Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Όστιν ανέπτυξαν ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται «σημασιολογικός αποκωδικοποιητής» που έχει την ικανότητα να μεταφράζουν την εγκεφαλική δραστηριότητα ενός ατόμου σε μια συνεχή ροή κειμένου.
Αυτή η καινοτόμος τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει άτομα που έχουν νοητική επίγνωση αλλά δεν μπορούν να αναπτύξουν ομιλία, όπως εκείνους που έχουν εξασθενήσει από εγκεφαλικά.
δείτε περισσότερα
Η Google αναπτύσσει εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τους δημοσιογράφους…
Το μη ανοιγμένο πρωτότυπο iPhone του 2007 πωλείται για σχεδόν 200.000 $. ξέρω...
Όταν ακούτε μια ιστορία ή φαντάζεστε σιωπηλά την αφήγηση, το Σύστημα αποκωδικοποιεί τα εγκεφαλικά σήματα και τα μετατρέπει σε κείμενο, επιτρέποντας την έκφραση των ιδεών και των σκέψεων αυτών των ανθρώπων.
Αυτό το πολλά υποσχόμενο επίτευγμα θα μπορούσε να ανοίξει νέες προοπτικές για την επικοινωνία και την ποιότητα ζωής για άτομα που αντιμετωπίζουν προκλήσεις ομιλίας λόγω ιατρικών καταστάσεων ή τραυματισμών.
Η μελέτη, η οποία κατέληξε στην ανάπτυξη του «σημασιολογικού αποκωδικοποιητή», διεξήχθη από τον Jerry Tang, φοιτητή στο στην Επιστήμη Υπολογιστών, και Alex Huth, Επίκουρος Καθηγητής Νευροεπιστημών και Επιστήμης Υπολογιστών στο πανεπιστήμιο.
Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας δημοσιεύτηκαν στο περιοδικό Nature Neuroscience, μια από τις πιο αξιόλογες επιστημονικές δημοσιεύσεις στον χώρο.
Η κοινή ηγεσία των Tang και Huth στην έρευνα υπογραμμίζει τη συνεργασία μεταξύ της επιστήμης των υπολογιστών και της νευροεπιστήμης, αναζητώντας σημαντικές προόδους στη διεπαφή μεταξύ του ανθρώπινου εγκεφάλου και της νοημοσύνης τεχνητός.
Η εργασία που πραγματοποιήθηκε από τους ερευνητές χρησιμοποιεί ένα μοντέλο μετασχηματιστή, παρόμοιο με αυτά που χρησιμοποιούνται σε συστήματα όπως το Bard – από την Google – και το ChatGPT – από το OpenAI.
Ωστόσο, το σύστημα που ανέπτυξαν οι ερευνητές είναι διαφορετικό επειδή δεν απαιτεί χειρουργικά εμφυτεύματα στα υποκείμενα, καθιστώντας το μια μη επεμβατική μέθοδο. Επιπλέον, σε αντίθεση με άλλα συστήματα αποκωδικοποίησης γλωσσών υπό ανάπτυξη, οι συμμετέχοντες δεν περιορίζονται σε μια καθορισμένη λίστα λέξεων για επικοινωνία.
Πώς λειτουργεί η μέθοδος «αναγνώστης μυαλού»;
Μετά από εκτεταμένη εκπαίδευση αποκωδικοποιητή, κατά την οποία ο ασθενής ακούει ώρες podcast στον σαρωτή, η εγκεφαλική δραστηριότητα μετράται χρησιμοποιώντας έναν σαρωτή fMRI.
Αργότερα, εάν ο συμμετέχων είναι πρόθυμος να αποκωδικοποιήσει τις σκέψεις του, το μηχάνημα μπορεί να δημιουργήσει αντίστοιχο κείμενο μόνο από την εγκεφαλική δραστηριότητα, είτε ακούς μια νέα ιστορία είτε φαντάζεσαι να λες μια νέα. ιστορία.
Οι ερευνητές σχεδίασαν το σύστημα αποκωδικοποίησης για να συλλάβει την ουσία αυτού που λέγεται ή σκέφτεται, αντί να παρέχει μια ακριβή μεταγραφή λέξη προς λέξη.
Αν και ατελές, το σύστημα έχει αποδείξει την ικανότητα παραγωγής κειμένου που προσεγγίζει, και μερικές φορές με ακρίβεια, τις επιδιωκόμενες έννοιες των αρχικών λέξεων.
Ο αποκωδικοποιητής που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές επιτρέπει τη συνεχή αποκωδικοποίηση της γλώσσας για μεγάλες χρονικές περιόδους, περιλαμβάνοντας πολύπλοκες ιδέες.
Κατά το ήμισυ περίπου του χρόνου που ο αποκωδικοποιητής εκπαιδεύτηκε να παρακολουθεί την εγκεφαλική δραστηριότητα ενός συμμετέχοντος, το κείμενο που δημιουργείται από μηχανή που αντικατοπτρίζει τις επιθυμητές έννοιες των λέξεων, συμβάλλοντας στην αποτελεσματικότερη επικοινωνία και κατανοητός.
Σύμφωνα με τον Huth, αυτή η προσέγγιση αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο σε σύγκριση με προηγούμενες μεθόδους, οι οποίες συχνά περιορίζονταν σε μεμονωμένες λέξεις ή σύντομες προτάσεις.
Το σύστημα δεν επιδιώκει μια κυριολεκτική μεταγραφή λέξη προς λέξη, αλλά την αποτύπωση της ουσίας αυτού που λέγεται ή σκέφτεται, έστω και ατελώς.
Αν και το τρέχον σύστημα βασίζεται στη χρήση ενός λειτουργικού σαρωτή μαγνητικής τομογραφίας (fMRI), ο οποίος περιορίζει τη βιωσιμότητά του εκτός εργαστηριακού περιβάλλοντος, Οι ερευνητές πιστεύουν ότι η εργασία τους μπορεί να προσαρμοστεί για πιο φορητά συστήματα απεικόνισης εγκεφάλου, όπως η λειτουργική φασματοσκοπία εγγύς υπέρυθρη (fNIRS).
Σύμφωνα με τον Huth, το fNIRS μετρά τη ροή του αίματος στον εγκέφαλο σε διαφορετικά χρονικά σημεία, το οποίο είναι ουσιαστικά ο ίδιος τύπος σήματος που ανιχνεύει η fMRI.
Επομένως, η προσέγγιση που χρησιμοποιήθηκε στη μελέτη θα μπορούσε να εφαρμοστεί στο fNIRS. Παρά αυτόν τον περιορισμό, πιστεύεται ότι η ουσία του μέθοδος που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές μπορεί να προσαρμοστεί για fNIRS, ανοίγοντας το δρόμο για ένα πιο φορητό και προσβάσιμο σύστημα αποκωδικοποίησης της εγκεφαλικής δραστηριότητας.
Λάτρης των ταινιών και των σειρών και ό, τι αφορά τον κινηματογράφο. Ένας ενεργός περίεργος στα δίκτυα, πάντα συνδεδεμένος με πληροφορίες για τον Ιστό.