust arenenud tsivilisatsioonist väljaspool meie päikesesüsteemi.
Uuringu jaoks on Virginiast Austraalia maapiirkondadeni juba üles seatud teleskoobid, mis on võimelised püüdma laineid ja signaale. SETI Instituudi planetaarastronoom Franck Marchis ütles ajakirjale Nature, et tänu tehisintellekti edusammudele on SETI uurimistöös uus ajastu.
Suurim väljakutse on teadlase sõnul AI integreerimise protsess kasutatavatesse programmidesse nende jaoks on uus, mis nõuab veidi aega, et saaksite seadmega õigesti kalibreerida AI.
Hetkel genereeritakse mitmeid andmeid, millest paljud on valepositiivsed, mida tekitavad mobiiltelefonidest, internetist, raadiost ja GPS-ist tulevad lained. Nüüd on eesmärgiks mittevajalikud andmed välja filtreerida ja seadmete täpsust tõsta ning eristada, millised signaalid pärinevad inimese elust ja millised galaktikast.
masinõpe
Üks võimalus andmealgoritmide täiustamiseks on masinõpe. Selle tehnoloogia abil on võimalik arvutid “õpetada” olemasolevaid ressursse ära tundma maapealseid häireid ja eristada neid kosmosesignaalidest, võimaldades filtreerimist ja andmete kogumist õige.