Meta, dueña de Facebook, lanzó un modelo de inteligenciaartificial llamado galactina. Está alimentado por artículos científicos y es capaz de producir textos académicos, resúmenes e incluso trabajos de finalización de cursos (TCC). Eso sí, a partir de producciones sencillas. ¿Interesado? ¡No a todos les gustó!
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A pesar de generar grandes expectativas, es importante señalar que existe una gran preocupación por el uso de esta tecnología. Descubre de qué estamos hablando a continuación.
¿Cómo funciona Galactin y qué pasó con la IA?
El sitio abarcó más de 360 millones de citas y 50 millones de referencias, todo incluido en un conjunto de fuentes. Esto permitió que la inteligencia artificial sugiriera y ayudara a las personas a descubrir artículos relacionados con el tema propuesto. A partir de ahí, el sistema generaba los textos y explicaciones sobre los enunciados, que se iban agregando a medida que el usuario lo solicitaba.
Después de unos días de experimentación, la plataforma se desconectó. La razón de su desaparición no estaba clara.
El portavoz de inteligencia artificial de Meta, Jon Carvill, dijo que Galactin no era una fuente real y que este experimento de investigación exploratoria era solo a corto plazo. CNET, un sitio web estadounidense, informó que la plataforma fue detenida por presentar un riesgo de difundir información errónea basada en lecturas distorsionadas de investigaciones científicas. Ver más información sobre la disrupción tecnológica.
¿Cuáles serán las implicaciones éticas del uso de Galáctica en la producción académica?
La mayor preocupación de Meta era el uso de la inteligencia artificial por parte de estudiantes universitarios, ya que muchos querían usarlo para producir su trabajo de conclusión del curso sin dar ningún crédito al sistema.
Ya hay informes de personas que venden los textos generados por AI para facilitar el trabajo de quienes están dispuestos a pagar por el servicio. Por lo tanto, la empresa Zuckerberg hace hincapié en emitir advertencias sobre la autenticidad de las producciones.
Los textos generados por Galactina parecían altamente confiables, pero generaron errores en aspectos muy importante, después de todo, escribir sobre ciencia gramatical no es lo mismo que hacer ciencia.
