Τεχνητή νοημοσύνη ( τεχνητή νοημοσύνη - AI, στα Αγγλικά) είναι ένας κλάδος της έρευνας Πληροφορικής που ασχολείται με την ανάπτυξη τεχνολογικοί μηχανισμοί και συσκευές που μπορούν να προσομοιώσουν την ανθρώπινη λογική, δηλαδή, η νοημοσύνη που είναι χαρακτηριστική των ανθρώπων.
Ο κεντρικός στόχος της έρευνας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στην ιδέα της κατασκευής υπολογιστών μπορεί να «σκέφτεται» ακριβώς όπως οι άνθρωποι, δημιουργώντας αναλύσεις, συλλογιστική, κατανόηση και λήψη απαντήσεων σε διαφορετικά καταστάσεις.
Όχι μόνο η ορθολογική επίλυση προβλημάτων, αλλά και το μεγάλο «βήμα» στις μελέτες της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να μάθουν και να αυτο-αναπτυχθούν. Με άλλα λόγια, σημαίνει δημιουργία νέων αφαιρέσεων από τη σύνδεση διαφόρων κατακερματισμένων πληροφοριών, όπως συμβαίνει στο νευρολογικό σύστημα των ανθρώπων.
Πέρα από τη γνωστική άποψη, μια άλλη μεγάλη φιλοδοξία της έρευνας που περιλαμβάνει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι η δυνατότητα δημιουργικότητας,
ανθρώπινα συναισθήματα και συναισθήματα μπορούν επίσης να αναπαραχθούν από τις μηχανές.Η ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μοιάζει με μια ιστορία επιστημονικής φαντασίας. Αλλά χάρη στην πρόοδο της έρευνας στην περιοχή, σημαντικά αποτελέσματα έχουν ήδη αρχίσει να εμφανίζονται και να γίνονται μέρος της καθημερινής ζωής των ανθρώπων.
Πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη;
Η ένωση διαφόρων τεχνολογιών είναι απαραίτητη για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, επισημαίνοντας τρεις σημαντικούς παράγοντες:
- μηχανήματα με μεγάλη ισχύ επεξεργασίας.
- βελτιστοποιημένα μοντέλα δεδομένων (ικανά να αναλύουν έξυπνα και να επεξεργάζονται πληροφορίες) ·
- σταθερή ποσότητα πληροφοριών για την τροφοδοσία των μοντέλων.
Υπάρχουν επίσης ορισμένοι νόμοι από τους οποίους οι προγραμματιστές λογισμικά Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να ακολουθείται για να αποτρέψει την τεχνολογία από την αναμενόμενη δράση
Αυτές οι παράμετροι δημιουργήθηκαν με βάση τους νόμους της ρομποτικής ή τους "νόμους του Asimov" (πήρε το όνομά του από τον Isaac Asimov, έναν από τους σημαντικότερους συγγραφείς επιστημονικής φαντασίας στην ιστορία). Μεταξύ ορισμένων από τις αρχές, επισημάνετε:
- Περιορισμός γνώσης: επιβάλλει ένα όριο στο τι μπορεί να μάθει και να αποδίδει η τεχνητή νοημοσύνη.
- Απαγορεύεται η αντιγραφή: εμποδίζει την αναπαραγωγή του AI, δηλαδή από τη δημιουργία αντιγράφων του λογισμικό ανεξάρτητα.
- Απαγόρευση αλληλεπίδρασης: εμποδίζει την τεχνητή νοημοσύνη να επικοινωνήσει με μη εξουσιοδοτημένα άτομα για να επικοινωνήσει μαζί τους.
- Σειρά: η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να υπακούει σε όλες τις παραγγελίες που εισάγει ο προγραμματιστής του στο σύστημα, ακόμα κι αν αυτό περιλαμβάνει αυτοκαταστροφή της συσκευής.
Αυτά τα «εμπόδια» είναι χρήσιμα για τον περιορισμό του πεδίου και της συμμετοχής της τεχνητής νοημοσύνης, αποτρέποντάς την από το να μπορεί να εκτελεί ενέργειες που έχουν μάθει αλλά που δεν ταιριάζουν με αυτήν σκοπός.
Δείτε επίσης την έννοια του cyborg.
Παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει στην καθημερινή ζωή των περισσότερων ανθρώπων, ακόμη και αν δεν το συνειδητοποιούν. Μερικά βασικά παραδείγματα είναι:
- Οι τεχνολογίες που παρέχουν το εύκολη αναγνώριση σε φωτογραφίες που είναι διαθέσιμα σε μεγάλα κοινωνικά δίκτυα, όπως Facebook, για παράδειγμα. Αποτελούνται από μορφές τεχνητής νοημοσύνης, καθώς το σύστημα είναι σε θέση να αναγνωρίζει ουσιαστικά τα χαρακτηριστικά της φυσιογνωμίας του ατόμου και να το συσχετίζει με το προφίλ αυτού του ατόμου.
- Η ικανότητα κάποιου λογισμικού να "μάθετε" τις προτιμήσεις των χρηστών σας Μέσα από τις εμπειρίες που αποκτήθηκαν, μπορεί επίσης να θεωρηθεί πρωταρχικό παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης.
- Συσκευές που χρησιμοποιούν το επεξεργασία φωνής η εκτέλεση εργασιών, όπως το Siri στο iPhone, είναι ένα άλλο παράδειγμα του πώς το A.A είναι παρόν στην καθημερινή ζωή των ανθρώπων.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης
Θετικές πλευρές
Με τη χρήση μηχανών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί βοηθήστε τους ανθρώπους να λύσουν προβλήματα και βελτιώστε τις αναζητήσεις πιο γρήγορα και με λιγότερα σφάλματα.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει την καθημερινή ζωή πιο πρακτική, καθώς θα προγραμματίστηκε να ερμηνεύει διαφορετικές καταστάσεις και να προσαρμόζει απαντήσεις ή λύσεις σύμφωνα με κάθε ιδιαιτερότητα, για παράδειγμα.
Συσκευές με τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν επίσης χρήσιμες για την αντικατάσταση της ανθρώπινης παρουσίας σε μέρη που είναι δύσκολο να έχουν πρόσβαση, όπως εξερευνήσεις στα βάθη του ωκεανού ή στο διάστημα.
Αρνητικές πτυχές
Ακόμα κι αν υπάρχει ακόμη πολύς δρόμος για τα μηχανήματα να φτάσουν στην ιδέα όσο το δυνατόν πιο κοντά στο τι θα ήταν ανθρώπινη νοημοσύνη, οι επιστήμονες θεωρούν ήδη την υπόθεση ότι, στο μακρινό μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη έλα να είσαι απειλή για την ανθρωπότητα.
Σύμφωνα με ερευνητές και γνωστές προσωπικότητες της επιστήμης, όπως ο Stephen Hawking και ο Elon Musk, το η εμφάνιση μιας τεχνολογίας με την ικανότητα να ενεργεί και να "σκέφτεται" αυτόνομα, θα μπορούσε να σημαίνει ξεπερνώντας και κυριαρχία των ανθρώπων, θέτοντας σε κίνδυνο την ύπαρξη ενός πολιτισμού που κυβερνάται από τα ανθρώπινα όντα.
Εκτός από αυτόν τον φόβο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει ακόμη και άλλα μειονεκτήματα στο μέλλον, όπως η αντικατάσταση επαγγελματιών σε ορισμένους τομείς από μηχανήματα.
Ηθικά ζητήματα μπορεί επίσης να είναι ένα πρόβλημα εάν η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης γίνει πολύ παρόμοια με τις ψυχικές διεργασίες των ανθρώπων στο μέλλον.
Δείτε επίσης την έννοια του Νοημοσύνη και είδη νοημοσύνης.