Künstliche Intelligenz ist in letzter Zeit im gesamten Internet zu einem Thema geworden, nachdem Tools wie ChatGPT von OpenAI populär geworden sind. Viele Menschen finden verschiedene Möglichkeiten, diese Tools zu nutzen und sie für jeden Zweck nützlich zu machen. Und jetzt haben Forscher herausgefunden, dass sie durch a KI, die Erkältungen erkennt, Unterschiede zwischen einem kranken und einem gesunden Menschen allein am Tonfall erkennen.
KI verspricht zu erkennen, wer wirklich krank ist
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Schauen Sie sich an, was die Umfrage sagt:
Forscher können eine Erkältung allein an Veränderungen in der Tonhöhe Ihrer Stimme erkennen
Dies kann zwar hilfreich sein, um Menschen dabei zu helfen, eine Erkältung zu erkennen, es kann aber auch eine Erkältung bedeuten Probleme für Mitarbeiter, die sich häufig krank melden, um die Arbeit verpassen zu können. arbeiten.
Wenn diese Technologie in der Zukunft das nächste große Ding wird und zur Entwicklung weiterer Technologien führt Als revolutionäres Produkt können Arbeitgeber damit herausfinden, wer erkältet ist und wer nicht. es ist.
Laut einem dem „Economist“ zugeschriebenen Bericht analysierten Forscher des Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology die Stimmmuster von 630 Menschen. 111 von ihnen hatten tatsächlich eine Erkältung.
Um herauszufinden, wer wirklich krank war, wurden Muster analysiert. Der Bericht fügt außerdem hinzu, dass Stimmrhythmen der menschlichen Sprache analysiert wurden, um das Vorhandensein einer Erkältung bei Menschen festzustellen.
Denn eine Person mit einer Erkältung kann ein unregelmäßiges Muster dieser Stimmrhythmen aufweisen. Basierend auf diesen Daten analysierten die Forscher mithilfe von KI-Algorithmen die Unterschiede in den Modulationen jedes Einzelnen, um herauszufinden, wer tatsächlich eine Erkältung hatte.
Der Economist berichtete weiter, dass die Testteilnehmer von 1 bis 40 zählen mussten, gefolgt von einer Beschreibung ihrer Aktivitäten am Wochenende. Anschließend wurden sie gebeten, Äsops Fabel mit dem Titel „Der Nordwind und die Sonne“ zu rezitieren.
Die Genauigkeit der Studie bei der Erkennung einer Erkältung betrug 70 %.
