Οι νευροεπιστήμονες στο Trinity College λένε ότι το μωρά μπορεί να βοηθήσει στο ξεκλείδωμα της επόμενης γενιάς τεχνητή νοημοσύνη (ΙΑ). Το άρθρο, που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature Machine Intelligence, περιγράφει τις αρχές του τρόπου με τον οποίο τα μωρά απορροφούν πληροφορίες και πώς μπορούν να αναπαραχθούν για εφαρμογή σε Όλα συμπεριλαμβάνονται. Δείτε, λοιπόν, περισσότερες πληροφορίες για το πώς η μάθηση ενός μωρού μπορεί να προωθήσει την τεχνητή νοημοσύνη!
Διαβάστε περισσότερα: Το «Παιδί» της Τεχνητής Νοημοσύνης της Google μπορεί να ξεφύγει και να κάνει άσχημα πράγματα, ισχυρίζονται εκ των έσω
δείτε περισσότερα
Αντικαταστάθηκε από το ChatGPT στη δουλειά, η γυναίκα ξοδεύει τρεις μήνες…
Προς την τεχνητή νοημοσύνη: Η Apple σχεδιάζει να ενσωματώσει το chatbot στο…
Η πρόοδος στις μηχανές AI
Ο επιστήμονας του Trinity College Lorijn Zaadnoordijk εξηγεί ότι όλες οι εκπληκτικές εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν εκτελείται λόγω μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί μεγάλο όγκο δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων νευρωνικών δικτύων τεχνητός.
Ωστόσο, ο επιστήμονας συνέχισε λέγοντας ότι η πρόοδος σε πολλούς τομείς έχει επιβραδυνθεί όπως τα θεμέλια Τα δεδομένα για τη βελτίωση της μηχανικής μάθησης πρέπει να διαχειρίζονται και να τροφοδοτούνται από το μυαλό ο άνθρωπος.
Ωστόσο, με τη θεωρία του, υποστηρίζει ότι η μάθηση μπορεί να γίνει πιο αποτελεσματικά, αφού έτσι δεν μαθαίνουν τα μωρά. Αυτό συμβαίνει καθώς τα μωρά βιώνουν τον κόσμο γύρω τους, μερικές φορές ακόμη και μια φορά.
Τρεις σημαντικοί παράγοντες για να έχει μια τεχνητή νοημοσύνη ποιότητα
Το άρθρο προσδιορίζει τρεις κρίσιμους παράγοντες για μια τεχνητή νοημοσύνη να επιτύχει την ποιότητα και την ταχύτητα της μάθησης ενός μωρού.
- Το πρώτο είναι ότι η επεξεργασία των πληροφοριών των παιδιών είναι καθοδηγούμενη και περιορισμένη.
- Το δεύτερο είναι ότι μαθαίνουν μέσω διαφορετικών και πολυτροπικών εισροών.
- Τέλος, η συμβολή των μωρών διαμορφώνεται από την ανάπτυξη και την ενεργό μάθηση.
Η ιδέα της έρευνας είναι να διερευνήσει ποιες έννοιες δεν έχουν ακόμη εφαρμοστεί σωστά στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και να τα βελτιώσει για να παράγει ένα σύστημα που μπορεί να μάθει χωρίς να είναι εποπτεύεται.
Εφαρμόστε τη διαδικασία μάθησης του παιδιού
Σύμφωνα με τη μελέτη, για να εφαρμόσουν τις διαδικασίες μάθησης των παιδιών στην τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να καθορίσουν τις προτιμήσεις τους από την αρχή για να μπορέσουν να διαμορφώσουν τη μάθηση.
Πρέπει επίσης να τους παρέχονται πλουσιότερα δεδομένα που αντιπροσωπεύουν τον κόσμο, όχι μόνο εικόνες και υπολογιστικά φύλλα. Επομένως, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πώς είναι το περιβάλλον, οι ήχοι, οι μυρωδιές και η γεύση των πραγμάτων.
Τέλος, οι μηχανές απαιτούν επίσης τροχιές ανάπτυξης που καθορίζονται από τους ερευνητές. Ακριβώς όπως τα παιδιά βιώνουν διαφορετικά ερεθίσματα με την πάροδο του χρόνου, είναι σημαντικό να αναπαράγουμε αυτή τη συμπεριφορά δίνοντας στους υπολογιστές διαφορετικές εμπειρίες και δίκτυα καθώς «μεγαλώνουν».