Un nuevo estudio publicado en la revista científica PLOS Digital Health sugiere que dos herramientas digitales pueden ayudar en la lucha contra alzheimer. Las herramientas en cuestión son Chatbot y ChatGPT, capaces de identificar rasgos en los discursos de los pacientes. El artículo también indica una precisión de hasta un 80% en las primeras etapas de la demencia.
Investigación descubre herramienta para diagnosticar alzhéimer
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Estudios previos sugieren que uno de los primeros síntomas de las enfermedades neurodegenerativas fueron las dificultades del habla en los pacientes. Por lo tanto, el objetivo principal de este estudio fue evaluar la capacidad de diagnosticar la enfermedad de Alzheimer temprana a través del procesamiento del lenguaje natural.
Se estima que, en promedio, el 70% de los pacientes presentan este síntoma que compromete el lenguaje. Por lo tanto, los científicos buscan ligeras desviaciones en el habla, como: habla pausada, olvido de palabras, errores gramaticales, pérdida de vocabulario y pronunciación incorrecta.
O chatbot analiza datos acústicos, calidad vocal, pero se adaptó en este estudio. Los investigadores utilizaron el programa para analizar los datos transcritos del habla de los pacientes y evaluar posibles fallas que indicaran el desarrollo de la enfermedad.
Como conclusión del estudio, los científicos afirman que la herramienta se puede utilizar “de forma fiable no solo para detectar personas con Alzheimer, pero también inferir el puntaje de la prueba cognitiva del sujeto, basado únicamente en datos de él habla".
Según los autores de la investigación: “El enfoque del análisis y la producción del lenguaje hace que [el chatbot] sea un candidato prometedor para identificar las características sutiles del habla que pueden predecir el inicio de locura.
Capacitarlo proporcionaría la información necesaria para extraer patrones de habla que podrían aplicarse para identificar marcadores en futuros pacientes”.
Otros estudios indican que el paciente presenta signos de Alzheimer incluso antes de obtener el diagnóstico. Este nuevo uso de la herramienta podría ayudar a los profesionales sanitarios a detectar precozmente los casos de alzhéimer, de forma que se ofrezca el mejor tratamiento.