Mindtree käivitas ainult Canvas AI platvormi, a Tehisintellektgeneratiivne AI, mis on loodud selleks, et aidata ettevõtetel generatiivse AI vastutustundlikult üles ehitada, hallata ja kasutada.
Platvormi lubaduste hulgas on pilvemigratsiooniks ja rakenduste moderniseerimiseks kuluva aja oluline vähenemine, ulatudes kuni 50% optimeerimisteni.
näe rohkem
Lendage odavamalt: valitsuse reeglid lubavad lennupileteid R$…
Eksperdid ütlevad, et tehisintellekt on headuse jõud
Platvorm, mis on saadaval ettevõtte generatiivsete AI-stuudiote kaudu, käsitleb kriitilisi tehisintellekti probleeme, nagu vastavus regulatiivsed andmed ja eelarvamuste vähendamine, pakkudes samal ajal läbipaistvust ja vaadeldavust kõigi lahenduste jaoks loodud.
Samal ajal peab Mindtree juba läbirääkimisi 75 kliendiga Canvas AI juurutamiseks, kellest umbes 12–13 on juba kasutusel.
Platvorm võimaldab klientidel ligipääsu erinevatele partnerlustele ja Mindtreele kuuluvatele tehisintellekti tööriistadele.
Sellel on juba integratsioonid 12 LLM-iga (suured keelemudelid, täiustatud keelemudel, mis põhineb suure hulga parameetritega närvivõrk), sealhulgas sellised teenused nagu Azure OpenAI ja Hugging Nägu.
Mindtree tegevjuht Nachiket Despande rõhutas platvormi võimalusi, mainides: „Me integreerime ka Avatud lähtekoodiga LLM-id konkreetsete kasutusjuhtude jaoks erinevates domeenides ja see arv kipub ainult seda tegema suurendama. Näiteks töötame AutoCADi (disainitarkvara) integreerimise kallal, et lihtsustada inseneri kasutusjuhtumeid.
Despende rõhutas ka tõhususe kasvu, mida organisatsioonid saavad saavutada Canvas AI kasutuselevõtuga, öeldes, et moderniseerimisel tehnoloogia, platvormi ümberstruktureerimine ja pilve kasutuselevõtt, näeme pingutuste vähenemist 50–60% – mõlemad nii aja kui ka kulude osas, kuna ka toodete ja teenuste tarneajad on samad vähendatud.
Kasutades turunduskampaaniates ja muudes projektides, näeme ka tootlikkuse tõusu kuni 70% tänu vähenenud pingutustele.
Lisaks sellele suurele uudisele teatas Mindtree hiljuti, et kavatseb järgmisel eelarveaastal investeerida 40–50 miljonit dollarit oma tehisintellekti võimekuse suurendamiseks.
Nende investeeringute eesmärk on laiendada generatiivse tehisintellekti tootlikkusest sõltuvaid kasutusjuhtumeid, aga ka muid ettevõtte kasutusalasid, nagu prognoosimine ja müügivihje genereerimine.
