Κάθε μέρα που περνά, η τεχνολογία απασχολεί περισσότερο χώρος στις ζωές των ανθρώπων. Οι τεχνολογικές εφευρέσεις συνεχίζουν να εμφανίζονται και να μας εκπλήσσουν. ΕΝΑ τεχνητή νοημοσύνη Το (AI) είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα. Τώρα, οι επιστήμονες προχωρούν παραπέρα. Είναι πρόθυμοι να βρουν εξωγήινη ζωή. Δείτε παρακάτω για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτό το θέμα.
Τα εργαλεία AI έχουν γίνει χρήσιμα για τους επιστήμονες
δείτε περισσότερα
Αυτά είναι τα 4 ζώδια που αγαπούν περισσότερο τη μοναξιά, σύμφωνα με…
Υπάρχουν μερικές ράτσες σκύλων που θεωρούνται ιδανικές για ανθρώπους…
Πρώτον, πρέπει να καταλάβουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι περιορισμένη και, δυστυχώς ή όχι, δεν μπορεί ακόμη να σκεφτεί ανεξάρτητα. Πρόσφατα, το SETI (αναζήτηση για εξωγήινη νοημοσύνη) αγωνίστηκε να βρει σήματα ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας μέσω ενός εξελιγμένου πολιτισμού σε ένα περιορισμένο σύστημα.
Το πρόβλημα έγκειται στο γεγονός ότι είναι εξαιρετικά δύσκολο να μελετηθούν τα εκτεταμένα δεδομένα που συλλέγουν τα τηλεσκόπια SETI από τον κοσμικό κόσμο, παρόλο που το AI παρουσίαζε αρκετές ευνοϊκές λειτουργίες. Είναι ενδιαφέρον να επισημάνουμε ότι, στις περισσότερες περιπτώσεις, λόγω παρεμβολών από GPS και κινητά τηλέφωνα, εντοπίζονται ψευδώς θετικά.
Ένας φοιτητής στο Πανεπιστήμιο του Τορόντο ανέπτυξε ένα εργαλείο
Χάρη σε αυτό το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από τον Peter Ma, οι ερευνητές θα μπορούν να παρακολουθούν «υπογραφές τεχνολογίες» εξωγήινης νοημοσύνης και θα αποκτήσει γαλαξιακά ραδιοσήματα για να κυνηγήσει τη ζωή εξωγήινο.
Στο παρελθόν, οι αλγόριθμοι αναζήτησης εντόπιζαν μόνο ανωμαλίες που καθορίζονται από τον άνθρωπο, αλλά το σύστημα μάθησης που αναπτύχθηκε από τον Ma επιτρέπει εναλλακτικούς τρόπους σκέψης.
Ο Peter Ma πήγε σε λεπτομέρειες σχετικά με την εφεύρεση
Το αγόρι πρόσθεσε ότι η τεχνική του είναι η έρευνα. Έτσι, η όλη διαδικασία αντικαθίσταται αποτελεσματικά από ένα νευρωνικό δίκτυο, δεν είναι πλέον μόνο ένα συστατικό και γίνεται ολόκληρο. Το έργο σας έχει ήδη εντοπιστεί έως οκτώ νέα σημάδια ενδιαφέροντος, αφού αναλύθηκαν περίπου 150 TB δεδομένων από 820 κοντινά αστέρια.
Είπε ότι αυτά τα αστέρια αναλύθηκαν χρησιμοποιώντας κλασικές τεχνικές. Ωστόσο, τους στερούνταν οτιδήποτε, στην πραγματικότητα, άξιζε μια βαθύτερη έρευνα.
