Τα τελευταία χρόνια, έχουμε δει σταθερή πρόοδο στις δυνατότητες των μηχανημάτων που είναι εξοπλισμένα με τεχνητή νοημοσύνη (AI), συμπεριλαμβανομένης της ανάγνωσης του ανθρώπινου μυαλού.
Αντίστοιχα, οι ερευνητές έχουν χρησιμοποιήσει τεχνολογία παραγωγής βίντεο που βασίζεται σε AI για να παρέχουν μια «πραγματική» άποψη για το τι συμβαίνει στο μυαλό μας.
δείτε περισσότερα
Αυτά είναι τα 4 ζώδια που αγαπούν περισσότερο τη μοναξιά, σύμφωνα με…
Η Google αναπτύσσει εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τους δημοσιογράφους…
Η ερμηνεία των σημάτων αέρα βασίζεται κυρίως στην ελπίδα ότι, μια μέρα, θα μπορέσουμε να προσφέρουμε νέους τρόπους επικοινωνίας για άτομα σε κώμα ή με διαφορετικές μορφές παράλυσης.
Επιπλέον, η τεχνολογία μπορεί επίσης να δημιουργήσει πιο έξυπνες διεπαφές μεταξύ ανθρώπων και μηχανών, με πιθανές εφαρμογές για υγιείς ανθρώπους.
Μέχρι σήμερα, οι περισσότερες έρευνες έχουν επικεντρωθεί στην αναδημιουργία εσωτερικών μονολόγων των ασθενών με τον εντοπισμό των λέξεων που σκέφτονται χρησιμοποιώντας συστήματα AI.
Ενώ τα πιο ελπιδοφόρα αποτελέσματα έχουν ληφθεί με τη χρήση επεμβατικών εμφυτευμάτων αέρα, αυτή η προσέγγιση είναι απίθανο να είναι η πρακτική που χρησιμοποιούν οι περισσότεροι άνθρωποι.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία «βίντεο του μυαλού»
Ερευνητές στο Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης και στο Κινεζικό Πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ πέτυχε καινοτομίες συνδυάζοντας μη επεμβατικές ενσωματωμένες σαρώσεις με τεχνολογία δημιουργίας εικόνων. εικόνες AI.
Θα μπορούσαν να δημιουργήσουν σύντομα αποσπάσματα βίντεο που είναι εντυπωσιακά παρόμοια με τα κλιπ που παρακολουθούσαν οι συμμετέχοντες όταν συλλέχθηκαν τα ακτινωτά δεδομένα τους.
Για να επιτύχουν αυτό το αποτέλεσμα, οι ερευνητές εκπαίδευσαν αρχικά ένα μοντέλο χρησιμοποιώντας μεγάλα σύνολα δεδομένων που συλλέχθηκαν με χρήση αεροσαρωτών fMRI.
Στη συνέχεια συνδύασαν αυτό το μοντέλο με τεχνολογία απεικόνισης AI Stable Diffusion, ανοιχτού κώδικα, για τη δημιουργία των αντίστοιχων εικόνων.
Ενας άρθρο που δημοσιεύτηκε πρόσφατα στον διακομιστή προεκτύπωσης arXiv ακολουθεί παρόμοια προσέγγιση με την προηγούμενη έρευνα των συγγραφέων.
Ωστόσο, αυτή τη φορά προσάρμοσαν το σύστημα για να ερμηνεύει ακτινικές ροές δεδομένων και να τις μετατρέπει σε βίντεο αντί για στατικές εικόνες.
Αρχικά, ο ερευνητής παρακολούθησε την εκπαίδευση του μοντέλου χρησιμοποιώντας εκτεταμένα σύνολα δεδομένων fMRI ώστε να μπορεί να αποκτήσει γνώση των γενικών χαρακτηριστικών αυτών των σαρώσεων ηλεκτρικός.
Στη συνέχεια επέκτειναν την εκπαίδευση έτσι ώστε το μοντέλο να μπορεί να επεξεργαστεί μια ακολουθία σαρώσεων fMRI αντί να τις αντιμετωπίζει μεμονωμένα.
Στη συνέχεια, το μοντέλο διατηρήθηκε για μια νέα εκπαίδευση, αυτή τη φορά χρησιμοποιώντας τον συνδυασμό του Σαρώσεις fMRI, βίντεο κλιπ που προκάλεσαν αυτήν την εγκεφαλική δραστηριότητα και ακολουθία κειμένου αντίστοιχος.
Σε μια ξεχωριστή προσέγγιση, ο ερευνητής προσάρμοσε το προεκπαιδευμένο μοντέλο Σταθερή Διάχυση για τη δημιουργία βίντεο αντί για στατικές εικόνες.
Αυτό το μοντέλο στη συνέχεια υποβλήθηκε σε μια νέα εκπαίδευση χρησιμοποιώντας τα ίδια βίντεο και τη σειρά κειμένων που χρησιμοποιήθηκαν στην εκπαίδευση του πρώτου μοντέλου.
Στη συνέχεια, τα δύο μοντέλα συνδυάστηκαν και τοποθετήθηκαν χρησιμοποιώντας τις σαρώσεις fMRI και τα αντίστοιχα σχετικά βίντεο.
Αποτέλεσμα αναζήτησης
Μετά το συνδυασμό και τον συντονισμό των μοντέλων, το σύστημα που προέκυψε ήταν σε θέση να πραγματοποιήσει νέες σαρώσεις fMRI που δεν ήταν διαθέσιμες στο παρελθόν. είχαν προηγουμένως βρει και δημιουργήσει βίντεο που είχαν αποκαλύψει ομοιότητες με τα κλιπ που είχαν οι άνθρωποι που συμμετείχαν παρακολούθησα.
Ενώ υπάρχει ακόμη περιθώριο βελτίωσης, η έξοδος AI είναι γενικά πολύ κοντά στα αρχικά βίντεο, αναπαραγωγή με ακρίβεια σκηνών καλλιεργειών ή κοπαδιών αλόγων και διατήρηση της οπτικοποίησης με την χρωματική παλέτα μεταχειρισμένος.
Οι ερευνητές πίσω από τη μελέτη λένε ότι αυτός ο τομέας της έρευνας έχει πιθανές εφαρμογές τόσο στη θεμελιώδη νευροεπιστήμη όσο και σε μελλοντικές διεπαφές εγκεφάλου-μηχανής.
Ωστόσο, αναγνωρίζουν επίσης την ανάγκη για κυβερνητικούς κανονισμούς και προσπάθειες από την επιστημονική κοινότητα να προστατεύουν το απόρρητο των βιολογικών δεδομένων και να αποτρέπουν πιθανές κακόβουλες χρήσεις αυτής της τεχνολογίας, όπως επιτρέπεται στην εργασία τους.
Αυτή η γραμμή έρευνας ανοίγει το δρόμο για προόδους ικανές να φτάσουν στην κατανόηση του ανθρώπινου μυαλού και του ανάπτυξη τεχνολογιών που μπορούν να δημιουργήσουν πιο εξελιγμένες διεπαφές μεταξύ του εγκεφάλου και μηχανές.
Ενώ υπάρχουν σημαντικά ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν, όπως η προστασία των προσωπικών δεδομένων και η πρόληψη της κατάχρησης, τα πιθανά επιστημονικά και τεχνολογικά οφέλη είναι πολλά υποσχόμενα.
Λάτρης των ταινιών και των σειρών και ό, τι αφορά τον κινηματογράφο. Ένας ενεργός περίεργος στα δίκτυα, πάντα συνδεδεμένος με πληροφορίες για τον Ιστό.