Significado de Data Warehouse (qué es, concepto y definición)

almacén de datos es un almacén de datos digitales que sirven para almacenar información detallado para una empresa, creando y organizar informes a través de historias que luego son utilizados por la empresa para ayudar a tomar decisiones importantes basadas en los hechos presentados.

O almacén de datos Sirve para recolectar información de una empresa para que pueda controlar mejor un proceso dado, brindando mayor flexibilidad en la investigación y en la información que necesitan.

Más alla de mantener un historial de información, el Almacén de datos crear patrones mejorando los datos analizados de todos los sistemas, corrigiendo errores y reestructurando los datos sin afectar el sistema operativo, presentando solo un modelo final y organizado para el análisis.

Data warehouse y data mart

Uno fecha mart es una subdivisión o subconjunto de un almacén de datos. Tú data marts son como pequeñas rebanadas de almacén de datos, que almacenan subconjuntos de datos.

Por lo general, el fecha mart está dirigido a una línea de negocio o equipo, y su información suele pertenecer a un solo departamento.

Ventajas y desventajas del almacén de datos

Algunas de las principales ventajas de almacén de datos ellos son:

  • Las inconsistencias se identifican y resuelven antes de que se carguen los datos, lo que facilita el análisis y la generación de informes;
  • Contribuyen al proceso de toma de decisiones a través de tendencias, informes de excepciones e informes que revelan los objetivos frente al desempeño real.

O almacén de datos también tiene algunas desventajas, que incluyen:

  • No son una solución adecuada para datos no estructurados;
  • Pueden ser costosos y pueden quedar obsoletos con bastante rapidez.

Almacén de datos e inteligencia empresarial

Inteligencia de Negocio (inteligencia empresarial en portugués), es el proceso de recopilación y procesamiento de información que respalda la gestión de un negocio.

Por lo general, las diversas hebras de Inteligencia de Negocio utilizar la información recopilada en un almacén de datos. A pesar de esto, no todos almacenes de datos se utilizan en el contexto de Inteligencia de Negocio, porque no todas las aplicaciones de Inteligencia de Negocio requiere uno almacén de datos.

OLAP

OLAP (Procesamiento analítico en línea - Proceso analítico en tiempo real), es una de las herramientas más utilizadas para explorar un almacén de datos. OLAP permite alterar y analizar grandes cantidades de datos desde muchas perspectivas diferentes.

La aplicación de esta herramienta puede ser utilizada por directivos de cualquier área y nivel, aportando información y ayudando en la decisión final. El uso de OLAP se puede aplicar a funciones muy diferentes, algunas de las más utilizadas van desde funciones financieras (análisis, flujos de efectivo, cuentas, presupuestos, etc.) pasando por marketing (análisis de precios, volumen de mercado) que terminan en ventas (pronósticos, ganancias, clientes).

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