Quantitative Forschung ist eine Klassifikation der wissenschaftlichen Methode, die verschiedene statistische Techniken verwendet, um Meinungen und Informationen für eine bestimmte Studie zu quantifizieren.
Es wurde entwickelt, um logisches Denken und alle messbaren Informationen über menschliche Erfahrungen zu verstehen und hervorzuheben.
Bei dieser Art von Forschung werden die Mittel zur Datenerhebung durch Multiple-Choice-Fragebögen, Einzelinterviews und andere Ressourcen mit klaren und objektiven Fragen strukturiert. Und diese müssen konsequent angewendet werden, um die nötige Zuverlässigkeit der Ergebnisse zu erhalten.
Quantitative Forschung ist auf dem Markt sehr verbreitet, da sie die numerischen Ergebnisse von Studien priorisiert vorgeschlagen, das Verhalten und die Meinungen von Einzelpersonen in einer bestimmten Gruppe zu bewerten oder Population.
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Unterschiede zwischen quantitativer Forschung und qualitativer Forschung
Es ist üblich, dass Forscher Schwierigkeiten haben, sich für eine Forschungsmethode zu entscheiden, die sie in ihren Studien verwenden möchten. Diese Wahl sollte auf dem endgültigen Ziel der Studie basieren. Somit unterscheiden sich quantitative und qualitative Forschung in einigen Merkmalen.
Quantitative Forschung
Wie bereits erwähnt, präsentiert quantitative Forschung quantifizierbare Ergebnisse (z. B. numerische Daten), die für Studien mit einer großen Anzahl von Stichproben relevant wären.
In der quantitativen Forschung besteht das Ziel darin, Informationen über ein bereits bekanntes Thema zu messen. Auf diese Weise haben die gesammelten Daten einen eher statistischen Charakter, wobei die Ergebnisse in Form von Grafiken, Tabellen usw. angezeigt werden.
Qualitative Forschung
Qualitative Forschung hingegen betont vor allem die dynamischen und subjektiven Aspekte und analysiert mehr Informationen. komplex, wie Verhalten, Gefühle, Ausdrücke und andere Aspekte, die am Objekt beobachtet werden können des Studiums.
Im Gegensatz zur quantitativen Forschung basiert die Datenerhebung in der qualitativen Forschung auf Fragebögen. flexibel sein und dem Befragten mehr Freiheit geben, seinen Standpunkt zu dem betreffenden Thema zu äußern. Anstatt statistische und numerische Informationen als Hauptmerkmal zu verwenden, sammelt qualitative Forschung Kommentare und Erzählungen, die auf verschiedene Weise interpretiert werden können.
Lerne mehr über Qualitative Forschung und sieh die Unterschiede zwischen quantitativer und qualitativer Forschung.
Wie macht man quantitative Forschung?
Wie gesehen, zielt die quantitative Forschung darauf ab, die statistische Dimension einer bestimmten Frage zu verstehen. Dabei muss der Forscher lediglich als Beobachter fungieren, ohne den Inhalt der zu erhebenden Informationen zu beeinflussen.
Zur Datenerhebung werden häufig Formulare, Multiple-Choice-Fragebögen und Einzelinterviews verwendet. Diese Methoden ermöglichen eine größere Objektivität bei den Antworten, und der Befragte beschränkt sich darauf, zwischen den vorgeschlagenen Alternativen zu wählen, die ihm am besten passen.
Um eindeutige Informationen zu sammeln, muss der Forscher die Ergebnisse schematisch und direkt präsentieren, ohne Raum für subjektive Interpretationen.
Siehe auch die Unterschiede zwischen Deskriptive, explorative und erklärende Recherche.
Merkmale quantitativer Forschung
- Es zielt darauf ab, etwas zu messen (durch numerische Daten zu messen);
- Es gibt keinen Raum für Mehrdeutigkeiten;
- Analyse objektiver Antworten (z. B. numerische Daten);
- Verwendung von Multiple-Choice-Quiz, Einzelinterviews usw.;
- Unflexible und vorstrukturierte Erhebungsmethoden;
- Forscher-Beobachter (kann die Ergebnisse nicht beeinflussen);
- Ergebnisse in Grafiken, Tabellen und Indizes dargestellt (weniger Raum für subjektive Interpretationen).
Quantitative Forschungsbeispiele
Absicht, Umfragen (üblich während der Wahlperiode) und einige der Volkszählungsstudien zu wählen des IBGE (Brasilianisches Institut für Geographie und Statistik) sind Beispiele für die Forschung quantitativ.
Quantitative Forschung wird, wie oben erwähnt, praktikabel, wenn große und zufällige Gruppen untersucht werden.
Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Suchtypen und sehen was in der Methodik zu schreiben ist.
