Ο πυρετός της τεχνητής νοημοσύνης φτάνει ήδη σε όλες τις γωνιές του κόσμου και γίνεται παρών σε διάφορους τομείς της ζωής μας. Να συναγωνιστεί το διάσημος Το ChatGPT, MOSS αναπτύχθηκε στην Κίνα. Το ντεμπούτο του νέου κινεζικού AI δεν πήγε όπως αναμενόταν λόγω τεχνικών προβλημάτων που εμπόδισαν την πρώτη δημόσια δοκιμή της τεχνολογίας να είναι επιτυχημένη. Κατά την εκκίνηση, το σύστημα βγήκε εκτός σύνδεσης και έπρεπε να διακοπεί.
MOSS: Νέα κινεζική τεχνητή νοημοσύνη
δείτε περισσότερα
Το WhatsApp beta προσφέρει νέα διαμόρφωση για τη διαχείριση καναλιών
Απειλή για το Netflix: Η δωρεάν υπηρεσία της Google ανταγωνίζεται τη ροή
Η νέα τεχνολογία αναπτύχθηκε από τεχνικούς στο Πανεπιστήμιο Fudan στην Κίνα. Λειτουργεί ως συνομιλία, όπως το ChatGPT, το Bard (Google) και το Bing Chat (Microsoft) και έχει παρόμοια εργαλεία.
Αναπτύχθηκε κυρίως για να ανταγωνιστεί τις διάφορες τεχνητές νοημοσύνη που υπάρχουν ήδη στην αγορά, με εφαρμογές σε διαφορετικούς τομείς, όπως μετάφραση, συνομιλίες και κείμενα.
συντριβή κατά την εκτόξευση
Η εκτόξευση ήταν προγραμματισμένη για τον Φεβρουάριο, αλλά απέτυχε λόγω υπερβολικών επιτυχιών.
Σε ανακοίνωσή του, το Πανεπιστήμιο Fudan είπε ότι δεν είχε προετοιμαστεί για τον όγκο των αναζητήσεων που θα έκανε η MOSS, η οποία ήταν διαδικτυακή για 12 ώρες αλλά έπεσε λόγω ζήτησης. Ενόψει αυτού, το πανεπιστήμιο αποφάσισε να εμποδίσει την πρόσβαση.
Γλώσσα
Στην πρεμιέρα, ορισμένοι επιλεγμένοι χρήστες είχαν πρόσβαση στο σύστημα για δοκιμή, αλλά ένα άλλο μέρος μπήκε στη λίστα αναμονής. Η πλατφόρμα δημιουργήθηκε το Αγγλικά και στα Mandarin, με πάνω από 300 δισεκατομμύρια αγγλικές λέξεις ήδη ενσωματωμένες στο σύστημα. Τώρα, η ιδέα είναι να επεκταθεί το λεξιλόγιο των κινεζικών, το οποίο έχει μόνο 30 δισεκατομμύρια λέξεις, παρόλο που είναι το μεγαλύτερο κοινό του.
Για να ανταγωνιστεί άμεσα άλλες ευφυΐες όπως το ChatGPT και το Bard, το πανεπιστήμιο έπρεπε να στοχεύσει το σύστημά του στην αγγλική γλώσσα. Καθώς είναι ακόμη σε εξέλιξη, το MOSS έχει λιγότερα χαρακτηριστικά από άλλες πιο καθιερωμένες τεχνολογίες.
Αυτό εξηγεί ο Qiu Xipeng, καθηγητής υπεύθυνος του έργου. Επισημαίνει ότι οι νέες ενημερώσεις θα πρέπει να συνοδεύονται από ομιλία, σχέδιο, ανάλυση δεδομένων και εργαλεία διδασκαλίας.
