Los sistemas automatizados se han apoderado de nuestra vida cotidiana. Si se trata de resolver cualquier asunto relacionado con una llamada telefónica, por ejemplo, puedes estar seguro de que será difícil tratar el asunto directamente con un ser humano.
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Además del teléfono, robots también están haciendo sentir su presencia en los chats de quejas. Esto a menudo causa frustración en aquellos que quieren resolver problemas. ¿Quién no ha sido atendido nunca por este tipo de sistema? Se conocen como “robots chateadores” o “chatbots”, y proporcionan al usuario la información que necesita para solucionar el problema, muchas veces sin necesidad de asistencia humana.
Ahora, esos momentos de frustración pueden tener los días contados. Recientemente, el programa ChatGPT lanzó un chatbot anabólico.
Formación en Inteligencia Artificial
Un robot podrá formular respuestas que logren los objetivos de la persona que pregunta y podrá desarrollar discusiones con la persona que habla. Lo nuevo es que esto sucede de una manera muy parecida a como lo haría un ser humano.
De hecho, el enfoque de ChatGPT es hacer que la IA interactúe con las personas de la manera más natural posible y que los humanos se reconozcan a sí mismos en los sistemas robóticos.
La aproximación del robot con el humano pasa por el entrenamiento diferenciado de este modelo de IA. La conversación de este robot se basa en los textos en los que conversan las personas, lo que le permite desarrollar sus propias respuestas adecuadas al contexto de la conversación.
Esta es la parte fundamental del desarrollo de un sistema, ya que existe la posibilidad de que ese robot entienda cuáles son los datos que se están trabajando, pudiendo organizar las respuestas según la necesidad presentado.
La prueba del modelo indica que la diferencia es imperceptible
A través de las pruebas realizadas, la diferencia entre la respuesta de un humano y la de un robot solo se puede percibir con mucha cautela. El sistema demostró tener un gran conocimiento de las preguntas que se le hacían y demostró que los textos de capacitación realmente podían ser pronunciados por un ser humano.
El modelo es capaz de hacer descripciones, realizar cálculos matemáticos, hablar abiertamente sobre lenguaje computacional e incluso puede escribir poesía sobre un tema aleatorio.
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