Sistema de IA utilizado en Brasil evitó muchas muertes, según hospitales

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La Inteligencia Artificial ha avanzado gradualmente dentro de los hospitales de todo Brasil. Tales instituciones hospitalarias afirman que la ayuda de este sistema en la salud hace que se eviten muchas muertes. En Brasil, Rede D’Or ya hace uso de la tecnología, así como los hospitales Sírio-Libanês e Israelita. Albert Einstein.

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Rede D'Or, propietaria de Nova Star y el Hospital São Luiz, en São Paulo, confía en la IA para estimar la duración de la estadía del paciente. Cuando se identifica un largo período de intubación, la tecnología utiliza la movilización temprana para ayudarlo a levantarse de la cama.

“Esto reduce el tiempo de hospitalización, la mortalidad y, después del alta hospitalaria, este paciente tiene una mejor cognición”, comenta Jorge Salluh, médico intensivista e investigador de la Rede D’or sobre la influencia de la IA en salud.

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En Sírio-Libanês, también en São Paulo, la IA es útil para estimar la duración de la estancia hospitalaria. El algoritmo investiga qué hospitalizaciones ya ha tenido el paciente y hace una comparación con el estado de salud actual, además de evaluar todos los exámenes. De esta forma, como señaló Felipe Veiga, director médico de informática, la tecnología permite gestionar de la mejor manera los recursos de la UCI.

En Albert Einstein, el sistema ha estado en funcionamiento desde 2018. El Centro de Monitoreo de Asistencia monitorea todos los datos del paciente. Así, la IA puede identificar cualquier deterioro para avisar al equipo médico.

Ese monitoreo también está presente en el Hospital Municipal Vila Santa Catarina, ubicado en la Zona Sur de São Paulo. El doctor Leonardo Carvalho, del sector de Medicina de Precisión de Albert Einstein, comentó que el algoritmo funciona con precisión cuando recibe todos los datos de los pacientes.

Modelos de Inteligencia Artificial en Hospitales Brasileños

Estas IA se han convertido en un desafío para el sistema de salud. Para garantizar que el sistema sea integral, estos algoritmos, que se alimentan de datos de la población, deben adaptarse para todos los pacientes, en diferentes casos.

Para Einstein, el sistema de IA llegó a costar R$ 1,2 millones. La directora de una unidad hospitalaria de Morumbi, Claudia Laselva, informó que estas prácticas asistenciales contribuyen a reducir costos y mejorar la seguridad en el seguimiento de los pacientes.

“Desde que lo implementamos en el quirófano, hace más de 1.500 días, eliminamos los eventos catastróficos y graves relacionados con la anestesia y redujimos en un 30% el número de otros eventos adversos”, señaló Laselva.

Los AI aún no han llegado a los hospitales públicos. Las iniciativas aún están en fase de investigación, según indicó Marco Bego, director ejecutivo del centro de innovación y tecnología del HC-USP (Hospital das Clínicas da USP).

Bego señaló que es necesario implementar al menos tres condiciones para que la herramienta sea útil en el SUS: la calidad del servicio ofrecido, el aumento del acceso a la salud y la sostenibilidad en la red público.

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