A Künstliche Intelligenz (KI) hat zunehmend Raum im menschlichen Leben gewonnen. Neue Technologien in diesem Bereich zeigen Möglichkeiten auf, die vor Jahren noch nicht möglich waren.
Eines der KI-Tools, das sich durch sein Potenzial auszeichnet, ist das Generativer vortrainierter Transformer (GPT), ein Algorithmus, der in der Lage ist, verschiedene Arten von Informationen zu generieren und verschiedene Fragen aus vielen Bereichen zu beantworten.
Das GPT-3-Modell ist in der Lage, Texte zu schreiben, die mit Textproduktionen von Menschen verwechselt werden können.
Was ist Künstliche Intelligenz?
A künstliche Intelligenz kann als die Fähigkeit einer Maschine definiert werden, eine bestimmte Aufgabe auszuführen, die als intelligent angesehen wird.
Dies bedeutet, dass es zur Erfüllung dieser Aufgabe notwendig ist, Informationen zu analysieren und eine Entscheidung darüber zu treffen. Informationen, konzeptualisiert Professor Dr. Anderson Soares, Koordinator des Studiengangs Künstliche Intelligenz an der Federal University von Goias (UFG).
Innerhalb des Universums der KI gibt es die maschinelles Lernen. Es ist ein Prozess des Lernens aus Daten. Professor Anderson veranschaulicht: Um der Maschine beizubringen, was ein Hund ist, muss ihr eine Vielzahl von Bildern gezeigt werden, die Hunde darstellen.
Das GPT-3-Modell
Laut Anderson Soares bestand eine der Hauptfunktionen von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz bis dahin darin, Objekte zu klassifizieren. Mit dem GPT-3-Modell war es möglich, Informationen aus einem Algorithmus zu generieren und zu produzieren.
Professor Dr. Paulo Boa Sorte von der Federal University of Sergipe (UFS), erklärt im folgenden Video, was GPT ist und wie es funktioniert:
A Das für GPT verantwortliche Unternehmen ist OpenAI die im Besitz von Elon Musk ist. Es ist eine Forschungsorganisation für künstliche Intelligenz der UNS.
Es gibt drei Versionen von GPT. Das erste erschien 2008, das zweite 2019 und das dritte 2020.
GPT-3, die neueste Version, ist auf die Verwendung von angewiesen 175 Milliarden Parameter in seiner Programmierstruktur. Die zweite Version hatte 1,5 Milliarden Parameter.
Diese Parameter beziehen sich auf die Variablen in der Programmierung, erklärt Professor Paulo. „Damit die Maschine zum Beispiel lernt, was ein Apfel ist, muss ihr alle Möglichkeiten beigebracht werden, wie der rote Apfel und der grüne Apfel. Diese Variablen hängen mit maschinellen Lernparametern in der künstlichen Intelligenz zusammen“, sagt der Pädagoge.
Um sich ein Bild zu machen menschliches Gehirn Es hat die Kapazität, 100 Billionen Synapsen auszuführen, was einem Potenzial entspricht, das 570-mal größer ist als das GPT-3-Modell.
Diese Tools haben sich exponentiell weiterentwickelt. Experten weisen darauf hin, dass sie in wenigen Jahren das Potenzial des menschlichen Gehirns erreichen oder sogar übertreffen können.
Schauen Sie sich einige an GPT-3-Funktionen:
Schreiben Sie vollständige Texte zu verschiedenen Themen;
Schreiben Sie Gedichte und Lieder;
Schnittstellen erstellen;
Emails schreiben;
Zeitplan;
Texte übersetzen;
Beantwortung von Fragen wie "Warum sind Brötchen normalerweise locker?"
ChatGPT, das im November 2022 gestartet wurde, „funktioniert wie ein Roboter, der sehr schnell zu den unterschiedlichsten Themen interagiert und menschlicher klingt“, erklärt Paulo.
"Der GPT-3 eröffnet dem Universum der Schreibalgorithmen eine neue Dimension, da es dank einer erweiterten Skalendatenbank eine Vielzahl von Textgattungen und Vokabularen abdeckt. Außerdem bringt der Algorithmus die Möglichkeit, Zitate zu referenzieren, was, wie in jeder wissenschaftlichen Produktion, mehrere Überlegungen und äußerste Vorsicht erfordert“ – Prof. DR. Paul Viel Glück.
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Künstliche Intelligenz und Bildung
Die Entwicklung und Verbesserung von Technologien der künstlichen Intelligenz sind Faktoren, die die menschliche Realität und damit den Bildungsbereich durchdringen.
Professor Dr. Paulo Boa Sorte koordiniert die Forschungsgruppe TECLA (Technologies, Education and Applied Linguistics) an der UFS.
Paulo berichtet, dass bei der in dieser Gruppe durchgeführten Forschung festgestellt wurde, dass die GPT „uns dazu bringt, Konzepte wie Kreativität, geistiges Eigentum und Urheberschaft zu überdenken“.
„In diesem Sinne lohnt es sich zu fragen, wem diese Texte gehören und in welchen Kontexten wir berechtigt wären, sie zu verwenden algorithmische Modelle, die in der Lage sind, unter anderem literarische und wissenschaftliche Texte, Bedienungsanleitungen zu erstellen." - Prof.. DR. Paolo Viel Glück
Laut Paulo sind bereits mehrere Diskussionen entstanden, und aus seiner Sicht wird Raum für Debatten benötigt. „Wir müssen mehr denn je darüber reden Plagiat, Urheberrecht und Zugang zu Kulturgütern“, bekräftigt.
Unter den positiven Aspekten von GPT-3 erwähnt Paulo die Durchführung bestimmter Aufgaben, wie z. B. die Übersetzung. Zu den Negativen: „Die große Herausforderung betrifft ethische Fragen, besonders wenn man darüber spricht Plagiate und die Verbreitung von Fake News. Da Daten aus dem gesammelt werden, was im Netzwerk vorhanden ist, können Algorithmen rassistische, sexistische, LGBT-phobe, unethische Inhalte usw. reproduzieren“, argumentiert er.
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Die Implementierung von KI im Bildungsuniversum ist laut Anderson Soares noch schüchtern, klassisch und konservativ.
Kredit: Persönliche Sammlung
Professor Anderson ist der Ansicht, dass die Ära des Inhaltsunterrichts bereits mit dem Aufkommen digitaler Technologien bedroht war. Aus seiner Perspektive wird die Rolle der Pädagogen entsprechend der Realität neu definiert, als Vermittler, als Inspirator. Er glaubt, dass sich das Lehrer-Schüler-Verhältnis grundlegend ändern wird.
"Wie jedes Werkzeug kann dies zum Guten und zum Schlechten verwendet werden. Es ist notwendig, sich auf die Ära vorzubereiten, in der die breite Öffentlichkeit Zugang zu Werkzeugen zum Klonen von Stimmen, Fotosynthese und künstlichen Videos haben wird. Die Gesellschaft muss in Bezug auf Fehlinformationen und den Einsatz von Technologien besser aufgeklärt und geschult werden und ein ausgefeilteres kritisches Denken darüber haben, was sie erreicht.
Professor Dr. Anderson steigt.
Bezüglich Beiträge von KI-Technologien im Lehr- und Lernprozess, hebt Professor Paulo Boa Sorte hervor:
"Zum Lehrer, kann ich die Automatisierung bürokratischer Prozesse als großen Beitrag anführen. Wir verbringen weniger Zeit damit, uns um bürokratische Aspekte der Schule zu kümmern, und können uns dem widmen, was wirklich wichtig sind, wie die Unterrichtsvorbereitung, die Aufmerksamkeit für die Schüler und ihre möglichen Lernschwierigkeiten. Lernen."
für den Schüler, wir haben einige Trends, wie Virtual, Augmented und Mixed Reality (ein weiteres Projekt, das meine Gruppe mit Lehrern des staatlichen Netzwerks von Sergipe entwickelt), Cloud Computing oder Gamification."
Prof.. DR. Paolo Viel Glück
Der UFS-Forscher ist der Ansicht, dass es in der brasilianischen Realität zwei große Herausforderungen bei der Implementierung von KI in Schulen gibt.
Ö Zugang zu Ressourcen und Materialien. Was das erste anbelangt, ist er der Ansicht, dass bereits Fortschritte erzielt wurden, da es Initiativen der Regierung zu Technologien wie den ProInfo- und UCA-Programmen (One Computer per Student) gibt.
Die andere Herausforderung, die nach Meinung von Paulo schwieriger zu bewältigen ist, ist die Lehrerausbildung, um mit diesen Technologien zu arbeiten. „Es bringt nichts, Schulen auszustatten und keine Ausbildung über die Technik hinaus anzubieten. Es bringt nichts, auf die Leinwand zu übertragen, was mit Stift und Papier leicht zu machen ist. Die Art und Weise, wie wir den Unterricht während der Pandemie durchgeführt haben, ist ein Beweis dafür“, sagt die Pädagogin.
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Paulo Boa Sorte sagt, dass man bedenken muss, dass KI-Technologien wie GPT und ChatGPT dies sind Maschinen, dass „alle von ihnen gelieferten Daten Daten sind, die bereits existieren und von uns in die eingegeben wurden Netzwerke. Das bedeutet, dass die Maschine keine Möglichkeit hat, neue Dinge zu denken, Fragen zu stellen oder Entdeckungen zu machen.“
In diesem Sinne innoviere KI nicht wie die wissenschaftlichen Initiativen von Forschern an Universitäten und Forschungsinstituten, verteidigt der Professor.
„In der Bildung kommen wir nur voran, wenn wir Fragen stellen. Ein altes Sprichwort sagt: Fragen bewegen die Welt, und ich denke, davon sind wir noch weit entfernt“, so Paulo abschließend.
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Sehen Sie sich an, wie die Hochschulbildung in Künstlicher Intelligenz:
Von Lucas Afonso
Journalist
