Harvardi meditsiinikooli hiljuti avaldatud uuringu kohaselt on uus luuretööriist kunstlikku töötatakse välja selleks, et aidata neurokirurgidel ajukasvajate ravis, täpsemalt glioomid.
Glioomid on vähihaigetel levinud ajukasvajad. Neuroteaduste teadlased on selle haiguse paremaks mõistmiseks aastakümneid kõvasti tööd teinud.
näe rohkem
AI arengumaastikul edeneb Hiina, samas kui USA…
Siit saate teada, kuidas suhelda Bardiga, Google'i uue vestlusroti ja konkurendiga…
Glioomid võivad olla erineva agressiivsusega. On üks eriti agressiivne tüüp, kes oli vastutav USA endise asepresidendi Joe Bideni ja Arizona senaatori John McCaini poja Beau Bideni surma eest.
Ühe Harvardi meditsiinikooli uuringus osalenud teadlase Kun-Hsing Yu sõnul vajavad erinevat tüüpi glioomid erinevat kirurgilist lähenemist.
Tehisintellekt aitab haigust diagnoosida
Glioomi eemaldamisel on ülioluline, et neurokirurgidel oleks juurdepääs üksikasjalikule teabele, et tagada patsiendi ohutus ja vältida külgneva ajukoe kahjustamist. Sageli on see teave aga kättesaadav alles siis, kui patsient on juba operatsioonilaual.
Yu sõnul saadavad arstid ajuvähiga patsientide operatsiooni ajal sageli koeproovi patoloogialaborisse, et saada kohest reaalajas tagasisidet.
Patoloogiline analüüs võimaldab arstidel kinnitada, et nad eemaldavad õige koe ja tuvastada patsiendi konkreetse vähitüübi.
Täiustatud meditsiiniasutustes võib ajukoe proovi patoloogiline analüüs olla lõpetatakse ligikaudu 10–15 minutiga, kui patsient on endiselt operatsioonilaual avatud kolju.
Yu rõhutas, et see protsess ei ole lollikindel, kuna patoloogid peavad käimasolevate operatsioonide proovide eelistamiseks oma tegevuse lõpetama.
See stsenaarium võib olla stressirohke ja mõnikord põhjustada ebaoptimaalseid proove, mis põhjustab protsessi kiire tempo tõttu aeg-ajalt valediagnoosi.
Nende piirangute tunnustamine rõhutab patoloogilise analüüsi tehnikate täiustamise ja lahenduste otsimise tähtsust, mis minimeeriksid vigu ajukasvaja eemaldamise operatsiooni ajal.
Tehisintellekti vahendite kasutuselevõtt võib pakkuda täiendavat tuge patoloogidele ja neurokirurgidele, aidates parandada diagnostilist täpsust ja tagada parima võimaliku ravi patsiendid.
Yu juhitud meeskond tegi masinõppetehnikaid rakendades olulise avastuse. Tehisintellekti võsu, kus tehnoloogia õpib mustreid ilma programmeerija selgesõnaliste juhisteta, on see rakendus muutnud glioomianalüüsi kiiremaks ja täpsemaks.
See tehnoloogia võib vähendada aega, mida patsiendid peavad operatsioonisaalis veetma.
Trezeme Digitalis mõistame tõhusa suhtluse tähtsust. Teame, et iga sõna on oluline, seega püüame pakkuda teie vajadustele vastavat asjakohast, kaasahaaravat ja isikupärastatud sisu.
