Καθώς η τεχνολογία αυξάνεται, αρκετοί τομείς αποκτούν ενημερώσεις και νέες μεθόδους έρευνας. Στον τομέα της υγείας, για παράδειγμα, δεν είναι διαφορετικά. Με την τελευταία παγκόσμια πανδημία λόγω του κορωνοϊού, η ανάγκη για προσφυγή σε τεχνολογικούς τομείς ήταν τεράστια. Πολλές παραλλαγές εμφανίστηκαν μετά από αυτό το ξέσπασμα της πανδημίας, μία από αυτές είναι η όμικρον. Δείτε παρακάτω πώς το τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύει όμικρον και πώς όλα αυτά ήταν δυνατά.
Ακόμα κι αν η πανδημική κρίση έχει περάσει, υπάρχουν παραλλαγές που υπάρχουν μέχρι σήμερα. Δείτε τι μπορεί να κάνει το AI.
δείτε περισσότερα
Αυτά είναι τα 4 ζώδια που αγαπούν περισσότερο τη μοναξιά, σύμφωνα με…
Υπάρχουν μερικές ράτσες σκύλων που θεωρούνται ιδανικές για ανθρώπους…
Στην πραγματικότητα, δεν είναι είδηση για κανέναν ότι πριν από περίπου 2 χρόνια περνούσαμε μια πανδημική κρίση σε παγκόσμιο επίπεδο. Ο κορωνοϊός ήρθε και επηρέασε εκατομμύρια ανθρώπους, είτε μέσω εγκλεισμού είτε ακόμη και θανάτου.
Ωστόσο, αν και πολλοί πιστεύουν ότι όλα έχουν τελειώσει, αυτό δεν είναι αλήθεια. Λίγο μετά το ξέσπασμα, άρχισαν να εμφανίζονται διάφορες παραλλαγές, κάτι που εξακολουθεί να αφήνει πολλούς προβληματισμένους και επιφυλακτικούς.
Ως παράδειγμα, μπορούμε να αναφέρουμε το Ômicron. Είναι μια παραλλαγή του SARS-CoV-2, του ιού που προκαλεί το COVID-19. Το στέλεχος B.1.1 529 αναφέρθηκε στον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας από τη Νότια Αφρική στις 24 Νοεμβρίου 2021.
Όσον αφορά την τεχνολογία, ο κόσμος προηγείται ολοένα και περισσότερο σε αυτό το θέμα. Πρόσφατα, μια τεχνητή νοημοσύνη εντόπισε, μέσω δειγμάτων ήχου από YouTubers, ποιος είχε ή όχι μολυνθεί από την παραλλαγή.
Η αναφερόμενη ακρίβεια ήταν 80% και, σύμφωνα με τους ερευνητές, είναι ένας γρήγορος και φθηνός τρόπος εντοπισμού περιπτώσεων.
Εν μέσω τόσων πολλών μελετών, οι ερευνητές γνωρίζουν ότι οι φωνητικές αλλοιώσεις δεν μπορούν να θεωρηθούν βασικό σύμπτωμα για τη μόλυνση. Ως εκ τούτου, λένε ότι πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη τα αποτελέσματα καταλήγουν να καταδεικνύουν μια λεπτή «ειδική για το Omicron λαρυγγίτιδα». Με αυτόν τον τρόπο, χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να επιβεβαιώσουν εάν το άτομο έχει ή όχι τον ιό.
