Σύμφωνα με μια μελέτη που κυκλοφόρησε πρόσφατα από την Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ, ένα νέο εργαλείο νοημοσύνης τεχνητό αναπτύσσεται για να βοηθήσει τους νευροχειρουργούς στη θεραπεία των όγκων του εγκεφάλου, και συγκεκριμένα του γλοιώματα.
Τα γλοιώματα είναι συχνοί όγκοι εγκεφάλου σε ασθενείς με καρκίνο. Οι ερευνητές της νευροεπιστήμης εργάζονται σκληρά εδώ και δεκαετίες για να κατανοήσουν καλύτερα αυτήν την ασθένεια.
δείτε περισσότερα
Στο τοπίο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, η Κίνα προχωρά ενώ οι ΗΠΑ…
Μάθετε πώς να αλληλεπιδράτε με τον Bard, το νέο chatbot και ανταγωνιστή της Google…
Τα γλοιώματα μπορεί να ποικίλλουν σε επιθετικότητα. Υπάρχει ένας ιδιαίτερα επιθετικός τύπος που ευθύνεται για τον θάνατο του Μπο Μπάιντεν, γιου του πρώην αντιπροέδρου των ΗΠΑ Τζο Μπάιντεν και του γερουσιαστή της Αριζόνα Τζον Μακέιν.
Σύμφωνα με έναν από τους ερευνητές που συμμετείχαν στη μελέτη της Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ, τον Kun-Hsing Yu, διαφορετικοί τύποι γλοιωμάτων απαιτούν διαφορετικές χειρουργικές προσεγγίσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στη διάγνωση της νόσου
Κατά την αφαίρεση ενός γλοιώματος, είναι σημαντικό οι νευροχειρουργοί να έχουν πρόσβαση σε λεπτομερείς πληροφορίες για να διασφαλιστεί η ασφάλεια του ασθενούς και να αποφευχθεί η βλάβη στον παρακείμενο εγκεφαλικό ιστό. Ωστόσο, αυτές οι πληροφορίες είναι συχνά διαθέσιμες μόνο όταν ο ασθενής βρίσκεται ήδη στο χειρουργικό τραπέζι.
Κατά τη διάρκεια χειρουργικής επέμβασης σε ασθενείς με καρκίνο του εγκεφάλου, οι γιατροί συχνά στέλνουν ένα δείγμα ιστού στο παθολογικό εργαστήριο για να λάβουν άμεση ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο, σύμφωνα με τον Yu.
Η παθολογική ανάλυση επιτρέπει στους γιατρούς να επιβεβαιώσουν ότι αφαιρούν τον σωστό ιστό και να προσδιορίσουν τον συγκεκριμένο τύπο καρκίνου που έχει ο ασθενής.
Σε προηγμένες ιατρικές εγκαταστάσεις, μπορεί να γίνει παθολογική ανάλυση δείγματος εγκεφαλικού ιστού ολοκληρώνεται σε περίπου 10 έως 15 λεπτά ενώ ο ασθενής βρίσκεται ακόμα στο χειρουργικό τραπέζι με το ανοιχτό κρανίο.
Ο Yu τόνισε ότι αυτή η διαδικασία δεν είναι αλάνθαστη, καθώς οι παθολόγοι πρέπει να σταματήσουν τις δραστηριότητές τους για να δώσουν προτεραιότητα σε δείγματα από συνεχιζόμενες χειρουργικές επεμβάσεις.
Αυτό το σενάριο μπορεί να είναι αγχωτικό και μερικές φορές να οδηγεί σε μη βέλτιστα δείγματα, οδηγώντας σε περιστασιακή λανθασμένη διάγνωση λόγω της γρήγορης φύσης της διαδικασίας.
Η αναγνώριση αυτών των περιορισμών υπογραμμίζει τη σημασία της βελτίωσης των τεχνικών παθολογικής ανάλυσης και την αναζήτηση λύσεων που ελαχιστοποιούν τα σφάλματα κατά τη διάρκεια της χειρουργικής επέμβασης αφαίρεσης όγκου εγκεφάλου.
Η εισαγωγή εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προσφέρει πρόσθετη υποστήριξη σε παθολόγους και νευροχειρουργών, συμβάλλοντας στη βελτίωση της διαγνωστικής ακρίβειας και διασφαλίζοντας την καλύτερη δυνατή φροντίδα ασθενείς.
Η ομάδα με επικεφαλής τον Yu έκανε μια σημαντική ανακάλυψη εφαρμόζοντας τεχνικές μηχανικής μάθησης. Ένα παρακλάδι της τεχνητής νοημοσύνης, όπου η τεχνολογία μαθαίνει μοτίβα χωρίς ρητές οδηγίες από έναν προγραμματιστή, αυτή η εφαρμογή έχει κάνει την ανάλυση γλοιώματος ταχύτερη και πιο ακριβή.
Αυτή η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να μειώσει τον χρόνο που χρειάζεται να περνούν οι ασθενείς στο χειρουργείο.
Στην Trezeme Digital, κατανοούμε τη σημασία της αποτελεσματικής επικοινωνίας. Γνωρίζουμε ότι κάθε λέξη έχει σημασία, επομένως προσπαθούμε να παρέχουμε περιεχόμενο που είναι σχετικό, ελκυστικό και εξατομικευμένο για να καλύπτει τις ανάγκες σας.