Japón es uno de los países más vulnerables a desastres fenómenos meteorológicos como huracanes, terremotos y tsunamis. En 2011, la región noreste del país fue azotada por un tsunami con impactos catastróficos, que cobró la vida de más de 18.000 personas. Desde el incidente, Japón ha dirigido esfuerzos para evitar que algo similar suceda en el futuro.
Tecnología asiática predice tsunamis
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Una nueva investigación del Laboratorio de Ciencias de la Predicción RIKEN ha utilizado la inteligencia artificial para predecir correctamente los impactos producidos por los tsunamis en menos de un segundo. Al menos eso señala un comunicado de la institución.
Entre la información divulgada, el líder del trabajo y científico Iyan Mulia dijo que: "La mayor ventaja de nuestro método es la velocidad de las predicciones, que es crucial para una alerta temprana". También señaló que: “Tradicionalmente, las predicciones se proporcionan después de 30 minutos, que es demasiado tarde, pero nuestro modelo puede hacer predicciones en segundos”.
Para hacer esto posible, tuvieron que instalar la red de sensores más grande disponible para monitorear el movimiento del fondo marino. Alrededor de 150 estaciones en el mar interconectan esta red, trabajando juntas para advertir al equipo con anticipación sobre los riesgos de la presencia de tal fenómeno.
Para que todo funcione correctamente, los datos generados por los sensores deben convertirse en alturas de tsunami y distribuirse toda la costa, lo que generalmente implica resolver ecuaciones no lineales complejas, lo que puede tomar alrededor de 30 minutos en una computadora común.
Más que eso, no permite que las personas evacuen el sitio de manera oportuna.
Esto solo destaca la importancia del nuevo modelo de inteligencia artificial de RIKEN. Su personal capacitó a los aprendizaje automático con más de 3.000 eventos de tsunami generados por computadora, que ya ha sido probado en otras 480 situaciones del fenómeno y en tres que efectivamente se materializaron.
De esta manera, las personas obtienen al menos 30 minutos de ventaja para evacuar riesgo, en comparación con el antiguo método de predicción y alerta de catástrofes meteorológicas.
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