Εσείς γραφικά είναι παραστάσεις που διευκολύνουν την ανάλυση των δεδομένων, οι οποίες συνήθως είναι διατεταγμένες σε πίνακες κατά τη διεξαγωγή έρευνας. Στατιστική. Αυτοί φέρνει πολύ περισσότερη πρακτικότητα, ειδικά όταν τα δεδομένα δεν είναι διακριτά, δηλαδή όταν οι αριθμοί είναι σημαντικά μεγάλοι. Επιπλέον, τα γραφήματα παρουσιάζουν επίσης σαφώς τα δεδομένα στη χρονική του όψη.
Διαβάστε επίσης: Ποιο είναι το περιθώριο σφάλματος σε μια έρευνα;
Στοιχεία γραφήματος
Κατά τη δημιουργία ενός γραφήματος στα στατιστικά στοιχεία, πρέπει να λάβουμε υπόψη ορισμένα στοιχεία που είναι απαραίτητα για την καλύτερη κατανόησή του. Ένα γράφημα πρέπει να είναι απλό Λόγω της ανάγκης διαβίβασης πληροφοριών με ταχύτερο και πιο συνεκτικό τρόπο, δηλαδή, σε στατιστικό γράφημα, δεν θα πρέπει να υπάρχουν πολλές πληροφορίες, θα πρέπει να προσθέσουμε μόνο αυτό που είναι απαραίτητο.
Οι πληροφορίες σε ένα γράφημα πρέπει να ταξινομηθούν κατά τρόπο Σαφή και αληθής έτσι ώστε τα τελικά αποτελέσματα να δίδονται κατά τρόπο συνεκτικό με τον ερευνητικό σκοπό.
Τύποι γραφικών
Στα στατιστικά είναι πολύ συνηθισμένο να χρησιμοποιείτε διαγράμματα για την αναπαράσταση δεδομένων, διαγράμματαείναι γραφικά ενσωματωμένα σε δύο διαστάσεις, δηλαδή, στο αεροπλάνο. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να τις αντιπροσωπεύσετε, οι κυριότεροι είναι: γράφημα κουκίδων, γράφημα γραμμών, γράφημα ράβδων, διάγραμμα στηλών και γράφημα πίτας.
Διαβάστε περισσότερα: Λειτουργία, μέσος όρος και διάμεσος: Αριθμοί που συνοψίζουν πληροφορίες από λίστες δεδομένων
γράφημα κουκίδων
Επίσης γνωστός ως Dotplot, χρησιμοποιείται όταν έχουμε ένα πίνακας διανομής συχνότητας, απόλυτα ή σχετικά. Το διάγραμμα σημείων προορίζεται να παρουσιάσει το συνοπτικά δεδομένα πίνακα και αυτό επιτρέπει την ανάλυση των διανομών αυτών των δεδομένων.
Παράδειγμα
Ας υποθέσουμε μια έρευνα, που πραγματοποιήθηκε σε ένα νηπιαγωγείο, στο οποίο συλλέχθηκαν οι ηλικίες των παιδιών. Σε αυτήν τη συλλογή, οργανώθηκε η ακόλουθη λίστα:
Ρόλος: {1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6}
Μπορούμε να οργανώσουμε αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιώντας ένα Dotplot
Σημειώστε ότι το ποσό των πόντων αντιστοιχεί στη συχνότητα κάθε ηλικίας και το άθροισμα όλων των πόντων μας δίνει το συνολικό ποσό των δεδομένων που συλλέγονται.
γράφημα γραμμής
Χρησιμοποιείται σε περιπτώσεις όπου υπάρχει ανάγκη ανάλυση δεδομένων με την πάροδο του χρόνου, αυτός ο τύπος γραφήματος υπάρχει πολύ στις οικονομικές αναλύσεις. Ο άξονας της τετμημένης (άξονας x) αντιπροσωπεύει το χρόνο, ο οποίος μπορεί να δοθεί σε έτη, μήνες, ημέρες, ώρες, κ.λπ., ενώ ο άξονας τεταγμένης (άξονας y) αντιπροσωπεύει τα άλλα δεδομένα.
Ένα από τα πλεονεκτήματα αυτού του τύπου γραφήματος είναι η δυνατότητα ανάλυσης περισσότερων από ενός πίνακα, για παράδειγμα.
Μην σταματάς τώρα... Υπάρχουν περισσότερα μετά τη διαφήμιση.)
Παράδειγμα
Μια εταιρεία θέλει να ελέγξει τις πωλήσεις της σε ένα δεδομένο έτος, τα δεδομένα τακτοποιήθηκαν σε έναν πίνακα:
Μήνας |
Έσοδα |
Μήνας |
Έσοδα |
Ιανουάριος |
10.000 BRL |
0 |
8.000 BRL |
Φεβρουάριος |
15.000,00 BRL |
0 |
16.000,00 BRL |
Μάρτιος |
8.000 BRL |
0 |
10.000 BRL |
Απρίλιος |
15.000,00 BRL |
0 |
11.000,00 BRL |
Ενδέχεται |
20.000,00 BRL |
0 |
11.000,00 BRL |
Ιούνιος |
24.000,00 BRL |
0 |
20.000,00 BRL |
Δείτε ότι σε αυτόν τον τύπο γραφήματος είναι δυνατόν να έχετε μια καλύτερη ιδέα για την αύξηση ή τη μείωση των κερδών της εταιρείας.
ραβδόγραμμα
Στόχοι συγκρίνετε δεδομένα από ένα δεδομένο δείγμα χρησιμοποιώντας ορθογώνια του ίδιου πλάτους και ύψους. Αυτό το ύψος πρέπει να είναι ανάλογο με τα εμπλεκόμενα δεδομένα, δηλαδή, όσο μεγαλύτερη είναι η συχνότητα των δεδομένων, τόσο μεγαλύτερο είναι το ύψος του ορθογωνίου.
Παράδειγμα
Φανταστείτε ότι μια δεδομένη έρευνα στοχεύει στην ανάλυση του ποσοστού ενός συγκεκριμένου πληθυσμού που έχει πρόσβαση ή έχει: Διαδίκτυο, ηλεκτρικό ρεύμα, δίκτυο κινητής τηλεφωνίας, κινητή συσκευή ή tablet. Τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας μπορούν να ταξινομηθούν σε ένα γράφημα ως εξής:
Διάγραμμα στηλών
Το στυλ του είναι παρόμοιο με αυτό του ραβδόγραμμα και χρησιμοποιείται για τον ίδιο σκοπό. Το γράφημα στηλών είναι τότε χρησιμοποιείται όταν οι υπότιτλοι είναι σύντομοι, για να μην αφήσετε πάρα πολλά λευκά κενά στο γράφημα ράβδων.
Παράδειγμα
Αυτό το γράφημα, με γενικό τρόπο, ποσοτικοποιεί και συγκρίνει μια συγκεκριμένη ποσότητα για λίγα χρόνια.
διάγραμμα τομέα
Χρησιμοποιείται για την αναπαράσταση στατιστικών δεδομένων με έναν κύκλο χωρισμένο σε τομείς, οι περιοχές των τομέων είναι ανάλογες με τις συχνότητες των δεδομένων, δηλαδή, όσο υψηλότερη είναι η συχνότητα, τόσο μεγαλύτερη είναι η περιοχή του κυκλικού τομέα.
Παράδειγμα
Αυτό το παράδειγμα, με γενικό τρόπο, παρουσιάζει διαφορετικές μεταβλητές με διαφορετικές συχνότητες για συγκεκριμένη ποσότητα, η οποία μπορεί να είναι, για παράδειγμα, το ποσοστό ψήφων για τους υποψηφίους σε ένα εκλογή.
Διαβάστε επίσης: Περιοχή κυκλικού τομέα: τρόπος υπολογισμού
Οι ασκήσεις λύθηκαν
ερώτηση 1 - (Fuvest - 1999) Η κατανομή ηλικίας των μαθητών σε μια τάξη δίνεται από το ακόλουθο γράφημα:
Ποια εναλλακτική λύση αντιπροσωπεύει καλύτερα τη μέση ηλικία των μαθητών;
α) 16 έτη και 10 μήνες
β) 17 ετών και 1 μήνα
γ) 17 έτη και 5 μήνες
δ) 18 έτη και 6 μήνες
ε) 19 έτη και 2 μήνες
Λύση
Εναλλακτική γ.
Σημειώστε ότι ο άξονας x του γραφήματος μας δίνει την ηλικία των μαθητών και ο άξονας y μας δίνει τη συχνότητα κάθε ηλικίας, δηλαδή τον αριθμό των φορών που εμφανίζεται η ηλικία. Επομένως, πρέπει να χρησιμοποιήσουμε τον σταθμισμένο μέσο όρο για να υπολογίσουμε τον μέσο όρο των ηλικιών.
Γνωρίζουμε ότι 17.43333… = 17 + 0.4333…. Για να μετασχηματίσουμε 0,43333… σε μήνες πρέπει να τον πολλαπλασιάσουμε με 12 και μετά:
0,4333 · 12 = 5 μήνες
Επομένως, η μέση ηλικία αυτών των μαθητών είναι 17 έτη και 5 μήνες.
από τον Robson Luiz
Καθηγητής μαθηματικών
