Kas olete kunagi mõelnud, et võiksite õppida ühes maailma parimas ülikoolis täiesti tasuta? Ameerika Ühendriikide Stanfordil on pakkumine üle 100 tasuta kursused veebiplatvormil. Neist 24 on tehnoloogiavaldkonnast, mille nõudlus kasvab iga päevaga.
See on ainulaadne võimalus täiendada oma teadmisi või isegi avada uus uks ja õppida uusi oskusi. Seda kõrgetasemelises akadeemilises kogukonnas.
näe rohkem
Goiase valitsus kuulutas välja 1500 vaba robootikakursuse kohta
Google pakub teie teadmiste kasutamiseks välja 18 tasuta kursust;…
Kui soovite osaleda täiesti tasuta kursustel sellistes valdkondades nagu tehisintellekt, andmeteadus, mängud ja küberturvalisus, Algoritmid ja disainimõtlemine, loe edasi.
Kuidas Stanfordi kursustele registreeruda?
Stanfordi ülikooli tasuta kursusi õpetavad spetsialiseerunud professorid ja nad püüavad tasakaalustada nii teooriat kui praktikat. Saadaval on ka didaktilised materjalid, harjutused ning võimalus osaleda vestlusfoorumites.
Kogu sisu on inglise keeles; tunnistust lisatundide kohta kursuse lõpus ei ole.
Registreerimiseks sisestage lihtsalt ülikooli veebiplatvorm – klõpsake siin.
Ja kui olete huvitatud muudest teadmiste valdkondadest, võite osaleda tasuta järgmistel kursustel: tervishoid, meditsiin, haridus, kunst ja humanitaarteadused.
Stanfordi kohta
Stanfordi ülikool on üks tunnustatumaid maailmas. See asutati 1885. aastal ja asub Ameerika Ühendriikides Californias ning on tuntud oma tipptasemel tehnoloogiakoolituse poolest, lisaks innustab õpilasi innovatsiooni nimel töötama.
Tema kuulsate vilistlaste hulka kuuluvad Larry Page, Reese Witherspoon ja Elon Musk.
Saadaval tasuta kursused:
- Ahned algoritmid, minimaalsed puud ja dünaamiline programmeerimine;
- Algoritmid: disain ja analüüs, 1. osa;
- Algoritmid: disain ja analüüs, 2. osa;
- Statistika õpe;
- Andmebaasid: relatsiooni- ja SQL-andmebaasid;
- Andmebaasid: poolstruktureeritud andmed;
- Andmebaasid: modelleerimine ja teooria;
- Andmebaasid: OLAP ja Recursion;
- Andmebaasid: SQL-i täiustatud teemad;
- Arvutiteadus 101;
- kompilaatorid;
- Krüpteerimine I;
- Jaga ja valluta, sorteeri ja otsi ning juhuslikud algoritmid;
- Spetsialiseerumine masinõppele;
- R-programmeerimise alused;
- Sissejuhatus statistikasse;
- Kumer optimeerimine;
- Graafiline otsing, lühimad teed ja andmestruktuurid;
- oma karjääri kujundamine;
- Mänguteooria;
- Automaatide teooria;
- Mänguteooria II: täiustatud rakendused;
- Täiustatud küberturbeprogrammi vaade
Lõpetanud Goiase föderaalse ülikooli sotsiaalse kommunikatsiooni erialal. Sulle kirglik digitaalne meedia, popkultuur, tehnoloogia, poliitika ja psühhoanalüüs.
