Die wachsende Popularität generativer künstlicher Intelligenz, wie z ChatGPT von OpenAI, hat Bedenken hinsichtlich seiner Auswirkungen auf die Umwelt geäußert, insbesondere in Bezug auf die Wasserreserven des Planeten.
Da immer mehr Unternehmen und Benutzer diese Technologie übernehmen, wird es wichtig zu bewerten, wie sie sich auf natürliche Ressourcen, einschließlich Wasser, auswirken kann.
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In den letzten Jahren ist die Generative KI erforderte erhebliche Rechenleistung, um komplexe Modelle zu trainieren. Dazu gehört die intensive Nutzung stromverbrauchender Server und Rechenzentren, die große Mengen Wasser zur Kühlung benötigen.
Darüber hinaus erfordert die Herstellung der Hardware für diese Systeme auch Wasserressourcen. Informieren Sie sich ausführlich über das Problem!
KI und Wasser: Was ist los?
Das Training und die intensive Nutzung künstlicher Intelligenz, etwa generativer Sprachmodelle, erfordern einen erheblichen Energieaufwand.
Dieser Energiebedarf ergibt sich zum Teil aus dem Training dieser Modelle anhand riesiger Datensätze, die von Hochleistungsservern und Rechenzentren verarbeitet werden.
Datenverarbeitungszentren verbrauchen Strom, um Server mit Strom zu versorgen, und benötigen in vielen Fällen Kühlsysteme, die ebenfalls Energie verbrauchen.
Zunehmendes Interesse an und Einsatz künstlicher Intelligenz, insbesondere in Rechenzentren und Betrieben intensiv, kann tatsächlich erhebliche Auswirkungen auf den Energieverbrauch und die lokalen Wasserreserven haben.
Es ist wichtig zu bedenken, dass Rechenzentren, in denen viele KI-Modelle laufen, große Mengen Strom für den Betrieb und die Kühlung benötigen.
Im speziellen Fall von Des Moines, wo sich OpenAI- und Microsoft-Rechenzentren befinden, beträgt die Zuteilung 6 % Der Einsatz von Wasserreserven zur Aufrechterhaltung des KI-Betriebs unterstreicht die Notwendigkeit eines sorgfältigen Ressourcenmanagements natürlich.
Die Entnahme von Wasser zur Kühlung und für andere Zwecke im Zusammenhang mit dem Betrieb von Rechenzentren kann sich auf lokale Ökosysteme und die Wasserverfügbarkeit für die Gemeinde auswirken.
Die Studie, die zeigt, dass ChatGPT pro 10 bis 100 beantworteten Anfragen einen Liter Wasser verbraucht, unterstreicht dies Es ist dringend erforderlich, die Umweltauswirkungen zu berücksichtigen, die mit der Ausweitung der künstlichen Intelligenz einhergehen Daten Center.
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