13-Jähriger lernt 17 Programmiersprachen und bricht Rekord

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Indien ist sicherlich ein Land, das aufgrund seines Schöpfungs- und Entwicklungspotenzials viel Aufmerksamkeit auf sich zieht Technologie. Aus diesem Grund investieren große Unternehmen zunehmend in den Nachwuchs des Landes und motivieren viele Studierende, sich auf diesen Bereich zu konzentrieren. Infolgedessen tauchen viele Wunderkinder auf, selbst in der Grundausbildung.

Ein Beispiel ist Arnav Sivram, ein Teenager, der 17 lernte Programmiersprachen. Dieser Fall ereignete sich in der Stadt Coimbatore im Bundesstaat Tamil Nadu im Süden Indiens.

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Arnav trägt sich ins Guinness-Buch ein

Die Leistung des Jungen erregte sogar in den internationalen Nachrichten große Aufmerksamkeit, da es sich um etwas noch nie Dagewesenes handelt. Bis dahin gibt es keinen anderen Beleg dafür, dass jemand so jung in der Lage wäre, so viele Programmiersprachen zu verstehen und zu interpretieren. Als Zeuge versichert Arnav, dass er schon sehr früh mit dem Erlernen von Sprachen wie Python und Java begonnen habe, als er noch in der vierten Klasse war und erst neun Jahre alt war.

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Mit der Zeit gelang es ihm, sich mit den Systemen vertraut zu machen, und er entwickelte bereits Studien in diesen Bereichen, auch ohne dass diese an seiner Schule programmierte Inhalte waren. Neben den beiden genannten Sprachen beherrscht er auch C++ und Dart. Hierbei handelt es sich um seltenere Programme mit einer geringen Anzahl von Spezialisten auf der ganzen Welt. Anscheinend wird die Leistung des indischen Teenagers in das Guinness-Buch aufgenommen, das Buch, in dem Erfolge und Weltrekorde verzeichnet sind.

Eine Zukunft im Programmieren

Obwohl er noch sehr jung ist, plant Arnav bereits, in der Welt des Programmierens weiterzumachen, allerdings mit Schwerpunkt auf der Entwicklung autonomer Systeme für Autos in Indien. Das mag wie ein sehr ehrgeiziger Plan erscheinen, aber mit einem solchen Karrierestart hat der Teenager alles, um es weit zu bringen. In einem Interview zeigte er Interesse am Einsatz einer künstlichen Intelligenz, die mit geringen Investitionen einen Autopiloten generieren kann.

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