A tehisintellekt (AI) muudab Amazoni kaupade kontrollimise protsessi revolutsiooniliseks. Nüüd saab ettevõte tänu arenenud tehisintellekti tehnoloogiate rakendamisele tuvastada ja ära hoida kahjustatud toodete saatmist.
Kahjustatud kauba tuvastamise väljakutse
näe rohkem
Hoiatus: SEE mürgine taim viis noormehe haiglasse
Google arendab AI tööriista, mis aitab ajakirjanikel…
Pakkimis- ja sorteerimisprotsessi käigus seisavad Amazoni töötajad silmitsi väljakutsega tuvastada kahjustatud tooted. See ülesanne on eriti keeruline, kuna defektsete esemete esinemissagedus on suhteliselt väike.
Amazon Roboticsi rakendusteaduse direktor Jeremy Wyatt selgitab, et vähem kui üks iga 1000 toote kohta on kahjustatud. See muudab meeskonna vähem harjunud nende juhtumitega tegelema.
Investeering tipptehnoloogiasse
A amatsoon on oma tegevuse parandamiseks kindlalt pühendunud tipptehnoloogiasse investeerimisele. Ettevõte hõlmas roboteid, mis on võimelised täitma korduvaid ja raskeid ülesandeid, nagu esemete tõstmine ja vöötkoodide lugemine.
Amazon mõistab aga, et inimeste ja robotite koostöö on hädavajalik. Kuigi tehnoloogial on protsessi automatiseerimisel võtmeroll, ei asenda see töötajaid täielikult.
Tehisintellekti täpsus
Amazoni rakendatud tehisintellekt on näidanud kahjustatud toodete tuvastamisel suurt täpsust. Ettevõtte tarkvaraarenduse juht Christoph Schwerdtfeger paljastab, et tehisintellekt on defektsete esemete tuvastamisel kolm korda tõhusam kui kaastöötaja.
See täpsus toob klientidele tarnete kvaliteedile märkimisväärset kasu. Kahjustatud tooteid varakult tuvastades saab Amazon vältida nende kaupade saatmist, tagades rahuldava ostukogemuse ja vähendades tagastamiste arvu.
Tehnoloogia kasutamise laiendamine
Algselt kahes laos rakendatud Amazoni tehisintellekti tehnoloogiat laiendatakse järk-järgult teistesse kohtadesse. Ettevõte püüab oma protsesse pidevalt täiustada ja pakkuda järjest paremat ostukogemust.
Lisaks tarnekvaliteedi eelistele aitab AI kasutuselevõtt kaasa Amazoni tegevuse efektiivsusele, vähendades kulusid ja tööaega.