A tehisintellekt (AI) on inimelus üha enam ruumi saanud. Uued tehnoloogiad selles valdkonnas näitavad võimalusi, mis aastaid tagasi polnud võimalikud.
Üks AI tööriistu, mis paistab silma oma potentsiaali poolest, on Generatiivne eelkoolitatud transformer (GPT), algoritm, mis suudab genereerida erinevat tüüpi teavet ja vastata erinevatele küsimustele paljudes valdkondades.
GPT-3 mudel on võimeline kirjutama tekste, mida võib segi ajada inimeste tehtud tekstiproduktidega.
Mis on tehisintellekt?
A tehisintellekt võib defineerida kui masina võimet täita teatud intelligentseks peetavat ülesannet.
See tähendab, et selle ülesande täitmiseks on vaja teavet analüüsida ja selle kohta otsus teha. teavet, kontseptualiseerib professor Dr. Anderson Soares, föderaalülikooli tehisintellekti kursuse koordinaator Goiásest (UFG).
AI universumis on masinõpe. See on andmetest õppimise protsess. Professor Anderson näitlikustab: selleks, et õpetada masinale, mis on koer, on vaja talle näidata erinevaid pilte, mis kujutavad koeri.
GPT-3 mudel
Anderson Soarese sõnul oli seni tehisintellekti tööriistade üks põhifunktsioone objektide klassifitseerimine. GPT-3 mudeliga oli võimalik genereerida ja toota teavet algoritmi alusel.
Professor Dr. Paulo Boa Sorte, Sergipe föderaalülikoolist (UFS), selgitab allolevas videos, mis on GPT ja kuidas see toimib:
A GPT eest vastutav ettevõte on OpenAI mille omanik on Elon Musk. See on tehisintellekti uurimisorganisatsioon USA.
GPT-st on kolm versiooni. Esimene ilmus 2008. aastal, teine 2019. aastal ja kolmas 2020. aastal.
GPT-3, uusim versioon, tugineb kasutamisele 175 miljardit parameetrit selle programmeerimisstruktuuris. Teisel versioonil oli 1,5 miljardit parameetrit.
Need parameetrid on seotud programmeerimise muutujatega, selgitab professor Paulo. „Et masin õpiks ära näiteks, mis on õun, tuleb talle õpetada kõiki võimalusi, nagu punane õun ja roheline õun. Need muutujad on tehisintellektis seotud masinõppe parameetritega“, räägib koolitaja.
Aimu saamiseks inimese aju see on võimeline sooritama 100 triljonit sünapsi, mis on 570 korda suurem kui GPT-3 mudelil.
Need tööriistad on plahvatuslikult arenenud. Eksperdid juhivad tähelepanu, et mõne aasta pärast võivad nad jõuda inimaju potentsiaalini või isegi ületada.
Vaadake mõnda GPT-3 funktsioonid:
Kirjutada erinevatel teemadel terviktekste;
Kirjutage luuletusi ja laule;
Loo liidesed;
Kirjutage e-kirju;
ajakava;
tekstide tõlkimine;
Vastates küsimustele nagu "miks on kuklid tavaliselt kohevad?"
2022. aasta novembris käivitatud ChatGPT "töötab nagu robot, mis suhtleb väga kiiresti kõige erinevamatel teemadel, kõlades inimlikumalt", selgitab Paulo.
"GPT-3 annab kirjutamisalgoritmide universumile uue mõõtme, kuna see hõlmab tänu laiendatud mastaabiga andmebaasile mitmesuguseid tekstižanre ja sõnavara. Lisaks annab algoritm võimaluse viidata tsitaatidele, mis nõuab nagu iga akadeemilise lavastuse puhul mitmeid järelemõtlemisi ja äärmist ettevaatust." - Prof. Dr. Paul palju õnne.
Vaata ka: kuidas robotite meistrivõistlused toimivad
Tehisintellekt ja haridus
Tehisintellekti tehnoloogiate arendamine ja täiustamine on tegurid, mis läbivad inimreaalsust ja sellest tulenevalt ka haridusvaldkonda.
Professor Dr. Paulo Boa Sorte koordineerib UFS-i TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) uurimisrühma.
Paulo teatab, et selles rühmas tehtud uuringus leiti, et GPT "paneb meid ümber mõtlema sellised mõisted nagu loovus, intellektuaalomand ja autorsus".
"Selles mõttes tasub küsida, kellele need tekstid kuuluvad ja millistes kontekstides oleks meil õigus kasutada algoritmilised mudelid, mis on võimelised tootma muu hulgas kirjanduslikke ja akadeemilisi tekste, kasutusjuhendeid. Prof. Dr. Paulo palju õnne
Paulo sõnul on juba mitmeid arutelusid tekkinud ja tema vaatenurgast on debati jaoks ruumi vaja. "Meil on rohkem kui kunagi varem vaja rääkida plagiaat, autoriõigused ja juurdepääs kultuuriväärtustele", tugevdab.
GPT-3 positiivsete külgede hulgas nimetab Paulo konkreetsete ülesannete täitmist, näiteks tõlkimist. Mis puudutab negatiivseid külgi,suur väljakutse on seotud eetiliste küsimustega, eriti kui rääkida plagiaat ja võltsuudiste levitamine. Kuna andmeid kogutakse võrgus leiduvast, võivad algoritmid reprodutseerida rassistlikku, seksistlikku, LGBT-foobset, ebaeetilist sisu ja nii edasi,“ arutleb ta.
Tea rohkem: mis on võltsuudised?
Anderson Soarese sõnul on AI rakendamine haridusuniversumis endiselt häbelik, klassikaline ja konservatiivne.
Krediit: isiklik kollektsioon
Professor Anderson leiab, et sisuõpetuse ajastut ähvardas juba digitehnoloogia tulek. Tema nägemuses defineeritakse koolitajate roll vastavalt tegelikkusele ümber, kui abistaja, innustaja. Ta usub, et õpetaja ja õpilase suhetes toimub oluline muutus.
"Nagu iga tööriista, saab seda kasutada nii hea kui ka halva jaoks. Tuleb valmistuda ajastuks, mil laiem avalikkus pääseb ligi hääle kloonimise tööriistadele, fotosünteesile, tehisvideotele. Ühiskond peab olema rohkem haritud ja koolitatud valeinformatsiooni ja tehnoloogiate kasutamise osas ning kriitilisemalt mõtlema, mis nendeni jõuab.
Professor Dr. Anderson Soares.
Mis puutub tehisintellekti tehnoloogiate panus õpetamis- ja õppimisprotsessi, professor Paulo Boa Sorte tõstab esile:
"Õpetajale, võin suure panusena välja tuua bürokraatlike protsesside automatiseerimise. Kulutame vähem aega kooli bürokraatlike aspektide eest hoolitsemisele ja saame pühenduda sellele, tõesti olulised, näiteks tunniks valmistumine, õpilaste tähelepanu ja nende võimalikud õpiraskused. õppimine."
õpilase jaoks, meil on mõned suundumused, nagu virtuaalne, liitreaalsus ja segareaalsus (teine projekt, mida minu rühm arendab koos Sergipe riikliku võrgu õpetajatega), pilvandmetöötlus või gamification.
Prof. Dr. Paulo palju õnne
UFS-i uurija leiab, et Brasiilia tegelikkuses on tehisintellekti koolides rakendamisel kaks peamist väljakutset.
O juurdepääs ressurssidele ja materjalidele. Esimese osas leiab ta, et edusammud on juba tehtud, kuna valitsuse algatusi on tehnoloogiate vallas, näiteks programmid ProInfo ja UCA (One Computer per Student).
Teine väljakutse, mida Paulo arvates on raskem ületada, on õpetajakoolitus nende tehnoloogiatega töötamiseks. „Ei ole mõtet koole varustada ja mitte pakkuda koolitust väljaspool tehnikat. Pole mõtet lõuendile üle kanda seda, mida saab lihtsalt pliiatsi ja paberiga teha. Selle tõestuseks on viis, kuidas me pandeemia ajal õppetööd läbi viisime,“ ütleb koolitaja.
Krediit: Shutterstock
Paulo Boa Sorte ütleb, et tuleb meeles pidada, et tehisintellekti tehnoloogiad, nagu GPT ja ChatGPT, on masinad, et "kõik nende edastatud andmed on andmed, mis on juba olemas ja mille oleme sisestanud võrgud. See tähendab, et masin ei saa kuidagi uusi asju mõelda, küsimusi esitada ega avastusi teha.
Selles mõttes ei innoveeri tehisintellekt nagu ülikoolide ja uurimisinstituutide teadlaste teadusalgatused, kaitseb professor.
„Hariduses jõuame edasi ainult siis, kui esitame küsimusi. Vanasõna ütleb: küsimused on need, mis maailma liigutavad, ja ma arvan, et me oleme kaugel sellest, et näeksime seda tehisintellekti tegemas,“ lõpetab Paulo.
Ära nüüd lõpeta... Peale reklaami on veel midagi ;)
Uurige, kuidas kõrgharidus tehisintellekti alal:
Lucas Afonso poolt
Ajakirjanik
