¿Alguna vez has pensado en estudiar en una de las mejores universidades del mundo completamente gratis? Stanford, de Estados Unidos, tiene una oferta de más de 100 cursos gratis en una plataforma en línea. De estos, 24 son del área de tecnología, cuya demanda no hace más que crecer cada día.
Esta es una oportunidad única para mejorar sus conocimientos o incluso abrir una nueva puerta y aprender nuevas habilidades. Esto en una comunidad académica de alto nivel.
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Si quieres realizar cursos completamente gratuitos en áreas como Inteligencia Artificial, Data Science, Juegos y la seguridad cibernética, Algoritmos y Design Thinking, sigue leyendo.
¿Cómo inscribirse en los cursos de Stanford?
Los cursos gratuitos de la Universidad de Stanford son impartidos por profesores especializados y tratan de equilibrar la teoría y la práctica. También se dispone de materiales didácticos, ejercicios y existe la posibilidad de participar en foros de discusión.
El contenido está todo en inglés; no hay certificado de horas adicionales al final del curso.
Para inscribirse, simplemente ingrese a la plataforma en línea de la universidad: haga clic en aquí.
Y, si te interesan otras áreas del conocimiento, puedes realizar cursos gratuitos de: Salud, Medicina, Educación, Artes y Humanidades.
Acerca de Stanford
La Universidad de Stanford es una de las más reconocidas del mundo. Fundada en 1885, ubicada en California, Estados Unidos, se caracteriza por tener excelencia en la formación tecnológica, además de incentivar a los estudiantes a trabajar hacia la innovación.
Entre sus alumnos famosos se encuentran Larry Page, Reese Witherspoon y Elon Musk.
Cursos gratuitos disponibles:
- algoritmos codiciosos, árboles de expansión mínimos y programación dinámica;
- Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 1;
- Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 2;
- Aprendizaje Estadístico;
- Bases de datos: bases de datos relacionales y SQL;
- Bases de datos: datos semiestructurados;
- Bases de Datos: Modelado y Teoría;
- Bases de datos: OLAP y Recursión;
- Bases de Datos: Temas Avanzados en SQL;
- Ciencias de la Computación 101;
- compiladores;
- Cifrado I;
- Divide y vencerás, ordena y busca, y algoritmos aleatorios;
- Especialización en Aprendizaje Automático;
- Fundamentos de Programación R;
- Introducción a la Estadística;
- Optimizacion convexa;
- Búsqueda de gráficos, rutas más cortas y estructuras de datos;
- Diseñando tu carrera;
- Teoría de juego;
- teoría de los autómatas;
- Teoría de Juegos II: Aplicaciones Avanzadas;
- Vista del programa de ciberseguridad avanzada
Graduada en Comunicación Social en la Universidad Federal de Goiás. Apasionado por los medios digitales, la cultura pop, la tecnología, la política y el psicoanálisis.