Wissenschaftler haben drei Substanzen identifiziert, die immens bei der Bekämpfung des Alterns helfen können. Die Entdeckung wurde mithilfe einer künstlichen Intelligenz gemacht, die mit mehreren Modellen trainiert wurde.
Unter anderem zeigt die Forschung ermutigende Anzeichen für die Behandlung einiger komplexer Krankheiten, die mit dem Altern zusammenhängen.
Mehr sehen
Geheimnis der Jugend? Forscher verraten, wie man das umkehren kann …
Die „Kräfte“ von Haferbrei: Entdecken Sie die Vorteile von Hafer in…
Auch sehen: Halten Sie Ihre Haut jung: 5 Tipps, um vorzeitiger Hautalterung vorzubeugen
Verstehen Sie die Forschung zur Alterungsprävention
In der Studie zielen Ärzte mit der Behandlung auf alternde Zellen ab, die für die Alterung verantwortlich sind.
Obwohl die Zellteilung für das Körperwachstum und die Gewebeerneuerung unerlässlich ist, wird diese Zellteilung in bestimmten Fällen dauerhaft gestoppt.
Überraschenderweise bleiben diese Zellen bestehen KörperDies führt zu Gewebeschäden und trägt zur Alterung von Organen und Körpersystemen bei. Daher werden sie als seneszierende Zellen bezeichnet.
Normalerweise würde der Körper diese alternden Zellen eliminieren. Allerdings können sie mit der Zeit den Leistungsabfall des menschlichen Organismus ausnutzen. Die Anhäufung dieser Strukturen kann mit einigen Krankheiten wie Alzheimer, Krebs und anderen verbunden sein.
vielversprechende Studie
Wissenschaftlern der Universität Edinburgh, Schottland, ist es gelungen, eine bahnbrechende Methode zur Beseitigung angesammelter defekter Zellen zu entwickeln.
Die Initiative begann mit der Erstellung eines Modells für maschinelles Lernen, das darauf trainiert wurde, die grundlegenden Eigenschaften chemischer Verbindungen mit senolytischen Eigenschaften zu identifizieren. Um dieses Modell zu speisen, wurden Daten aus verschiedenen Quellen verwendet.
Dazu gehörten wissenschaftliche Arbeiten, kommerzielle Patente und die Integration zweier chemischer Bibliotheken mit Verbindungen, die von Aufsichtsbehörden zugelassen sind oder sich in klinischen Studien befinden.
Künstliche Intelligenz analysierte 4.000 chemische Verbindungen. Von allen wurden 21 als beste Kandidaten für ein „Anti-Aging“-Medikament ausgewählt.
Schließlich wies die KI auf diese drei vielversprechendsten Verbindungen unter allen analysierten Verbindungen hin:
- Ginkgetin;
- Periplocin;
- Oleandrin.
Alle drei sind in der Lage, alternde Zellen zu entfernen, ohne die gesunden Strukturen des Körpers zu schädigen. Das Interessanteste ist, dass die drei Verbindungen natürlich sind und in der Kräutermedizin vorkommen.
Bald sollten Wissenschaftler mit Tests beginnen, um einige davon zu entwickeln Medizin das in der Lage ist, vorzeitiger Alterung vorzubeugen und dennoch bei der Behandlung schwerer Erkrankungen zu helfen.
