Der Algorithmus ist in der Lage, die Chagas-Krankheit zu erkennen

Der Einsatz von Technologie zur Diagnose von Krankheiten Dies ist eine gute Möglichkeit, die Behandlungsprozesse zu beschleunigen und somit für einige von ihnen schneller eine Heilung zu erreichen. Auf diese Weise fanden Wissenschaftler einen schnelleren Weg, das Protozoon von zu erkennen Chagas-Krankheit: ein Algorithmus, der in der Lage ist, die zu identifizieren Trypanosoma cruzi schnell und günstig. Folgen Sie dem Text und erfahren Sie mehr über diese Innovation!

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Forschung & Entwicklung

Kürzlich veröffentlichten Forschungsergebnissen zufolge wurde ein neuer Weg zum Nachweis der Protozoen gefunden, die die Chagas-Krankheit verursachen. Was die Forscher ermutigt, ist die Tatsache, dass die Methode nicht nur eine schnelle Identifizierung ermöglicht, sondern auch kostengünstig ist.

Die neu entwickelte Forschung begann mit der Analyse von Blutproben mit nichts Geringerem als einer Handykamera. Auf diese Weise ermöglicht eine auf das Gerät heruntergeladene Software die Identifizierung der Protozoen.

Die Studie wurde vom Evandro Chagas Institute in Belém (PA) durchgeführt und von FAPESP finanziell unterstützt. Es versammelten sich Forscher aus verschiedenen Bereichen, von Biologen über Mathematiker bis hin zu Informatikern.

Die Ergebnisse und Diagnosen

Nachdem die besten Mikroskope der Abteilung ausgemustert worden waren, begannen die Forscher nach Möglichkeiten zu suchen, die Analysen weiterhin durchzuführen. Also begannen Informatiker, ihre Computer darauf zu trainieren, Mikroorganismen zu erkennen.

Bisher konnte die Diagnose der Krankheit nur mit Hilfe moderner Mikroskope durchgeführt werden, was den Prozess teuer und langsam machte, da es im Land nur wenige Einheiten gibt. Durch den Einsatz von Algorithmen zur Erkennung und Zählung von Trypomastigoten ist nun eine schnelle und kostengünstige Diagnose möglich.

Darüber hinaus kann die Maschine auf die Diagnose anderer Protozoen trainiert werden. Die Genauigkeitsschätzung ist hoch und liegt zwischen 87,6 % und 90,5 %. Eine ziemliche Innovation, nicht wahr?

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