Έχετε σκεφτεί ποτέ να σπουδάσετε σε ένα από τα καλύτερα πανεπιστήμια στον κόσμο εντελώς δωρεάν; Το Stanford, από τις Ηνωμένες Πολιτείες, έχει μια προσφορά άνω των 100 δωρεάν μαθήματα σε διαδικτυακή πλατφόρμα. Από αυτούς, οι 24 προέρχονται από τον τομέα της τεχνολογίας, των οποίων η ζήτηση αυξάνεται μόνο καθημερινά.
Αυτή είναι μια μοναδική ευκαιρία να βελτιώσετε τις γνώσεις σας ή ακόμα και να ανοίξετε μια νέα πόρτα και να μάθετε νέες δεξιότητες. Αυτό σε μια ακαδημαϊκή κοινότητα υψηλού επιπέδου.
δείτε περισσότερα
Η κυβέρνηση του Γκόγιας ανακοινώνει 1500 κενές θέσεις για μαθήματα ρομποτικής
Η Google προτείνει 18 δωρεάν μαθήματα για να αξιοποιήσετε τις γνώσεις σας.…
Εάν θέλετε να παρακολουθήσετε εντελώς δωρεάν μαθήματα σε τομείς όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Επιστήμη Δεδομένων, τα Παιχνίδια και κυβερνασφάλεια, Algorithms and Design Thinking, διαβάστε παρακάτω.
Πώς να εγγραφείτε στα μαθήματα του Στάνφορντ;
Τα δωρεάν μαθήματα του Πανεπιστημίου Στάνφορντ διδάσκονται από εξειδικευμένους καθηγητές και προσπαθούν να εξισορροπήσουν τη θεωρία και την πράξη. Διατίθεται επίσης διδακτικό υλικό, ασκήσεις και υπάρχει η δυνατότητα συμμετοχής σε φόρουμ συζήτησης.
Το περιεχόμενο είναι όλο στα αγγλικά. δεν υπάρχει πιστοποιητικό επιπλέον ωρών στο τέλος του μαθήματος.
Για να εγγραφείτε, απλώς μπείτε στην ηλεκτρονική πλατφόρμα του πανεπιστημίου – κάντε κλικ εδώ.
Και, αν ενδιαφέρεστε για άλλους τομείς γνώσης, μπορείτε να παρακολουθήσετε δωρεάν μαθήματα σε: Υγεία, Ιατρική, Εκπαίδευση, Τέχνες και Ανθρωπιστικές Επιστήμες.
Σχετικά με το Στάνφορντ
Το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ είναι ένα από τα πιο αναγνωρισμένα στον κόσμο. Ιδρύθηκε το 1885, βρίσκεται στην Καλιφόρνια των Ηνωμένων Πολιτειών, είναι γνωστό για την αριστεία στην εκπαίδευση τεχνολογίας, εκτός από την ενθάρρυνση των μαθητών να εργαστούν προς την καινοτομία.
Μεταξύ των διάσημων αποφοίτων του είναι ο Λάρι Πέιτζ, η Ρις Γουίδερσπουν και ο Έλον Μασκ.
Δωρεάν μαθήματα διαθέσιμα:
- Greedy Algorithms, Minimal Spanning Trees και Dynamic Programming.
- Algorithms: Design and Analysis, Part 1;
- Algorithms: Design and Analysis, Part 2;
- Στατιστική Μάθηση;
- Βάσεις δεδομένων: σχεσιακές βάσεις δεδομένων και βάσεις δεδομένων SQL.
- Βάσεις δεδομένων: Ημι-δομημένα δεδομένα.
- Βάσεις δεδομένων: Μοντελοποίηση και Θεωρία;
- Βάσεις δεδομένων: OLAP και Recursion.
- Βάσεις δεδομένων: Προηγμένα θέματα στην SQL.
- Επιστήμη Υπολογιστών 101;
- μεταγλωττιστές?
- Κρυπτογράφηση I;
- Διαίρει και βασίλευε, ταξινόμηση και αναζήτηση και τυχαίοι αλγόριθμοι.
- Εξειδίκευση στη Μηχανική Μάθηση;
- Βασικές αρχές προγραμματισμού R;
- Εισαγωγή στη Στατιστική.
- Κυρτή βελτιστοποίηση;
- Αναζήτηση γραφημάτων, συντομότερες διαδρομές και δομές δεδομένων.
- Σχεδιάζοντας την καριέρα σας.
- Θεωρία παιγνίων;
- Θεωρία Αυτοματισμών;
- Θεωρία Παιγνίων II: Προηγμένες Εφαρμογές.
- Προηγμένη προβολή προγράμματος κυβερνοασφάλειας
Πτυχιούχος Κοινωνικής Επικοινωνίας στο Ομοσπονδιακό Πανεπιστήμιο του Γκόγιας. Παθιασμένος με τα ψηφιακά μέσα, την ποπ κουλτούρα, την τεχνολογία, την πολιτική και την ψυχανάλυση.
