ΕΝΑ τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει κερδίσει όλο και περισσότερο χώρο στην ανθρώπινη ζωή. Οι νέες τεχνολογίες σε αυτόν τον τομέα επιδεικνύουν δυνατότητες που πριν από χρόνια δεν ήταν δυνατές.
Ένα από τα εργαλεία AI που ξεχωρίζει για τις δυνατότητές του είναι το Generative Pre-trained Transformer (GPT), ένας αλγόριθμος ικανός να παράγει διαφορετικούς τύπους πληροφοριών και να απαντά σε διαφορετικές ερωτήσεις από πολλές περιοχές.
Το μοντέλο GPT-3 είναι ικανό να γράφει κείμενα που μπορούν να συγχέονται με κειμενικές παραγωγές που γίνονται από ανθρώπινα όντα.
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
ΕΝΑ τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οριστεί ως η ικανότητα μιας μηχανής να εκτελεί μια συγκεκριμένη εργασία που θεωρείται έξυπνη.
Αυτό σημαίνει ότι για να εκτελέσετε αυτήν την εργασία είναι απαραίτητο να αναλύσετε πληροφορίες και να λάβετε μια απόφαση σχετικά με αυτήν. πληροφορίες, αντιλαμβάνεται ο καθηγητής Δρ. Anderson Soares, συντονιστής του μαθήματος Τεχνητής Νοημοσύνης στο Ομοσπονδιακό Πανεπιστήμιο από τον Γκόγιας (UFG).
Μέσα στο σύμπαν του AI υπάρχει το μηχανική μάθηση. Είναι μια διαδικασία μάθησης από δεδομένα. Ο καθηγητής Άντερσον δίνει το παράδειγμα: για να διδάξουμε τη μηχανή τι είναι σκύλος, είναι απαραίτητο να της δείξουμε μια ποικιλία εικόνων που αναπαριστούν σκύλους.
Το μοντέλο GPT-3
Σύμφωνα με τον Anderson Soares, μια από τις κύριες λειτουργίες των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης μέχρι τότε ήταν η ταξινόμηση αντικειμένων. Με το μοντέλο GPT-3, ήταν δυνατή η δημιουργία και η παραγωγή πληροφοριών από έναν αλγόριθμο.
Ο καθηγητής Δρ. Paulo Boa Sorte, από το Ομοσπονδιακό Πανεπιστήμιο του Sergipe (UFS), εξηγεί τι είναι το GPT και πώς λειτουργεί στο παρακάτω βίντεο:
ΕΝΑ Η εταιρεία που είναι υπεύθυνη για το GPT είναι η OpenAI που ανήκει στον Έλον Μασκ. Είναι ένας ερευνητικός οργανισμός τεχνητής νοημοσύνης του ΜΑΣ.
Υπάρχουν τρεις εκδόσεις του GPT. Το πρώτο κυκλοφόρησε το 2008, το δεύτερο το 2019 και το τρίτο το 2020.
Το GPT-3, η πιο πρόσφατη έκδοση, βασίζεται στη χρήση του 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους στην προγραμματική του δομή. Η δεύτερη έκδοση είχε 1,5 δισεκατομμύρια παραμέτρους.
Αυτές οι παράμετροι σχετίζονται με τις μεταβλητές στον προγραμματισμό, εξηγεί ο καθηγητής Paulo. «Για να μάθει το μηχάνημα τι είναι μήλο, για παράδειγμα, πρέπει να διδαχθεί για όλες τις δυνατότητες, όπως το κόκκινο μήλο και το πράσινο μήλο. Αυτές οι μεταβλητές σχετίζονται με παραμέτρους μηχανικής μάθησης στην τεχνητή νοημοσύνη», λέει η παιδαγωγός.
Για να πάρετε μια ιδέα το ανθρώπινος εγκέφαλος έχει την ικανότητα να εκτελεί 100 τρισεκατομμύρια συνάψεις, κάτι που αντιπροσωπεύει ένα δυναμικό 570 φορές μεγαλύτερο από το μοντέλο GPT-3.
Αυτά τα εργαλεία έχουν προχωρήσει εκθετικά. Οι ειδικοί επισημαίνουν ότι σε λίγα χρόνια μπορούν να φτάσουν τις δυνατότητες του ανθρώπινου εγκεφάλου ή και να τις ξεπεράσουν.
Δείτε μερικά Χαρακτηριστικά GPT-3:
Γράψτε πλήρη κείμενα για διάφορα θέματα.
Γράψτε ποιήματα και τραγούδια.
Δημιουργία διεπαφών.
Γράψτε email?
Πρόγραμμα;
Μετάφραση κειμένων.
Απαντώντας σε ερωτήσεις όπως "γιατί τα ψωμάκια είναι συνήθως αφράτα;"
Το ChatGPT, που κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο του 2022, «λειτουργεί σαν ένα ρομπότ που αλληλεπιδρά πολύ γρήγορα στα πιο διαφορετικά θέματα, ακούγοντας πιο ανθρώπινο», εξηγεί ο Paulo.
«Το GPT-3 παρουσιάζει μια νέα διάσταση στο σύμπαν των αλγορίθμων γραφής, καθώς καλύπτει μια ποικιλία κειμενικών ειδών και λεξιλογίων, χάρη σε μια βάση δεδομένων εκτεταμένης κλίμακας. Επιπλέον, ο αλγόριθμος φέρνει τη δυνατότητα αναφοράς παραπομπών, η οποία απαιτεί, όπως σε κάθε ακαδημαϊκή παραγωγή, αρκετούς προβληματισμούς και εξαιρετική προσοχή» - Prof. Ο Δρ. Παύλο καλή τύχη.
Δείτε επίσης: πώς λειτουργούν τα πρωταθλήματα ρομπότ
Τεχνητή νοημοσύνη και εκπαίδευση
Η ανάπτυξη και η βελτίωση των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης είναι παράγοντες που διασχίζουν την ανθρώπινη πραγματικότητα και κατ' επέκταση τον τομέα της εκπαίδευσης.
Ο καθηγητής Δρ. Ο Paulo Boa Sorte συντονίζει την ερευνητική ομάδα TECLA (Τεχνολογίες, Εκπαίδευση και Εφαρμοσμένη Γλωσσολογία) στο UFS.
Ο Paulo αναφέρει ότι στην έρευνα που διεξήχθη σε αυτήν την ομάδα, διαπιστώθηκε ότι το GPT "μας κάνει να ξανασκεφτούμε έννοιες όπως η δημιουργικότητα, η πνευματική ιδιοκτησία και η συγγραφή".
«Αξίζει να ρωτήσουμε, υπό αυτή την έννοια, σε ποιον ανήκουν αυτά τα κείμενα και σε ποια πλαίσια θα μας επιτρέπεται να χρησιμοποιούμε αλγοριθμικά μοντέλα ικανά να παράγουν λογοτεχνικά και ακαδημαϊκά κείμενα, εγχειρίδια λειτουργίας, μεταξύ άλλων." - Prof. Ο Δρ. Paulo Καλή τύχη
Σύμφωνα με τον Paulo, έχουν ήδη δημιουργηθεί αρκετές συζητήσεις και απαιτείται χώρος για συζήτηση κατά την άποψή του. «Χρειαζόμαστε, περισσότερο από ποτέ, να μιλήσουμε λογοκλοπή, πνευματικά δικαιώματα και πρόσβαση σε πολιτιστικά αγαθά», ενισχύει.
Μεταξύ των θετικών πτυχών του GPT-3, ο Paulo αναφέρει την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών, όπως η μετάφραση. Όσο για τα αρνητικά, "η μεγάλη πρόκληση περιλαμβάνει ηθικά ζητήματα, ειδικά όταν μιλάμε για λογοκλοπή και τη διάδοση ψευδών ειδήσεων. Καθώς συλλέγονται δεδομένα από αυτό που υπάρχει στο δίκτυο, οι αλγόριθμοι μπορούν να αναπαράγουν ρατσιστικό, σεξιστικό, LGBTφοβικό, ανήθικο περιεχόμενο κ.λπ.», υποστηρίζει.
Μάθετε περισσότερα: τι είναι τα fake news;
Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο εκπαιδευτικό σύμπαν εξακολουθεί να είναι ντροπαλή, κλασική και συντηρητική, σύμφωνα με τον Άντερσον Σοάρες.
Πίστωση: Προσωπική Συλλογή
Ο καθηγητής Άντερσον θεωρεί ότι η εποχή της διδασκαλίας περιεχομένου απειλούνταν ήδη με την έλευση των ψηφιακών τεχνολογιών. Κατά την άποψή του, ο ρόλος των εκπαιδευτικών θα επαναπροσδιοριστεί σύμφωνα με την πραγματικότητα, ως διευκολυντής, εμπνευστής. Πιστεύει ότι θα υπάρξει σημαντική αλλαγή στη σχέση δασκάλου-μαθητή.
«Όπως κάθε εργαλείο, έτσι και αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για καλό και για κακό. Είναι απαραίτητο να προετοιμαστούμε για την εποχή που το ευρύ κοινό θα έχει πρόσβαση σε εργαλεία κλωνοποίησης φωνής, σύνθεση φωτογραφιών, τεχνητά βίντεο. Η κοινωνία πρέπει να είναι πιο μορφωμένη και εκπαιδευμένη όσον αφορά την παραπληροφόρηση και τη χρήση των τεχνολογιών και να έχει πιο περίτεχνη κριτική σκέψη για το τι τους φτάνει».
Ο καθηγητής Δρ. Άντερσον Σοάρες.
Ως προς συνεισφορά των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης, ο καθηγητής Paulo Boa Sorte τονίζει:
"Στον δάσκαλο, μπορώ να αναφέρω την αυτοματοποίηση των γραφειοκρατικών διαδικασιών ως μεγάλη συμβολή. Θα αφιερώσουμε λιγότερο χρόνο φροντίζοντας τις γραφειοκρατικές πτυχές του σχολείου και θα μπορούμε να αφιερωθούμε σε αυτό έχει πραγματικά σημασία, όπως η προετοιμασία της τάξης, η προσοχή στους μαθητές και οι πιθανές μαθησιακές δυσκολίες τους. μάθηση."
για τον μαθητή, έχουμε κάποιες τάσεις, όπως εικονική, επαυξημένη και μικτή πραγματικότητα (άλλο έργο που αναπτύσσει η ομάδα μου με δασκάλους από το κρατικό δίκτυο του Sergipe), cloud computing ή gamification."
Prof. Ο Δρ. Paulo Καλή τύχη
Ο ερευνητής του UFS θεωρεί ότι στη βραζιλιάνικη πραγματικότητα υπάρχουν δύο μεγάλες προκλήσεις στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία.
Ο πρόσβαση σε πόρους και υλικά. Ως προς το πρώτο, θεωρεί ότι έχει ήδη σημειωθεί πρόοδος, καθώς υπάρχουν πρωτοβουλίες από την κυβέρνηση σε τεχνολογίες, όπως τα προγράμματα ProInfo και UCA (Ένας Υπολογιστής ανά Φοιτητή).
Η άλλη πρόκληση, που είναι πιο δύσκολο να ξεπεραστεί κατά τη γνώμη του Paulo, είναι η εκπαίδευση των εκπαιδευτικών για εργασία με αυτές τις τεχνολογίες. «Δεν ωφελεί να εξοπλίζουμε σχολεία και να μην προσφέρουμε εκπαίδευση πέρα από την τεχνική. Δεν έχει νόημα να μεταφέρεις στον καμβά αυτό που μπορεί να γίνει εύκολα με στυλό και χαρτί. Ο τρόπος που κάναμε διδακτικές δραστηριότητες κατά τη διάρκεια της πανδημίας είναι απόδειξη αυτού», λέει η παιδαγωγός.
Πίστωση: Shutterstock
Ο Paulo Boa Sorte λέει ότι είναι απαραίτητο να έχουμε κατά νου ότι οι τεχνολογίες AI, όπως το GPT και το ChatGPT, είναι μηχανές ότι «όλα τα δεδομένα που παραδίδονται από αυτούς είναι δεδομένα που υπάρχουν ήδη και έχουν εισαχθεί από εμάς στο δίκτυα. Αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχει τρόπος για το μηχάνημα να σκεφτεί νέα πράγματα, να κάνει ερωτήσεις ή να κάνει ανακαλύψεις».
Υπό αυτή την έννοια, η τεχνητή νοημοσύνη δεν καινοτομεί όπως οι επιστημονικές πρωτοβουλίες που πραγματοποιούν ερευνητές σε πανεπιστήμια και ερευνητικά ιδρύματα, υπερασπίζεται ο καθηγητής.
«Στην εκπαίδευση θα προχωρήσουμε μόνο όταν κάνουμε ερωτήσεις. Το παλιό ρητό λέει: τα ερωτήματα είναι αυτά που κινούν τον κόσμο και νομίζω ότι απέχουμε πολύ από το να δούμε την τεχνητή νοημοσύνη να το κάνει αυτό», καταλήγει ο Paulo.
Μη σταματάς τώρα… Υπάρχουν περισσότερα μετά τη δημοσιότητα ;)
Ελέγξτε πώς το τριτοβάθμιας εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη:
Του Λούκας Αφόνσο
Δημοσιογράφος
