ChatGPT puede aprobar la licencia médica de EE. UU.

el examen de licencia doctor en los Estados Unidos es un examen estándar nacional llamado Examen de Licencias Médicas de los Estados Unidos (USMLE). Este examen de varias partes evalúa las habilidades, el conocimiento y las competencias clínicas de los solicitantes de licencias médicas de EE. UU. Generalmente es un requisito para ejercer la medicina en hospitales y clínicas de todo el país.

La gran sorpresa del año, ChatGPT, ha sorprendido a todos. Esto se debe a que la herramienta es capaz de aprobar el examen de licencia médica de EE. UU. ¡Ven y comprende!

examen de licencia medica

El examen es conocido por su dificultad, que normalmente requiere alrededor de 300 a 400 horas de preparación para completarlo y abarca desde conceptos básicos de ciencia hasta bioética. Consta de tres fases, a saber:

1. USMLE Paso 1: evalúa el conocimiento básico de las ciencias médicas fundamentales, incluidas la biología, la química, la fisiología, la anatomía y la patología. Consiste en una serie de preguntas de opción múltiple.
2. USMLE Paso 2: evalúa la capacidad del candidato para aplicar los conocimientos clínicos en situaciones médicas reales. Se divide en dos partes:
3. USMLE Paso 3: es un examen que evalúa la capacidad de un candidato para manejar pacientes en situaciones clínicas complejas, incluidos pacientes hospitalizados y pacientes con diversas afecciones médicas.

ChatGPT

Los investigadores publicaron un artículo en el que decían que “la ChatGPTrealizado en o cerca del umbral de aprobación para los tres exámenes sin ningún entrenamiento o refuerzo especializado”, además, demostró un alto nivel de acuerdo y percepción en su explicaciones”. ¡¿Muy extraño no?!

ChatGPT es solo una herramienta de inteligencia artificial, pero al analizar una gran cantidad de material en la web, es capaz de construir oraciones sobre prácticamente cualquier tema.

Después de una prueba, ChatGPT obtuvo una puntuación de entre el 52,4 % y el 75 % en los tres exámenes (la calificación aprobatoria suele rondar el 60 %). En el 88,9% de sus respuestas, produjo al menos una idea importante y significativa, descrita por los investigadores como algo "nuevo, no obvio y clínicamente válido".

"Estos resultados sugieren que los modelos de lenguaje extenso pueden tener el potencial de ayudar a la educación médica y, potencialmente, a la toma de decisiones clínicas".

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