Η Ινδία είναι σίγουρα μια χώρα που τραβάει πολύ την προσοχή λόγω των δυνατοτήτων της για δημιουργία και ανάπτυξη τεχνολογία. Για το λόγο αυτό, οι μεγάλες εταιρείες επενδύουν ολοένα και περισσότερο σε νεαρά ταλέντα στη χώρα και παρακινεί πολλούς μαθητές να επικεντρωθούν σε αυτόν τον τομέα. Ως αποτέλεσμα, υπάρχουν πολλά θαύματα που εμφανίζονται, ακόμη και στη βασική εκπαίδευση.
Ένα παράδειγμα είναι ο Arnav Sivram, ένας έφηβος που έμαθε τα 17 γλώσσες προγραμματισμού. Αυτή η υπόθεση συνέβη στην πόλη Κοϊμπατόρε, η οποία βρίσκεται στην πολιτεία Ταμίλ Ναντού, στη νότια Ινδία.
δείτε περισσότερα
Τι δεν θέλει η Google να αναζητήσετε;
5 υποαλλεργικές ράτσες σκύλων ιδανικές για αλλεργικά άτομα
Διαβάστε περισσότερα: Μάθετε πώς οι νεαροί παίκτες του Fortnite έγιναν δεκτοί σε 28 πανεπιστήμια των ΗΠΑ
Ο Arnav μπαίνει στο βιβλίο Γκίνες
Το κατόρθωμα του αγοριού κατάφερε να τραβήξει πολλά βλέμματα ακόμη και στα διεθνή νέα, καθώς πρόκειται για κάτι πρωτόγνωρο. Μέχρι τότε, δεν υπάρχει άλλη καταγραφή για κάποιον τόσο νέο ικανό να κατανοήσει και να ερμηνεύσει αυτόν τον όγκο γλωσσών προγραμματισμού. Σε μαρτυρία, ο Arnav εγγυάται ότι άρχισε να μελετά γλώσσες όπως η Python και η Java πολύ νωρίς, όταν ήταν ακόμη στην τέταρτη δημοτικού και με μόλις εννέα χρονών.
Με την πάροδο του χρόνου κατάφερε να εξοικειωθεί με τα συστήματα και ήδη ανέπτυζε σπουδές σε αυτούς τους τομείς, ακόμη και χωρίς να είναι προγραμματισμένο περιεχόμενο στη σχολή του. Εκτός από τις δύο γλώσσες που αναφέρονται, έχει κατακτήσει επίσης C++ και Dart. Αυτά είναι πιο σπάνια προγράμματα με μικρό αριθμό ειδικών σε όλο τον κόσμο. Όπως φαίνεται, ο Ινδός έφηβος θα καταγράψει το κατόρθωμά του στο βιβλίο Γκίνες, το βιβλίο που σηματοδοτεί επιτεύγματα και παγκόσμια ρεκόρ.
Ένα μέλλον στον προγραμματισμό
Αν και είναι πολύ νέος, ο Arnav σχεδιάζει ήδη να συνεχίσει στον κόσμο του προγραμματισμού, αλλά με έμφαση στην ανάπτυξη αυτόνομων συστημάτων για αυτοκίνητα στην Ινδία. Αυτό μπορεί να φαίνεται σαν ένα πολύ φιλόδοξο σχέδιο, αλλά με ένα τέτοιο ξεκίνημα καριέρας, ο έφηβος έχει τα πάντα να πάει μακριά. Σε μια συνέντευξη, έδειξε ενδιαφέρον για τη χρήση μιας τεχνητής νοημοσύνης ικανής να παράγει αυτόματο πιλότο με χαμηλή επένδυση.
