Big data es un conjunto de herramientas capaces de recibir una gran volumen y variedad de datos.
Debido a que tiene un volumen enorme y mucha variedad, estos datos no pueden ser interpretados y procesados por software convencional. El big data surgió por su agilidad y capacidad para interpretar datos en grandes volúmenes y de diferentes tipos.
Una vez que estos datos se analizan e interpretan, se pueden utilizar en estrategias comerciales, por ejemplo.
¿Para qué sirve el Big Data?
Big data fue creado con el propósito de recibir, identificar e interpretar la mayor cantidad de datos posible.
El resultado de este proceso permite a las empresas utilizar la información recopilada en la creación de nuevos productos, fidelización de clientes, interpretación del interés del público objetivo, entre otros circunstancias.
Empresas como Netflix y Facebook utilizan big data para medir el interés de sus usuarios y enviar contenido y productos que coincidan con sus opciones de navegación, por ejemplo.
En consecuencia, retienen una gran cantidad de clientes, porque siempre están atentos a los deseos de quienes utilizan sus servicios.
¿Cuáles son los tipos de datos que se encuentran en Big Data?
datos estructurados
Se trata de bases de datos tradicionales, organizadas en tablas, columnas y filas. Este tipo de datos son los que son fáciles de interpretar, como textos y números.
Datos semiestructurados
Son datos que tienen patrones estructurados y no estructurados. Este tipo de datos es más difícil de interpretar por tener una estructura heterogénea.
Algunos ejemplos son archivos de audio e incluso información generada por redes sociales.
Datos no estructurados
Este es el tipo de datos más común en la actualidad y representa más del 80% de los datos en big data. Se trata, por ejemplo, de imágenes, videos y documentos que cuentan con una gran diversidad de fuentes, por lo que no están estandarizados y son fáciles de interpretar, con datos estructurados.
Las 5 V del big data
Para comprender la estructura general del big data, es necesario conocer las funciones de las 5 V's que guían este conjunto de herramientas. Son ellos:
Volumen
El volumen y elcantidad de datos presentes en big data. Se estima que para 2020 habrá alrededor de mil millones de terabytes almacenados en todo el mundo.
Este volumen proviene de innumerables tipos de transacciones que se realizan en Internet, como envío de correos electrónicos, compras en tiendas online, transacciones bancarias, interacciones en redes sociales, entre otros.
Variedad
En big data, la variedad se refiere a la diferentes tipos de datos recibidos por las herramientas.
La mayoría de los datos estaban estructurados y eran fáciles de analizar e interpretar. A medida que aumentaron las interacciones instantáneas en Internet, los tipos de datos también cambiaron rápidamente, de los cuales surgieron datos semiestructurados y no estructurados.
Velocidad
la velocidad es interpretación instantánea de los datos recibidos.
Ya se sabe que el big data tiene un gran volumen de datos todos los días, sin embargo, otra característica importante es la velocidad con la que estos datos llegan a las herramientas.
Dado que la mayoría de las interacciones y transacciones son instantáneas, la velocidad de análisis e interpretación de estos datos debe ser inmediato, especialmente para que las empresas resuelvan problemas en tiempo real, obteniendo una ventaja competitiva en el Mercado.
veracidad
La verdad es el poder del big data seleccionar datos que sean útiles y veraces para usar.
Con la gran cantidad de estructuras diferentes, es importante identificar cuál de los datos entrantes es útil y confiable.
La veracidad es una de las características más grandes e importantes del big data, ya que es el área que impacta directamente en lo que se puede o no se puede usar en la estrategia de las empresas.
Además de ser veraces, estos datos también deben coincidir con el momento en que se recopilaron, ya que los datos que se refieren a eventos pasados no tienen valor.
Valor
El valor se refiere la utilidad que los datos interpretados pueden tener para una empresa.
Una empresa que adopta big data, por ejemplo, necesita datos que sean útiles y tengan valor para su estrategia. De lo contrario, los datos que no tienen sentido o no se pueden utilizar terminan siendo ineficientes para la empresa.
¿Dónde se pueden aplicar los macrodatos?
El uso de big data va mucho más allá de su uso en empresas privadas. Este gran conjunto de recursos ha logrado cambiar la forma en que nos movemos por la ciudad, cómo compramos e incluso cómo evitamos las epidemias.
A continuación, se muestran algunas situaciones en las que se pueden aplicar big data.
Mobilidad urbana
Con la recepción e interpretación instantáneas de datos, la forma en que nos movemos dentro de las ciudades hoy en día se ha vuelto mucho más rápida y precisa.
Con la información que recibe el big data, por ejemplo, es posible conocer la mejor forma de llegar en su destino, qué medio de transporte público tomar o incluso saber cuánto tiempo le llevará llegar.
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Es a través del big data que las grandes empresas pueden analizar y comprender el comportamiento de sus clientes y clientes potenciales.
Por eso, cuando navega por Internet, se ve afectado por productos y servicios basados en su historial de búsqueda.
Atención sanitaria pública e individual
Los macrodatos pueden capturar lo que la gente dice o busca en Internet. Esto ayuda a prevenir epidemias importantes, cuando las herramientas capturan, por ejemplo, que una gran número de personas en una región determinada se quejan de síntomas de gripe o de cualquier otro enfermedad.
Además, el big data es capaz de interpretar una secuencia de ADN en segundos, lo que permite prevenir enfermedades o incluso curarlas.
Véase también el significado de Almacén de datos y Procesamiento de datos.
