Snapchat crea nuevos filtros y fomenta el aprendizaje del lenguaje de señas

La moda de los filtros de fotos y videos comenzó hace unos años con la aplicación Snapchat. La red social fue una de las primeras en embarcarse en este tema e invertir en videos cortos. Sin embargo, tal como apareció, rápidamente dejó de estar entre las aplicaciones famosas. Sin embargo, en el último mes de septiembre, la compañía lanzó nuevas actualizaciones.

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Novedades – Snapchat

Se han estrenado tres nuevos filtros de realidad aumentada que ayudarán a los usuarios con la lengua de signos. A través de las novedades, los usuarios podrán representar sus nombres a través de signos. Palabras simples como amor, abrazo y sonrisa también están en la lista.

Las herramientas inclusivas se desarrollaron con la ayuda de empleados de Snap sordos y con problemas de audición. Utilizan recursos de inteligencia artificial de la startup SignAll. Creó una nueva tecnología dirigida específicamente a la inclusión de personas sordas en el mundo digital.

Más inclusión

En una explicación simple, la aplicación rastrea el movimiento de las manos de los usuarios y realiza la traducción. Esta traducción ocurre a través de un paralelo entre el lenguaje hablado y el lenguaje de señas.

La noticia de Snapchat fue encabezada por la ingeniera de software Jennica Pounds. Ella es una de las empleadas con discapacidad auditiva que trabaja para la empresa.

En una de las publicaciones de Snapchat en las redes sociales, la ingeniera habla de su hijo. Aprender el lenguaje de señas fue difícil para el niño al principio y ese fue uno de los factores de motivación. El empleado también enfatiza la importancia para otras familias.

“Me apasiona esta tecnología porque realmente creo que abrirá muchas aplicaciones. Es tecnología como esta la que ayudará a familias como la mía a comunicarse y crecer juntas”, dijo Pounds.

La nueva función de Snapchat solo está disponible en los Estados Unidos de América (EE. UU.). Después de todo, inicialmente, la herramienta utiliza la traducción exclusivamente al lenguaje de señas norteamericano. Sin embargo, este fue un paso importante hacia la aparición de más nuevas tecnologías del género en más aplicaciones.

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